鄭州大學第一附屬醫院發表的SCI論文，大資料分析簡報（2025）

推廣專業學術交流、促進診療流程改善。

關鍵詞：鄭州大學第一附屬醫院；大資料分析；SCI論文

按照年度規劃，從3月份開始，我們開始對部分醫院發表的SCI論文進行大資料分析。

（點選👆，獲取更多"Healsan™醫學大資料"之部分醫院分析報告

根據讀者留言，本期我們針對鄭州大學第一附屬醫院做基於SCI論文的大資料分析簡報。

在Medline資料庫收錄的鄭州大學第一附屬醫院2024年發表的論文有2,316篇；其中2.9%發表在影響因子20+期刊，12.2%發表在IF 10+期刊。

國際合作：

鄭州大學第一附屬醫院發表的所有論文中，有2,244（96.9%）第一作者為中國作者單位，其他3.1%的論文第一作者為美國、日本、德國、俄羅斯、荷蘭等國研究者。

主要合作機構：

鄭州大學第一附屬醫院主要合作機構包括：鄭州大學、首都醫科大學、華中科技大學、四川大學、鄭州大學附屬腫瘤醫院暨河南省腫瘤醫院、中南大學、中國醫學科學院北京協和醫學院、復旦大學、天津醫科大學總醫院、南方醫科大學、同濟醫院/華中科技大學同濟醫學院、北京協和醫院、北京大學第一醫院、鄭州大學人民醫院等。

合作的主要醫院：

鄭州大學第一附屬醫院合作的主要醫院包括：同濟醫學院附屬協和醫院、河南省人民醫院、鄭州大學附屬腫瘤醫院暨河南省腫瘤醫院、天津醫科大學總醫院、華西醫院、北京協和醫院、華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院、國家癌症中心/國家癌症臨床研究中心、瑞金醫院、華西口腔醫院、北京大學人民醫院、湘雅醫院、北京大學第一醫院等。

發表論文較多的期刊：

鄭州大學第一附屬醫院發表的論文數量最多的期刊如下所示：

期刊，影響因子、發表篇數

Sci Rep (IF=3.8) (78)

Front Immunol (IF=5.7) (43)

Heliyon (IF=3.4) (36)

Front Oncol (IF=3.5) (33)

Int Immunopharmacol (IF=4.8) (27)

研究關注的主要疾病/狀況：

肺癌、結直腸癌、中風、乳腺癌、胃癌、糖尿病、抑鬱症、腎病、白血病、癲癇、睡眠障礙、精神分裂症、膀胱癌、心力衰竭、食管癌、房顫、肝門膽管癌、卵巢癌、心肌病、葡萄膜炎、關節炎、宮頸癌、前列腺癌、肝病、焦慮、腦損傷、SARS-CoV-2、甲狀腺癌、紅斑狼瘡等。

研究熱詞：

鄭州大學第一附屬醫院的臨床科研熱詞包括：癌症 – 細胞 – 通路 – 訊號轉導 – 治療 – 療效、肺癌 – 免疫治療 – 預後 – 多中心 – 患者 – 生存率、肝癌 – 發展 – 幹細胞 – 分子機制 – 轉歸 – 進展、結直腸癌 – 臨床 – 隨訪 – 回顧性 – 療效 – 風險評估、訊號通路 – 因子 – 表達 – 腫瘤 – 預測 – 分子標誌物等。

最活躍的學者及關係網

如果按照發表的SCI論文累計影響因子的次序，鄭州大學第一附屬醫院臨床科研最活躍的醫生包括：

Han, Xinwei（韓新巍），放射介入科/介入治療研究所
Zhang, Yi（張毅），腫瘤內科
Liu, Bingrong（劉冰熔），消化病院
Liu, Zhangsuo（劉章鎖），腎臟內科
Cheng, Jingliang（程敬亮），磁共振成像

（該領域最活躍的研究者。備註：只統計第一作者和最後一位作者署名發表的論文數。如果作者的名字有不同拼寫時，會被PubMed當成不同作者。如張三丰的拼寫可能會有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼寫方式；部分期刊可能只會寫Zhang,S，PubMed檢索平臺就會按照不同作者處理。）

鄭州大學第一附屬醫院的醫生科學家學術圈如下所示，可以看到多個獨立的研究專案組。

宣告：

檢索資料庫：Medline

檢索工具：Healsan™大資料

檢索及分析機構：Healsan Consulting LLC（美國恆祥諮詢）

檢索時間：20250418

檢索詞：The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University[Affiliation] AND ((((("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type]) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language]) AND 2024/01/01:2024/12/31[Date – Publication]

A, 本報告為PubMed檢索平臺僅以檢索式報告的結果進行的視覺化報告。

B, 大資料分析無任何排名意義。

C，本推文很可能存在謬誤；也請各位同仁多多指正，以促進我們提供更高質量的推文。

D，本文僅為學術交流，不構成任何建議。

E，分析過程中，發現很多醫院署名不統一。可以借鑑兄弟醫院科研處做法：統一標註；否則不給報銷版面費！

編輯：Jessica，微訊號：Healsanq；加好友請註明理由。助理：ChatGPT

最近收到多家醫院科研處及多個生物製藥公司的邀請提供大資料分析。

醫院的科研處希望我們能夠對其所有亞專科進行評估，以作為其在全國或國際上的位置的客觀引數之一，更作為年度預算、考核的參照。

生物製藥公司則需要我們透過大資料分析，進一步確認其關注的疾病的專家、及未來的專家；從而確定合作力度。

PI借鑑大資料分析和美國NIH資助的課題，有助於自己的課題立項、課題結題及發表SCI論文等。

如果您也有這方面的需要，請與我們的科研助手Jessica聯絡。

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