如果說，這世界上有“天選打工人”，那一定就是“10倍工程師”。
這個聽起來就讓人壓力滿滿的十倍工程師，最近被一位大佬反覆提起，到底是什麼意思？
真的有人可以做到產出是普通工程師的10倍，還是隻是噱頭？讓我們一探究竟。
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十倍工程師，以一打十？
事情的起因，是身為Google Brain的創始人之一，百度前AI負責人的大佬Andrew Ng吳恩達近期在X上釋出的一條帖子。
截圖來自X，版權歸其所有
他表示隨著越來越多的工作被人工智慧所支援，除了十倍工程師，以後還會出現更多10x營銷、10xHR或10x財務等等。AI的加持可能讓這些領域的人才生產力呈現飛躍式增長。
這是無一例外，要讓所有人都“卷”起來了？
其實並不然，吳恩達認為在AI時代，十倍工程師不再只是程式碼狂人，而是能協調AI工具，以更高效、更智慧的方式完成任務的人。
未來的“10x工程師”，不止是能自己編寫10倍更好程式碼的人，更是懂得如何透過工具、協作與創新，實現更大價值的人。
那些能夠透過技術架構、任務優先順序的判斷、最佳化工作流程，來顯著提升整個團隊效能的高手，才是真正的“十倍工程師”！
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但是如果你以為“十倍工程師”是AI時代才有的新造詞，那就錯了！實際上，這一概念由來已久。
早在2023年，Reddit上就有程式設計師在討論：究竟有沒有可能成為“10x工程師”？
截圖來自Reddit，版權歸其所有
並且，從很早開始，就已經有程式設計師踐行著這一原則，用這樣的標準來要求自己，那如果結合當下AI時代，我們應該怎麼做才能達到10x程式設計師的標準呢？
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10x程式設計師，你不是一個人在戰鬥！
2025年了！別再死磕程式碼，成為10x工程師的第一步就是要學會和工具合作，而不是害怕被工具取代。
與其害怕改變，不如擁抱改變，善於利用各種工具（像GitHub Copilot、ChatGPT等）來加速開發過程，用AI來減輕重複性工作。
不過，在這裡提醒大家，AI作為編碼的輔助，一定要在已經可以熟練掌握編碼時再使用，畢竟我們使用AI的第一原則就是保持質疑性，知道什麼是對的，才能與AI和平相處。
接下來，10x工程師需要具備強大的系統設計能力。
程式碼和系統的關係就像是機器的零件和整體，二者缺一不可。除了程式設計能力，10x工程師與其他工程師的最大區別就是，他們會思考如何最佳化整個系統，這些都能讓整個團隊的開發效率大幅提升。
這不僅是“10x工程師”的關鍵，也是在軟體工程師面試時經常會涉及的問題。在如今這個快速變化的世界中，學習、適應能力變得尤為重要，只有不斷吸收新知識，保持對前沿技術的敏感度，才能始終走在技術的前沿！
過去，10x工程師可能是少數的“天才駭客”，但在AI時代，掌握正確的工具，最佳化自己的學習、工作方式，讓AI為你所用，每個人都有機會成為AI時代的“10x工程師”！
但最重要的——還是打好程式設計基礎，完善系統知識，提高系統設計能力，畢竟使用AI也是有“門檻”的！
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內容編輯：66
責任編輯：安逗
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