在許多人眼中，北美的精英之路似乎有一條標準軌跡：常青藤名校畢業、FAANG科技大廠、年薪20萬+美元。
然而，這條通往矽谷的“開掛路”，正在悄然發生變化。
作為耶魯大學計算機系的碩士，Billy在畢業前幾個月便拿下了谷歌和亞馬遜的全職offer。
面對周圍人的豔羨，他卻表示：“學校的頭銜恐怕並不能為你的求職加分多少。在科技大廠HR和麵試官面前，眾生平等。”
在這個人才標準不斷被重塑的時代，Billy的故事不僅打破了外人眼中“名校=好工作”的刻板印象，也讓越來越多的求職者開始思考：矽谷真正看重的，到底是什麼？
*以下文字均為講座內容節選，想要觀看完整版Cindy同學的分享，請拉至文末掃描二維碼領取。
Q: 作為耶魯大學CS專業的名校科班生，你認為常青藤名校的課程，對找工作有什麼助益？
A: 學校的課程側重計算機科學各領域的知識體系構建，核心目標在於擴充套件認知邊界。
谷歌和亞馬遜大廠的技術面試，則看重候選人演算法實現能力與問題解決邏輯的呈現。
所以其實學校教的知識和大廠考察的重點還是有挺大區別的。
Q: 是什麼讓Billy同學決定報名來Offer課程的？
A: 因為第一節試聽課。當時我仔細聽了試聽課，時長有4個小時，從Binary Tree開始詳解了很多知識點，老師帶著大家舉一反三，很細緻。我當即就決定報名了。
等上課後發現，來Offer老師授課講的方式，跟面試中面試官表達的方式是很接近的。你甚至可以將老師上課講題的例子，直接應用到技術面試的場景裡。通過幾個月的訓練，我個人的思維邏輯表述得到很大提升。
Q：Billy同學是如何規劃自己求職時間線的？
A: 留好提前量特別重要。比如我是在耶魯計算機碩士專案正式開學之前，提前半年，開始在來Offer上課。
後來，事實證明提前備戰的決定特別明智，因為耶魯每學期有4節課，作業和考試壓力很繁重。把演算法訓練和麵試模擬提前了，就為開學後兼顧學業與求職創造了珍貴的緩衝空間。
耶魯大學校園，圖片來自網路
謝謝同學的回答！是的，尤其是對轉碼或者基礎不紮實的同學，我們都會建議大家早為求職做準備。
還有一個非常關鍵的原因，北美科技大廠的校園招聘放崗都是提前半年到一年開始的。以2025年秋季入學的碩士研究生為例，大家入學當月（8-9月），各個公司2026年的校招實習崗或全職崗就已然要開放了。若學生抵美后才開始改簡歷、做求職準備，往往會錯失黃金申請期。
Q: 同學認為我們在找工作期間，有哪些比較容易忽視的問題或誤區？
A: 面試過程中做題，跟自己平常做題的體驗差別還挺大的。
比如即使是自己刷了幾百題，但是到了面試就卡殼、甚至OA都通不過，這個就是缺乏實戰的經驗。我認為最有效的就是找專人為你進行Mock（模擬面試和訓練）。這點我在來Offer得到了很大幫助。老師們會反覆為我做Mock, 給我反饋，知道自己的問題在哪了，就可以重點突破提升。
Q: 的確，來Offer讓大家透過實戰提前暴露薄弱的部分並建立應對策略，這樣等到真正面試的時候就不會很緊張了。
在同學經歷了多輪面試以及求職後，你什麼是SDE這個崗位最需要具備的能力？
A: 我認為是演算法能力和專案經驗這兩個。
演算法能力作為篩選門檻，決定能否透過技術面試；再透過專案經驗，考察候選人技術落地能力、系統思維及協作水平。用這二者結合來評估候選人與崗位的匹配度。
Q: 謝謝同學！可否分享一下谷歌vs.亞馬遜的面試流程和考察重點是什麼？
A: 亞馬遜和谷歌的Onsite面試都是有2-3輪去考察Coding，其餘1-2輪來考察Behavioral Questions（行為面試），以及針對簡歷問一些問題。
以谷歌舉例，我是去年11月拿到的谷歌OA，今年1月做完了Onsite面試，2月初接到的offer。Onsite面試當天一共面了4輪，整體面試強度還是很大的。
在面試過程中，我感受到谷歌比較看重寫程式碼的邏輯表述能力，同時也很看重團隊合作能力這種軟技能。
圖片來自網路，版權歸原作者所有
（**如果想了解更多谷歌和亞馬遜的面試考察重點，歡迎拉至文末檢視完整版影片回放）
Q: 這兩年你透過自身和周圍同學的求職經歷，感覺美國求職環境如何？
A: 我個人的感覺是2024到2025年期間，整體求職環境是在慢慢變好的，崗位和機會也會逐步增多。
A: 明白，那之所以聊到這個問題，是因為最近確實有很多同學家長很焦慮，想向我求證是不是現在美國找工作非常難。
其實不止Billy同學，從咱們來Offer整體的學員資料角度來看，從2024年秋季到今年春招，我們有大量的同學拿到谷歌、亞馬遜的全職offer。我自己的學生在今年1月份就有6、7個同學拿到谷歌的全職 offer。
（**如果想了解更多谷歌和亞馬遜的面試考察重點，歡迎檢視Billy同學完整版影片回放）
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內容編輯：哎克絲
責任編輯：安逗
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