作者：彭昭（智次方創始人、雲和資本聯合創始合夥人）
這是我的第356篇專欄文章。
在前文《2025 AI Agents百家爭鳴，2026智慧代理+Web3觸發萬物經濟》中，我曾提及智慧代理是2025年備受矚目的熱點。其中，AI採購代理是一類值得重點關注的智慧代理應用。
簡言之，AI採購代理是一種由人工智慧技術驅動的軟體系統，能夠自主完成線上購買商品或服務的全流程：
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AI採購代理與使用者的數字錢包相連，可獲取購買所需資金。同時，它透過學習使用者的偏好、歷史購買記錄、預算等資料，深入理解使用者需求。
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當用戶提出購買特定產品或服務的需求時，AI採購代理會在網際網路上全面搜尋可用選項，並運用機器學習演算法比較不同選項的價效比。
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鎖定最優選項後，AI代理會像人類助理一樣與賣家進行溝通，討價還價，力爭最優惠的交易條件。
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達成交易後，AI代理從使用者的數字錢包中自動完成支付，並持續跟蹤物流狀態直至使用者收貨，同時處理售後相關事宜。
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隨著時間推移，AI採購代理不斷學習，日益精準地把握使用者偏好和需求，代替使用者做出更加明智的購買決策。
綜上，AI採購代理可視為一種智慧化的“自主經濟代理人”，專注於以最優價效比滿足使用者購物需求，提升使用者體驗。
相比其他五花八門的AI代理，採購代理的特色是與錢相依相伴。
同時，我們還需關注到，人工智慧的真正風口未來可能並非軟體行業，而是硬體行業。
當AIoT進入2.0“通感智值一體化”階段，AIoT需要為使用者創造更大價值，而這一價值可透過“AI採購代理+裝置錢包”的組合，實現多方價值的創造與交換，形成正向迴圈，進而催生更多裝置聯網需求。
對於AI採購代理，迷之相信“顛覆性創新”的木頭姐Cathie Wood帶著她的團隊方舟資本（ARK Invest）率先做出瞭解讀。因此本文將深入剖析方舟資本對AI採購代理的前沿洞察，探討AIoT與AI採購代理結合將擦出怎樣的火花。
AI採購代理與數字錢包的融合之道
方舟資本認為，如果將大模型融合到數字錢包中，或許可以孕育“AI採購代理”這一創新方式，重塑電子商務行業。
AI採購代理作為嵌入數字錢包的智慧代理，將產品發現和支付流程無縫融合，使得采購過程從一次點選簡化為一次查詢。其潛力不僅侷限於電子商務領域，更有望擴充套件至整個線上經濟版圖。
方舟資本的研究顯示，到2030年，AI代理有望推動全球近9萬億美元的線上支出。這一願景包括應用層面的AI整合和作業系統層面的AI整合。
數字錢包整合基於LLM大模型的搜尋功能，將從根本上重塑潛在客戶開發和電子商務行業。
採購代理透過整合線上購物流程（搜尋、聚合和結賬），打造無縫的“一鍵購買”體驗。直觀而強大的搜尋工具讓消費者更快、更準確地找到相關產品，幫助企業提升轉化率。
如上圖所示，根據方舟資本對美國使用者的調查，現有的數字化工具雖然提高了客戶滿意度，推動了線上零售平臺的增長，但仍有28%的使用者對不相關的搜尋結果和複雜的結賬流程感到不滿，18%的購物者因此中途放棄了“購物車”中的商品，建立賬戶的複雜流程更是勸退了26%的使用者。
隨著LLM的不斷發展和完善，AI採購代理將越來越擅長個性化產品推薦、價格比較和支付選擇，消費者對數字錢包和AI代理的依賴也將與日俱增。
透過“一次查詢即可購買”的革命性體驗，購物者只需發出一個指令，即可實現商品的尋找、比較、選擇和購買，整個過程高效、無摩擦。
方舟資本認為，AI採購代理有望將一鍵購買打造成新的行業標準。
注：2018-2023年的資料（紫色實線）是全球支付報告中記錄的歷史資料；2024-2030年的資料（紫色虛線）是方舟資本對數字錢包支付方式的預測
總的來說，方舟資本對AI採購代理的洞察令人激動不已。數字錢包整合LLM驅動的搜尋功能，將重新定義線上消費體驗和價值鏈。消費者有望擺脫對單一市場的依賴，更多地依靠AI彙總資訊、跨多個供應商進行購買。
未來，LLM支援的採購代理與數字錢包的融合，將為消費者帶來將大部分購物體驗（從產品發現到結賬）託付給AI採購代理的機會。
AIoT賦能AI採購代理：開啟採購智慧化與自主化
隨著AI採購代理在電子商務領域的崛起，它們與萬物經濟的融合之路也漸次展開。
在萬物經濟時代，智慧裝置不再僅僅扮演資料的生產者角色，而是能夠根據自身需求和目標，自主地參與資料交易。這種交易可以是裝置之間的點對點交易，也可以是裝置與其他經濟主體之間的互動。而AI智慧代理正是實現這一願景的關鍵所在。
事實上，無論是B2C還是B2B場景中的採購，AIoT技術的發展都將為AI採購代理的應用提供更加廣闊的舞臺。
透過物聯網裝置，AI採購代理可以即時掌握庫存水平，甚至可以在庫存水平較低時自動觸發採購訂單。這有助於縮短交貨時間，降低物資短缺的風險。
此外，物聯網裝置還可以監測裝置的效能，預測何時需要維護或更換零部件。AI採購代理可以利用這些資料，最佳化採購目錄，管理支出，做出更明智、更迅速的決策。
AIoT技術不僅可以幫助AI採購代理自動化許多工，釋放出寶貴的時間，讓採購專業人員能夠專注於更重要的專案；同時，AI採購代理還可以利用物聯網資料，提供準確的交付更新和跟蹤資訊，改善客戶服務，提升使用者體驗。
然而，要真正實現AI採購代理與萬物經濟的無縫融合，仍有一些挑戰需要克服。為了使智慧代理能夠自主執行任務，我們需要賦予它們獨立的“身份”和自主權。在Web3的世界中，為智慧代理註冊一個鏈上身份和鏈上錢包，是順理成章的選擇。這將使智慧代理成為真正的獨立個體，擁有自己的財務賬戶，能夠自主地參與經濟活動。
透過賦予智慧代理自主交易的能力，我們可以構建一個高度自動化、高效運轉的經濟系統。
在這個系統中，智慧代理可以根據自身的任務和目標，自主選擇交易物件，談判交易條件，並完成交易過程。這不僅可以大大提高經濟活動的效率，還可以促進資源的最佳化配置，推動商業模式的創新。
舉個例子，假設一臺由智慧代理控制的智慧冰箱檢測到雞蛋、牛奶等日常食品的庫存量較低，它可以自主連線到線上超市，比較不同商家的價格和質量，選擇最優的供應商，並完成下單和支付的全部流程。這整個過程無需人工干預，完全由智慧代理自主完成。類似的場景在萬物智聯的未來將司空見慣。
裝置錢包：AI採購代理與萬物經濟的連線紐帶
隨著AIoT技術的不斷發展，各種硬體裝置中的數字錢包也日益豐富。這些裝置錢包不僅承載著物聯網的多方價值實現與交換，更是創造裝置聯網需求的重要驅動力。
在AI採購代理與萬物經濟融合的過程中，裝置錢包無疑扮演著至關重要的角色。
在智慧時代的企業生態中，垂直市場的物聯網裝置廠商和應用服務商正在逐步演變為“萬物運營商”這一新興角色。
當一個物聯網企業不再滿足於簡單地將產品銷售給使用者，而是在此基礎上持續提供多樣化的附加服務，不斷創造新的服務內容和收入模式時，它就具備了成為“萬物運營商”的基本條件。
隨著創新浪潮和數字化轉型的深入推進，越來越多的企業意識到，商業模式需要從單純的商品銷售轉向提供多元化的服務，即打造XaaS（X as a Service）模式。這裡的“X”可以代表任何形態，如運輸即服務、醫療即服務、空間即服務、出行即服務等。服務的定價和收費方式也呈現出多樣化的特點，包括按使用量收費、成果報酬、定額制、會員制、動態定價等。
更進一步，XaaS模式還有可能升級為VNaaS（Value Network as a Service，價值網路即服務）模式。在這種模式下，提供服務的主體從單一企業演變為緊密合作的企業叢集。
與計算機時代線性的企業生態不同，智慧時代的企業生態呈現出複雜的網狀結構，每個企業都擁有與最終客戶互動的觸點，有機會提供端到端的服務。
以製造業為例，從零部件供應商、倉儲提供商、運輸服務商，到裝置製造商、銷售渠道方、金融服務企業、裝置服務運營商等，各個角色通力協作，為最終客戶提供端到端的價值流動網路。
在這個過程中，AI採購代理和數字錢包的應用，有利於跟蹤和計算聯網裝置提供的價值，促成各方實現收益的合理分配。這種基於價值網路的服務，具有高度的敏捷性和靈活性，構建了一種新型的動態平衡。
更值得關注的是，儘管單個物聯網裝置有其控制者或所有者，但當聯網裝置的數量不斷增長，它們作為一個超大規模的協作網路，呈現出顯著的公共產品屬性。
當我們在這個由聯網裝置構成的網路中引入市場機制時，就有可能實現一個去中心化的、以價值交換為基礎的裝置間大規模協作體系。透過裝置錢包，我們可以有效地從裝置網路中捕獲和交換經濟活動的價值，從而為機器經濟創造內生的增長動力。
總而言之，AI採購代理與萬物經濟的共生演進，離不開裝置錢包這一關鍵紐帶。隨著AIoT技術的不斷進步，裝置錢包將在價值捕獲、價值交換和需求創造等方面發揮越來越重要的作用。
寫在最後
AI採購代理作為人工智慧技術在電子商務領域的創新應用，正在重塑我們的購物體驗和商業模式。它與數字錢包的融合，不僅提升了購物的便捷性和智慧化水平，更為萬物經濟時代的到來奠定了基礎。
隨著AIoT技術的不斷進步，AI採購代理將與智慧裝置形成更加緊密的聯動，透過裝置錢包實現多方價值的捕獲和交換。這種共生演進的趨勢，將加速企業生態的變革，推動XaaS和VNaaS模式的崛起，最終實現基於價值交換的大規模協作經濟。
參考資料：
1. Armed With Purchasing Agents， Digital Wallets Could Turn One-Click Checkout Into One-Query Purchases，來源：ARK Invest
2. 如何構建智慧時代的新安迪比爾定律？【物女心經】，來源：物聯網智庫
2. 如何構建智慧時代的新安迪比爾定律？【物女心經】，來源：物聯網智庫