科研實習|香港浸會大學TMLR課題組招收可信基礎模型推理方向科研實習生

2025-05-14 11:06 PaperWeekly

合適的工作難找？最新的招聘資訊也不知道？
AI 求職為大家精選人工智慧領域最新鮮的招聘資訊，助你先人一步投遞，快人一步入職！
香港浸會大學
香港浸會大學可信機器學習和推理課題組 (TMLR Group) 由多名青年教授、博士後研究員、博士生、訪問博士生和研究助理共同組成，課題組隸屬於理學院計算機系。課題組專攻可信表徵學習、基於因果推理的可信學習、可信基礎模型等相關的演算法，理論和系統設計以及在自然科學上的應用，具體研究方向和相關成果詳見本組Github (https://github.com/tmlr-group)。
課題組由政府科研基金以及工業界科研基金資助，如香港研究資助局傑出青年學者計劃，國家自然科學基金面上專案和青年專案，以及微軟、英偉達、字節跳動、百度、阿里、騰訊等企業的科研基金。青年教授和資深研究員手把手帶，GPU計算資源充足，長期招收多名博士後研究員、博士生、研究助理和研究實習生。此外，本組也歡迎自費的訪問博士後研究員、博士生和研究助理申請，訪問至少3-6個月，支援遠端訪問。
招生資訊（可信基礎模型推理方向）
同學，你是否也有這些苦惱？
🚪想利用基礎模型探究自然科學問題，但苦於沒有門路？
💡想發表機器學習頂會，但苦於沒有 idea？對寫作沒信心？
✅想拿到博士錄取offer，但苦於沒有強力推薦信？
加入TMLR課題組，跟我們一起釋放基礎模型的潛能，讓我們幫助你實現！我們正在尋找科研實習生，具體研究主題包括但不限於：
🧠 LLM for Reasoning:
• Complex & Long-context Reasoning
• Retrieval-Augmented Generation
• Robust Reasoning
🔬 LLM for Science:
• Protein, Molecule, DNA&RNA Analysis
• Materials Discovery
• Neural science
歡迎所有對上述方向及其交叉領域有熱情的同學加入我們！
你將獲得
1. 探索前沿基礎模型科研課題的機會
2. 發表頂級論文的專業指導
3. 強有力的博士申請推薦信
4. 充足的GPU計算資源
日常學術活動
1. Paper Reading：組員輪流分享最新頂會論文，精讀前沿論文並深入討論
2. Technical Tutorial：涵蓋基礎模型推理演算法實現、框架使用、科研工具等，提升實踐能力
3. Seminar：定期組織討論專項課題，並邀請國內外學者做外賓報告，促進學術交流
往期實習生
杜學峰，實習期間發表論文1篇  (ICML’21)  ， 現於UW-Madison攻讀PhD。
高瑞澤，實習期間發表論文2篇  (ICML’21，ICML’22)  ， 現於NUS攻讀PhD。
周佳男，實習期間發表論文1篇  (NeurIPS’22)  ， 現於NTU攻讀PhD。
董芮江，實習期間發表論文1篇（ICML’23），現於UoM攻讀PhD。
周晨宇，實習期間發表論文1篇（ICML’23），現於USC攻讀PhD。
李烜， 實習期間發表論文2篇（ICML’23，ICLR’24） ，現於HKBU攻讀PhD。
曹晨濤，實習期間發表論文1篇（ICML’24） ，現於HKBU攻讀PhD。
楊智欽，實習期間發表論文2篇（NeurIPS’23，ICLR’24），現於CUHK攻讀PhD。
鄭皓天，實習期間發表論文1篇  (NeurIPS’23)  ，現於HKU攻讀PhD。
申請方式
方式一：傳送簡歷至郵箱：[email protected] 和 [email protected]；
方式二：微信小程式填寫問卷：https://wj.qq.com/s2/14150794/4577/（二維碼如下）。
上述兩種申請方式，任選其一即可。
如何釋出招聘
AI 求職是「PaperWeekly」旗下聚焦人工智慧領域的招聘平臺，涵蓋高校碩博招生、博士後招募、企業校招、社招、實習和內推等。
目前已有百度、阿里、騰訊、字節跳動等企業釋出內推崗位，歡迎大家訂閱關注、釋出崗位，如果你也想對公司和在招職位進行更多曝光，請聯絡我們的欄目負責人（微信：pwbot02）。
·
·


相關文章