選校必備指南！大神教你分析BA專案的課程表~！

在BA專案申請的過程中，除了要關注一個學校/專案的排名、地理位置、以及就業外，還要學會分析此專案的課程設定是能否使自己掌握全面的資料分析技能和某個領域的相關知識。然而由於很多BA專案在近幾年才陸續興起，課程設定參差不齊。同學們在擇校時，很容易摸不著頭腦。不過不要著急，小編今天就教你如何分析課程表。

課程標準

在具體分析某個專案的課程前，讓我們首先看一下合理的選擇標準有哪些：

課程覆蓋技能

首先要看課程是設定涵蓋的技能是否符合自己的需要。如果同學們對資料分析師需要的技能有一定了解的話，會發現：1.在資料抓取和清理方面，Python是當下很流行的程式設計軟體；2.在資料儲存和呼叫方面，各種資料庫軟體如MySQL, Oracle, NoSQL備受青睞;3.關於統計建模和machine learning，R和SAS多為主導； 4.資料視覺化則是R和Tableau多被使用；4.分散式計算方面，Spark和Hadoop為主流。比較tech的專案，一般上述的幾種技能和軟體都會設計，但對個人程式設計的基礎相應就要高一些（基礎越強越好）。而偏商的專案可能在machine learning,分散式計算，甚至資料庫方面涉及的深度就要淺一些。

業界聯絡&就業

專案是否與業界聯絡緊密，對同學有一定的就業指導。比如有點學校會包括capstone project, practicum, 或者internship。本質上這三種形式都意味著學生要在專案中的某段時間內（一般為一道兩個學期）使用公司提供的資料進行分析，並最終為公司提供一定的政策建議。再比如學校是否會幫助學生network，並提供強大的就業支援，這對於國際學生是益處多多的。

Special Track

課程表是否有某一領域的相關課程或者track，比如marketing, finance, supply chain，human resource等等。這些課程對於同學瞭解某一行業的執行並在此行業發展有很大的幫助。

具體分析

好了說了這麼多，下面直接為大家分析4所代表性學校的課程表。

UMN (明尼蘇達大學 – 雙城分校)

留學匯剛剛為大家介紹過UMN ，所以趁著大家還有印象，先分析他家的商業分析專案。請看課表：

UMN的BA在同類項目中很具有代表性。課程表分為三大主題：1.夏季學期的商業與管理基礎。包括財務報表分析，市場管理方面的學習, 統計學和程式設計的基礎奠定，以及透過case study來使同學對BA在實際中的應用情況有所瞭解。夏季學期可以讓同學快速掌握以後接下來學習所用的基礎。2. 秋季學期的技術課程。也是UMN BA專案的核心之一，資料庫、機器學習、分散式計算、專案和團隊樣樣都講的比較全面。相信會為同學們在春季的招聘中增加不少自信。3. 春季的企業合作專案和特別課程。同學們可以將先前學到的各種技能應用到專案中，在鍛鍊解決實際問題的能力中輕鬆為簡歷增加了不少內容。

小編對UMN BA專案的課程感受為：技術和軟技能都有很好的兼顧，企業合作專案對就業幫助很大，但課程難度和強度是不小的挑戰。

SMU (南衛理公會大學)

SMU課程表給人最直觀的感受就是全面。在剛入學的8月，專案會有為期約一個月的boot camp，學習或複習基礎的統計知識，還有R和SAS。從9月起，整個專案分為秋季和春季兩個學期，每個學習個兩個module(長度為8周，各包括4-5門課程)。同學們可以使用R, SAS, Excel和SQL等來來學習資料預測、資料探勘、資料視覺化、以及一些商科課程。除此之位，大家還可以選擇兩個專業方向：Business Process Analytics和Customer Analytics。前者偏技術，對必修課程中的技術部分繼續深入學習。後者適合對marketing感興趣的同學。Program Director親自講授課程包絡In Memory Analytics和Managing Your Career。後者會請各公司進行宣講（甚至招聘），幫助同學networking，並建立職業規劃。另外2016年入學的同學，優秀者也可能在2017年的春季學期參與到capstone project中，獲得實踐經驗。

小編對SMU BA專案的課程感受為：課程設定非常全面，企業合作專案值得期待，Director會親自參與到學習和就業的各方面，但程式設計方面的軟體使用可以更加全面，例如從SAS拓展到Python和Java等。

UR (羅切斯特大學)

UR的課程設定分為4個quarter(每個quarter的長度與SMU的module類似)，12門課程涵蓋了marketing analytics的各個方面。整個專案透過R, SAS和SQL的學習和使用，是同學們成為市場分析方面的佼佼者。UR的BA整體偏商，主要以統計和市場方面的知識為支撐，並透過Practicum in Consulting為客戶進行資料分析並提供建議，在資料探勘和機器學習方面有所涉及，但不會講的太深。對於修過較少數理課程的同學來說非常合適。

小編對UR BA專案的課程感受為：課程設定為marketing analytics培養人才，課程難度適合不追求tech路線的同學。

Fordham (福特漢姆大學)

Fordham的BA專案包括7門核心課程和3門選修，資料庫方面的課程包括Database Management和Data Warehousing；資料探勘和文字分析透過SPSS學習掌握；Web Analytics會應用到Python和Google Analytics等開源軟體；商業知識方面的課程則是：Business Analytics for Managers和Business Performance。喜歡tech的同學，可以在選修裡選擇Machine Learning和Big Data Analytics等課程。

小編對Fordham BA專案的課程感受為：資料庫方面值得稱讚，text和web analytics單獨兩門課可能是不錯的體驗，但用SPSS學習資料探勘顯得有些力不從心，且缺乏practicum和某個領域的專業課。課程設定有些單薄，需要同學在課下多補充統計、程式設計和自己感興趣領域的知識。

總結

希望大家在幾個具有代表性BA專案的分析後，也日後的選校過程中也能更全面的將課程設定這個因素考慮進去。畢竟除去排名和地裡位置外，課程關係著我們能否在短短的一到兩年中學到乾貨，以自信的應對就業。運用文章開頭的三個標準去選擇自己心儀的專案，更理性的看待一個專案是否和自己的職業規劃相符，小編祝願大家能在畢業時收穫滿滿，找到理想的工作!

作者：Niko 編輯：暴暴

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