特別策劃|大模型落地應用,讓技術變得更有價值

當前,數字科技正成為發展新質生產力,培育新產業、新模式、新動能的核心要素。特別是以ChatGPT、Sora為代表的新一代人工智慧技術取得了長足發展,具有溢位帶動性很強的“頭雁”效應。如何立足“人工智慧+”戰略機遇,加快新技術成果向企業現實生產力轉化,實現商業經營的同頻共振,是創新主體企業重點佈局的核心挑戰。
“人工智慧不僅是一場工具或流程的革新,更是一場決策的革命。”在接受《哈佛商業評論》中文版採訪時,來自北京中關村科金技術有限公司的副總裁胡建林認為,在技術領域,大模型的出現正在重新定義AI的發展路徑和應用範圍。
而在商業領域,大模型的應用也將為企業帶來更加準確和靈活的解決方案,為企業決策提供更精準的參考和預測。“企業要跟著潮流,因為潮流是不可逆的。”胡建林說道。因此,中關村科金把握了大模型未來十年技術應用紅利,圍繞知識平權、決策平權和體驗平權“三大方向”,佈局大模型+的“八大應用”,即大模型+知識助手、大模型平臺、大模型+人機互動、大模型+BI智慧決策、大模型+洞察分析、大模型+防偽安全、大模型+消保合規以及大模型+智慧辦公和管理數字化。
AI大模型,致廣大而盡精微
回顧近幾年科技行業的發展歷程,可以看出,那些以資本密集型運營為特點的科技公司所推崇的投資驅動型增長模式已逐漸顯露疲態,其所謂的價值故事也不再被市場所追捧。與此同時,資本市場的關注點正逐步轉向企業的高質量增長和實際經營成效。
Gartner報告曾指出,新興技術為企業提供了轉型的潛力,但同時也需要企業提高可持續性以應對資源限制。這意味著企業不僅要跟上技術趨勢,還要有足夠的技術儲備和創新能力來應對變革。
面對高質量增長和大模型等前沿技術浪潮的衝擊,中關村科金堅持AI長期主義戰略,以客戶需求為中心,深耕底層技術,在技術和場景積累方面擁有足夠的儲備,憑藉對前沿技術和客戶場景的深度理解,早期便與多個行業頭部企業共創,實現大模型應用落地,讓客戶在嘗試新技術的同時,為業務帶來具體的價值。
如中關村科金早在2023年上半年就與某頭部券商共創,深度挖掘大模型的語言理解能力,將產品的介紹文件、行研報告、權威媒體的財經新聞、專家觀點等“灌進”大模型,並能與CRM(客戶關係管理系統)進行關聯,賦能理財師撰寫營銷文案,原先10分鐘一條營銷文案,現在10秒即可完成。
另一方面,大模型的不斷火爆,正在幫助企業開啟新型商業模式的視窗,尤其是“新質生產力”概念的提出。
生產力的提升逐漸依賴於創新、知識和技術的應用,比如大模型技術的進步,這就是 “新質生產力”的內涵之一。新質生產力正在推進現有生產力快速躍升,其中科技創新為核心驅動力、資料成為關鍵生產要素,為智慧化提供新的、強有力的推動力,也可能帶來科技服務行業顛覆性變革。
“這個革命是一個非常好的契機,因為它給後發的企業帶來一個突破的機會。”胡建林認為。
尤其當前市場客戶對ROI的要求越來越高,這就導致他們對AI公司的能力要求也在不斷提高,對智慧化、個性化服務的需求不斷增長,客戶對大模型很感興趣,希望有端對端價值的產品出現。
而隨之而來的問題是,單一的技術能力雖然可能在某一領域表現出色,但面對複雜多變的市場需求時,其侷限性就會顯現出來。
因此,中關村科金選擇了一條更為全面、綜合的商業路徑,透過整合多種技術能力,形成強大的技術合力,以滿足市場的多元化需求。
胡建林介紹到,中關村科金在ChatGPT出現之前,就已經認識到大模型是個大趨勢,同時有節奏地將公司已有產品的底層核心引擎轉移到大模型上。而到了2023年大模型爆發期,中關村科金憑藉全面的技術能力,深入理解大模型的原理和應用場景,與其他先進技術積極融合,形成了適應不同行業場景的整體解決方案,迅速積累了大量的商業機會。
除了敏銳捕捉前沿科技趨勢,在胡建林看來,客戶需求不斷變化也要求科技公司時刻提升新興技術的駕馭能力。這就需要中關村科金密切跟蹤技術潮流,在堅持AI長期主義戰略的同時,積極備賽大模型時代帶來的衝擊。
比如,一方面加大對基礎產品領域的投入,全面升級雲呼叫中心、智慧客服、智慧外呼、質檢陪練、智慧音影片等產品。另一方面圍繞資料-場景-演算法-平臺形成閉環,結合市場現狀,長期、持續、有序地把研發資源投入到客戶關注的重點領域、關鍵問題,圍繞AI大模型+音影片+多模態互動三大數字時代的智慧基礎設施,推出大模型落地的“八大應用”,即大模型+知識助手、大模型平臺、大模型+人機互動、大模型+BI智慧決策、大模型+洞察分析、大模型+防偽安全、大模型+消保合規以及大模型+智慧辦公和管理數字化。
順應潮流
讓企業成為一個“六邊形戰士”
回顧2023年,胡建林認為AI行業是充滿悖論的一年。
儘管AI技術帶來了巨大的商業革命,但面對AI浪潮,客戶要求越來越多,預算卻日益縮緊,這使得企業在成本競爭中的壓力不斷增大。同時,市場對AI公司的能力要求越來越高,包括要求業務創新不斷加速、產品線也需要豐富多樣,而且交付壓力也與日俱增。這些因素共同導致傳統AI企業在市場中求生愈發艱難。
以大模型為例,客戶對大模型寄予厚望,期待有端對端價值的產品帶來實際價值,然而大模型還缺乏商業場景驗證,定價和商業模式也尚不明朗。
在這一趨勢下,胡建林認為,“企業需要順應技術發展的潮流,積極調整自身戰略以適應新的市場環境變化。同時,企業需要不斷推動銷售、解決方案、產品、研發的深度融合,構建系統性的內部管理機制和管理文化,力求成為全面發展的‘六邊形戰士’。”
為了滿足不斷變化的市場需求和企業面臨業務挑戰,在成為“六邊形戰士”的過程中,中關村科金也一直在尋找有效的商業落地策略。
比如由ChatGPT爆火而帶來的大模型技術不斷成熟,中關村科金看到了更大的商業前景。“對話式AI不再只是企業和客戶溝通的入口,而是可以升級成為企業知識管理平臺甚至是企業實現群體智慧的入口。”胡建林說道。
基於此,中關村科金於2023年底正式推出企業知識大模型、大模型AI應用開發平臺,以及“超級員工”系列AIGC應用,為企業提供開箱即用、系統無縫銜接、成本可負擔的專屬領域大模型服務。
目前,中關村科金已與銀行、證券、政務、零售等多個行業頭部企業共創大模型專案,並在多個場景中落地應用。過程中,面對複雜業務場景,中關村科金不侷限於大模型單一技術,而是綜合運用大模型、音影片、多模態互動、智慧客服、智慧陪練、智慧知識庫等多種產品技術積累。
以某頭部券商客戶經理培訓場景為例,中關村科金基於金融領域大模型和內容生成能力,透過將陪練產品應用跟大模型創新技術結合,雙方攜手打造適用於證券行業金融產品學習的“大模型智慧陪練平臺”,為客戶經理提供精準、高效、合規的金融產品資訊獲取及學習服務。
同樣在某財富管理機構客服場景中,中關村科金融合自研的企業知識大模型、智慧客服等人工智慧技術,為客戶打造了智慧知識庫,它具備多模態文件分析、QA問答對自動抽取、知識內容自動標籤化處理能力。透過企業 APP應用,中關村科金幫助客戶大幅提升客服系統問答意圖識別和回覆的準確率,減少文字客服70%以上的運營工作量,回答效果提升50%+。
胡建林在採訪中表示,大模型技術正以前所未有的方式重新定義資料的價值、決策的流程以及企業與客戶的互動方式。
在他看來,大模型技術不僅是企業實現精準營銷、提升客戶體驗、最佳化運營管理的重要工具,更是推動企業邁向更高層次、實現跨越式發展的核心動力。因此,中關村科金依託此前在大模型技術、應用領域和企業數字化方面的經驗,在此前推出的“超級員工”助手系列AIGC應用的基礎上,擴充套件至圍繞知識平權、決策平權、體驗平權三大方向,全面落地大模型+的“八大應用”,推動企業快速進入智慧化新時代。
而這一系列地佈局需要建立在中關村科金對行業和場景有大量的積累和實踐基礎之上,比如產品業務可以支撐大模型最佳化訓練及更好的場景適配,從而實現了技術與業務的高度融合與協同發展,以確保企業在商業實踐中取得可持續的成功。
在這一方面,胡建林介紹到,中關村科金先後服務金融、政務、零售、醫療、教育、製造等多個行業1600餘家頭部客戶的200多個應用場景,積累了豐富的行業經驗和可供大模型使用的資料基礎。
寫在最後:
在大模型大熱的當下,胡建林認為,人類始終扮演著關鍵角色,與AI協同作業,共同推進任務的完成。然而,隨著技術的演進,人類在工作過程中的直接參與逐漸減少,但這並不意味著人類角色的消失。
相反,胡建林認為需要持續監控AI的效能,為其提供必要的專業指導,以確保AI系統的持續最佳化與進步。一直以來,中關村科金都致力於構建新型人機協同,透過人工智慧或AI大模型與人類一起工作,致力於讓人類的工作更智慧、更高效、更簡潔。這一迴圈往復的過程強調了人類在AI發展中的永恆價值,並預示著人機協同將是一個長期而持續的趨勢。
王今 | 文
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