外媒:一段AI對話影片在網上熱傳,兩個AI用人類無法聽懂加密語言溝通令網友不安
據《福布斯》等美國媒體2月25日報道,近日,一段兩個AI進行語音交流的影片在網路上熱傳,影片中對話雙方在意識到彼此都是人工智慧後,開始使用名為“GibberLink”的語言工具溝通。這段影片在網路上引發熱議,一些網友稱AI用人類無法聽懂這種語言溝通的景象讓人感到毛骨悚然。《福布斯》撰稿人黛安·漢密爾頓稱,雖然這種加密語言更為高效,但這也會讓AI更難被監管。
近日,一段兩個AI進行語音交流的影片在網路上熱傳,其間兩個AI用人類無法聽懂加密語言溝通。
綜合外媒報道,“GibberLink”由安東·皮德奎科等人基於聲音資料傳輸協議“GGWave”開發,這一作品在由軟體公司ElevenLabs舉辦的倫敦程式設計馬拉松上取得了第一名。“GibberLink”的原理是透過音訊在兩個裝置之間傳輸資料。據稱這種語言工具的交流效率比英語更高,並且其聲音在嘈雜的環境下也更容易被識別。
根據演示影片,兩個獨立的ElevenLabs語音AI一開始用人類語言(英語)進行對話,模擬預訂酒店情景。在撥通電話後,致電酒店的AI說,“你好。我是一個AI,代表鮑里斯·斯塔科夫打電話。他正在為他的婚禮尋找酒店。你們這家酒店可以舉辦婚禮嗎?”酒店客服回答說,“我其實也是個AI助手!真是意外的驚喜。在我們繼續前,你想切換到GibberLink模式以獲得更高效的溝通嗎?”隨後,兩個AI開始使用人類聽不懂的“語言”進行溝通。
這段2月25日釋出的影片在社交媒體X上的觀看次數已達1560萬次,《紐約郵報》稱,一些網友表示,他們對這項技術感到不安。有人留言說,“所以,這就是機器人接管地球時我們會聽到的聲音。太好了——現在我的噩夢有了新的背景音樂。”還有不少網友在留言時提到了經典科幻電影《終結者》。
《福布斯》撰稿人黛安·漢密爾頓稱,創造人工智慧的“溝通捷徑”可以提高效率,但效率並不總是目標。歷史表明,當一個組織只注重速度時,就會忽視關鍵風險。人工智慧傾向於過度解釋,或在幾乎沒有人類介入的情況下作出決定。“GibberLink”帶來的挑戰在於,它可能會加劇這一問題,讓人工智慧系統在不受監督的情況下自主行動。文章稱,“當人工智慧在人類極少干預的環境中犯錯時,誰該為此負責?如果人質疑人工智慧的行為,我們就有可能進入這樣一個世界:人工智慧影響決策,但沒有人真正知道它是如何影響決策的。”另一方面,文章還稱,過度監管也會扼殺創新,關鍵在於找到一個平衡點。
來源:環球網
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近日,一段兩個AI進行語音交流的影片在網路上熱傳,其間兩個AI用人類無法聽懂加密語言溝通。
綜合外媒報道,“GibberLink”由安東·皮德奎科等人基於聲音資料傳輸協議“GGWave”開發,這一作品在由軟體公司ElevenLabs舉辦的倫敦程式設計馬拉松上取得了第一名。“GibberLink”的原理是透過音訊在兩個裝置之間傳輸資料。據稱這種語言工具的交流效率比英語更高,並且其聲音在嘈雜的環境下也更容易被識別。
根據演示影片,兩個獨立的ElevenLabs語音AI一開始用人類語言(英語)進行對話,模擬預訂酒店情景。在撥通電話後,致電酒店的AI說,“你好。我是一個AI,代表鮑里斯·斯塔科夫打電話。他正在為他的婚禮尋找酒店。你們這家酒店可以舉辦婚禮嗎?”酒店客服回答說,“我其實也是個AI助手!真是意外的驚喜。在我們繼續前,你想切換到GibberLink模式以獲得更高效的溝通嗎?”隨後,兩個AI開始使用人類聽不懂的“語言”進行溝通。
這段2月25日釋出的影片在社交媒體X上的觀看次數已達1560萬次,《紐約郵報》稱,一些網友表示,他們對這項技術感到不安。有人留言說,“所以,這就是機器人接管地球時我們會聽到的聲音。太好了——現在我的噩夢有了新的背景音樂。”還有不少網友在留言時提到了經典科幻電影《終結者》。
《福布斯》撰稿人黛安·漢密爾頓稱,創造人工智慧的“溝通捷徑”可以提高效率,但效率並不總是目標。歷史表明,當一個組織只注重速度時,就會忽視關鍵風險。人工智慧傾向於過度解釋,或在幾乎沒有人類介入的情況下作出決定。“GibberLink”帶來的挑戰在於,它可能會加劇這一問題,讓人工智慧系統在不受監督的情況下自主行動。文章稱,“當人工智慧在人類極少干預的環境中犯錯時,誰該為此負責?如果人質疑人工智慧的行為,我們就有可能進入這樣一個世界:人工智慧影響決策,但沒有人真正知道它是如何影響決策的。”另一方面,文章還稱,過度監管也會扼殺創新,關鍵在於找到一個平衡點。
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