清華大學王智課題組招收博士後

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清華大學王智課題組招收博士後（清華大學深圳國際研究生院資料與資訊研究院）

招聘類別：博士後

招聘人數：3

職位職責：

– 圍繞課題組研究方向和科研專案，開展高水平科研；

– 在國際頂級期刊或會議發表學術論文，產生標籤性成果；

– 協助指導博士、碩士研究生，參與實驗室科研和教學活動；

– 參與國家級、省市級科研專案的申報、執行與結題工作；

– 推動實驗室科研成果的技術轉化和產業化。

任職要求：

– 已獲得博士學位，獲得學位時間一般不超過3年，年齡不超過35週歲；

– 專業背景為計算機科學與技術、自動化、先進製造等相關學科，具有紮實的理論基礎和實踐能力；

– 在相關領域有一定的研究積累，發表過高質量學術論文者優先；

– 具備優秀的英語聽說讀寫能力，能夠熟練閱讀國際文獻並撰寫英文論文；

– 品行端正，身體健康，熱愛科研，具有嚴謹的治學態度和良好的團隊合作精神，能夠全職從事博士後研究工作。

合作導師：王智，清華大學深圳國際研究生院副教授，資料與資訊研究院副院長，從事分散式機器學習、多媒體網路、工業大模型與工業具身等方向研究。主持自然科學基金重點專案、面上專案、科技部重大專項課題等，入選國家級青年人才。先後獲得2017年教育部自然科學獎一等獎，2018年國家自然科學二等獎，2019年深圳市青年科技獎，2020年中國電子學會技術發明一等獎，2024年北京市科學技術獎自然科學獎二等獎等。發表學術論文百餘篇，第一作者出版英文專著兩部，6次獲得重要國際會議、期刊論文獎勵，包括多媒體領域高水平會議ACM Multimedia最佳論文獎（國內高校首次第一單位獲得），2022年IEEE Transactions on Multimedia唯一最佳論文獎。關鍵技術獲得CVPR 2024 V3Det挑戰賽第一名，2014年移動網際網路創業大賽第一名等。擔任IEEE TMM副編輯和ACM TIST客座編輯。王智研究成果獲得工業屆廣泛應用和關注，相關成果以第一完成人授權專利20餘項；資料驅動的無線網路效能預測技術被知名技術媒體MIT Technology Review、Synced Review等報道，成為業界重要參考。

王智主頁：

http://zwang.inflexionlab.org/

實驗室方向和招生主頁：

https://www.notion.so/mmlabsigs/14302b1c9db140c6b0842a2537b8bbbb

招收方向：

課題組致力於智慧多媒體前沿研究，主要方向包括但不限於：

– 分散式機器學習

– 模型微調和推理

– 決策大模型與工業具身

– 沉浸式多媒體與多媒體網路

福利待遇：

– 滿足課題組開題要求，課題組啟動經費20萬/年，按需匹配2-3名研究生參與課題；

– 學院設立博士後科研資助，標準為2萬元/人，該經費主要用於支援博士後在站期間開展各類科研和學術活動；

– 博士後年薪為12萬元/年，如獲選“博新計劃”、“水木學者”等專案，年薪可達到28-30萬元/年不等；深圳市政府對符合要求的在站博士後給予每人36萬元在站生活補助；對符合廣東省海外博士後人才支援專案，來本市從事博士後工作的，給予每人60萬元在站生活補助；符合條件的博士後，在站期間每月提供租房補貼2800元；

– 博士後出站後，符合條件的可申請深圳市相關補貼，如出站留（來）深生活補助共計36萬元;

– 在醫療、落戶、子女教育等方面享受和其他教職工同等待遇;

– 在站期間可按照相關規定，申請中國博士後科學基金和國家、省、市等各級科研專案。

*以上福利待遇均以政府、學校最新政策為準

– 深圳市政府相關政策可參考：

https://hrss.sz.gov.cn/xxgk/zcfgjjd/zcfg/rcfw/content/post_11707010.html

– 博士後業務常見問題FAQ：https://docs.qq.com/doc/DR0xTYUJ5d0dBS2F2

– 博士後進站專項指南：https://docs.qq.com/doc/DR1lLYmFCS0VOV3R0

應聘方式：

請將以下材料整合為PDF格式，透過電子郵件提交：

– 個人簡歷：包括出生年月、本科及以上教育經歷、工作經歷、科研成果列表、專案經歷、聯絡方式（電話及郵箱）；

– 學術材料：論著目錄、獲獎證書（如有）、未來1-2年的研究計劃（不超過800字）；