也是商科生轉型最佳方向
無論你是想要求職時下熱門的Data崗位
下面這6本書都建議你讀讀！
在數字化轉型的大潮中，各行各業都在積極擁抱資料，希望透過資料分析來最佳化業務流程、提升決策效率。
而作為留學生，無論是否正就讀相關專業，未來是否求職Data崗位，掌握資料分析、機器學習、大資料處理等知識或技能都對我們大有助力。
下面這份書單一共包括6本書籍，全部出自頂級名校教授、Data行業資深從業者之手，涵蓋機器學習、大資料、人工智慧、資料科學、商業智慧、深度學習等Data行業所需學習的各方面內容。
*掃描二維碼，備註【Data+你的學校】免費領取
這份書單能夠為同學們提供了一個全面的資料分析學習路徑，幫助大家增加資料科學領域的知識儲備，提升Data相關技能！
饅頭專門整理【資料分析留學生必讀書單】電子PDF版本，打包免費送給你，下滑掃碼，備註【Data+你的學校】就能領取👇
Ace the Data Science Interivew
這本書是由兩位前Facebook員工撰寫的面試指導書籍。書中的問題覆蓋了Data面試中最常測試的主題，包括機率、統計、機器學習、SQL與資料庫設計、Python編碼、產品分析和A/B測試。
每個章節都提供了重要概念和公式的簡要速成課程，幫助你複習和鞏固知識。此外，書中還教你如何解決開放式案例研究問題，這些問題結合了產品意識、商業直覺和統計建模技能，並提供了來自Airbnb、Instagram和Accenture的案例面試練習。
書中的內容不僅有助於技術問題的準備，還涵蓋了行為面試的技巧，這本書甚至教你如何寫簡歷、如何發Cold Email，這些都是兩位大神的親身經歷，是找遍全網也很難找到專屬於Data崗位的簡歷寫作教程！
這本書由MIT斯隆商學院高階講師Miro Kazakoff撰寫，旨在幫助讀者掌握資料視覺化和有效溝通的技巧。書中結合了資料視覺化的最佳實踐與戰略溝通方法，展示瞭如何利用視覺效果來創造有效的溝通，從而說服受眾接受並採取行動。
內容分為四個部分，涵蓋了如何理解圖表的工作原理、設計有效的圖表和幻燈片、組織想法以形成引人入勝的演示，以及如何向聽眾展示和捍衛資料。書中強調了簡化資訊以增強影響力的重要性，幫助讀者在溝通中更清晰地表達資料分析的結果。
這本書為我們提供了一個全面的工具包，幫助我們在職場中有效地傳達分析結果。無論是初入職場，還是中層管理者和高管，這本書都能提供實用的技巧和策略，幫助他們在資料驅動的環境中更好地溝通和說服他人。
作者：Cole Nussbaumer Knaflic
這是一本專注於資料視覺化和資料敘事技巧的書籍，透過實用的指南，教會我們如何將資料轉化為有說服力的故事，從而更有效地傳達資訊。作者是資料分析領域的探索者與教育者，曾為全球頂尖網際網路企業以及金融機構提供服務。
書中的核心理念是利用資料講故事，使資料成為故事的核心，從而提高資訊的傳達效果。這一理念不僅基於理論，還透過大量實際案例來講解，使得讀者可以立即將所學應用於下一個圖表或演示中。
掌握資料敘事能力可以增強其在職場中的競爭力，尤其是在資料驅動的決策日益重要的今天。
Data Analytics Made Accessible
作者：Anil K. Maheshwari, Ph.D
這是一本關於資料分析的書籍，它旨在以簡單明瞭的方式介紹資料分析的基本概念和技術，使讀者能夠更輕鬆地理解和應用資料分析方法。
內容介紹：
書中內容包括：資料分析的基本概念和原理、資料收集和清洗、資料視覺化、 統計分析方法、機器學習和預測分析等。
書籍內容全面、易懂，已被不少名校納入資料分析課程的必讀材料中。同時，許多美國頂尖公立大學都將其稱為資料分析師的第一讀物。
Developing Analytic Talent
這本書不僅詳細解釋了資料科學是什麼，還涵蓋了資料科學涉及的其他學科，以及如何從大資料中提取、建立和處理資料以轉化為商業價值。作者擁有超過15年大資料、預測建模和商業分析經驗。
書中的內容豐富多樣，包括統計學和視覺化技術等核心資料科學技能，並從分析方法、資料科學技巧到常見的工作面試問題、簡歷樣本和原始碼等各個方面提供了全面的指導。此外，書中還包含了案例研究，探索資料科學在華爾街、網路殭屍網路檢測、線上廣告等商業關鍵領域的應用。
對於那些希望提升技能或轉行這個方向的同學來說，這本書提供了必要的技能指導和職業發展路徑。
The Model Thinker: What You Need to Know to Make Data Work for You
該書介紹瞭如何運用模型思維來理解和分析複雜的現實問題，並利用資料來支援決策和解決方案。
它涵蓋了各種模型和方法，包括統計模型、網路模型、行為模型等，以及它們在不同領域的應用。該書還探討了資料的收集、處理和解釋的技巧，以及如何有效地使用模型來預測和最佳化結果。
這本書很適合那些希望深入瞭解模型思維和資料分析的讀者，無論是從事學術研究還是實際工作。
讀書只是第一步！如果想在閱讀之外
瞭解更多求職面試原題、技巧和陷阱
與各名企Data相關崗位在職導師1對1交流
「求真務實」是我們整個企業一直踐行的價值觀，我們堅持1張1張的積累，杜絕任何環節的虛假增長。
