來源：商業MBA
今年的315晚會很熱鬧，許多涉事品牌和企業上了新聞熱榜，反向傳播效應巨大。
但熱鬧過後，我有點失望。各種質量事件老調重彈，死灰復燃，一年復一年，不知道如何跳出這一質量監管的怪圈。315晚會能解決部分消費者關心的問題，但難以從根本上解決質量監管的系統性問題。
315晚會之後，我們還需要從根本做些什麼？
大家知道，質量問題是一個老大難，屢禁不止，監管乏力，治標不治本，公眾信心不斷下降。我以為，要改變這種局面，就要跳出傳統的監督模式，光靠一年一次的315晚會是不行的，必須全社會推動質量監管AI化，以技術賦能監管（如AI風險預警、區塊鏈溯源），推動“運動式執法”向“常態化治理”、“科技智慧監管”轉型，才能真正做到無假敢制，無假可賣，有假必懲，才能扭轉質量監管的困境。
當前監管技術手段單一落後，仍然依賴人工抽檢、紙質臺賬記錄等傳統方式，檢測裝置精度不足且覆蓋範圍有限。例如食品安全領域，部分基層機構仍使用傳統試劑盒檢測農藥殘留，無法快速識別新型新增劑。在工程建設中，混凝土強度、防水材料耐久性等關鍵指標缺乏即時監測裝置，質量問題常在竣工後暴露。
另外，跨部門資料孤島阻礙協同治理。市場監管、環保、住建等部門資料系統互不聯通，質量問題線索難以及時共享。例如工業垃圾回收監管中，環保部門掌握的廢棄物資料與市場監管部門的企業生產資料未打通，導致“翻新衛生巾”等黑產鏈條長期隱匿。
傳統監管模式依賴事後處罰，無法透過大資料建模預測風險。如食品加工企業違規使用新增劑的隱蔽行為，若引入AI行為分析系統（監控原料採購異常波動、能耗資料反常等），可提前3-6個月預警違規風險。提前監管，防患於未然。
全鏈條追溯技術未普及。農產品種植、工業品生產等環節缺乏物聯網感測裝置，導致質量問題溯源困難。如果在冷鏈物流車輛部署溫溼度感測器，並接入區塊鏈存證平臺，可將生鮮產品變質責任認定時間從平均15天縮短至2小時。
所以，從技術的角度來講，目前的質量監管大有可為。我們需要透過人工智慧技術倒逼監管正規化升級，從“傳統人力密集型”監管轉向“智慧技術驅動型”治理。
透過AI、物聯網、區塊鏈等技術重構監管流程，實現三個轉變——從事後處置轉向事前預防（風險預測模型）、從區域性抽查轉向全程監控（物聯網感測網路）、從模糊追責轉向精準溯源（區塊鏈存證）。這不僅是技術工具的升級，更是監管邏輯的系統性革新。（商業君）
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