新加坡管理大學周攀助理教授招收計算機視覺方向全獎博士生、訪問學生和學者

2025-05-10 13:09 CVer

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1. 學校介紹

新加坡管理大學（Singapore Management University，SMU）成立於2000年，坐落於新加坡市中心，是一所世界頂尖的財經類高校和計算機資訊科技強校。SMU 擁有六大學院，包括計算機與資訊系統學院、會計學院、經濟學院、李光前商學院、法學院及社會科學學院，總計在校學生逾萬人。其中，計算機與資訊系統學院在計算機科學專業排名 CSRankings 中位於全球 84，其人工智慧領域位於全球 39 位， ShanghaiRanking 排名中位於全球51-75。
2. 導師簡介
周攀博士，現任新加坡管理大學助理教授，是機器學習、計算機視覺和最佳化演算法領域的資深研究者。2019年，周博士於新加坡國立大學取得博士學位，師從馮佳時教授和顏水成教授。博士期間，他曾分別於普林斯頓大學（2019年）和佐治亞理工（2018年）進行學術訪問。博士畢業後，他曾於Salesforce Research（2019-2021年）及Sea AI La（2021-2024年）從事研究工作。
周博士在JMLR、TPAMI、ICM、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV 等頂級期刊與會議發表論文60餘篇，谷歌學術引用超過7000次。他曾獲2018年微軟學者榮譽稱號，並擔任ICML、NeurIPS、ICLR領域主席及JMLR、TPAMI、IJCV等頂級期刊的審稿人。更多資訊請訪問個人主頁：https://panzhous.github.io。
3. 招生資訊
招生崗位：
· 博士研究生（2026年1月入學，2025 七月之前申請）：提供全額獎學金，涵蓋學費及每月生活補助（新幣2700-6000）。如果本科使用英語教學，可免除TOEFL成績。如果有已接收頂會或頂刊，可免除GRE成績。更多關於SMU博士專案申請、獎學金及要求資訊，請訪問：https://computing.smu.edu.sg/phd/admissions-fees-scholarships。
· 訪問學生和學者（2025年，七月之前申請）：接受CSC資助、自費或SMU或者其他資助的學生和學者。
研究方向：
· 多模態學習：包括多模態或者大語言模型的高效推理、Agent推理與協作。
· 生成模型：研究3D和影片生成以及編輯的前沿技術。
· 最佳化演算法：設計最佳化方法以高效訓練AI模型，降低訓練成本，如SGD和Adam改進方法，例如SGD和Adam。
申請者可選擇上述方向之一，也可根據興趣探索其他相關領域。
周博士已指導超20名學生，其中90%以上在頂會或頂刊發表一作論文。多名學生在實習後順利申請到名校博士後（哈佛）或者博士（CMU）或進入名企或獲得教職崗位。透過指導，您將獲得：
· 靈活且高效的科研環境：參與AI前沿研究，衝刺頂級期刊和會議論文。
· 細緻的研究指導：每週一對一會議，針對課題、方法、實驗及寫作全程指導，培養獨立思考與科研能力。周博士鼓勵學生超越導師，脫穎而出。
· 廣泛的學術與行業合作機會：與北京大學、滑鐵盧大學、佐治亞理工、香港理工、中科院等高校合作；亦可透過實習接觸阿里、騰訊、Sea AI Lab、TikTok、華為等行業巨頭。

4. 申請要求

博士研究生申請：
· 學術背景：本科或碩士學歷，計算機或相關專業，成績優秀。
· 研究經驗：有機器學習、計算機視覺、AI或最佳化領域論文或專案經驗者優先；數學基礎紮實者優先。
· 技能要求：熟悉深度學習框架，具有較強的程式設計能力。
· 綜合素質：具備積極進取的心態、持續學習的能力，以及誠實正直、自我驅動力強的品質。
· 語言要求：建議提供雅思/託福成績及GRE（或GMAT）成績，但優秀申請者可先申請後補成績。如果本科使用英語教學，可免除TOEFL成績。如果有已接收頂會或頂刊，可免除GRE成績。
訪問學生和學者：
· 實驗室歡迎訪問學生及學者申請，研究方向不限，時間靈活。
· 可提供實驗室資助，亦接受遠端實習申請，無需全新課題研究經驗。
· 無硬性語言成績要求，亦無申請時間限制。
5. 申請方式
有意向的同學和學者請將以下材料傳送至郵箱：[email protected]
· 個人簡歷、研究論文或研究興趣簡述。
· 學生申請請附上成績單。
博士生申請截止時間：2025年7月30日（建議提前聯絡）。訪問學生和學者可隨時申請，名額有限，招滿為止。無GRE/GMAT成績的優秀申請者亦可先聯絡後補材料。抓住機會，加入全球頂尖的科研團隊，與周博士一起探索AI的未來，共創卓越！
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