越用越笨：使用AI會破壞你的批判性思維能力嗎？Does Using AI Wreck Your Critical Thinking Skills?
使用人工智慧會破壞你的批判性思維能力嗎？
使用人工智慧會破壞你的批判性思維能力嗎？
撰文/Ross Pomeroy
載於/Big Think
日期/2025.1.27
按語：原來人們使用電子計算器，認為可以把釋放的腦力用於學習和探究更復雜的數學原理上；使用網際網路和搜尋引擎，可以把釋放的腦力用於分析、歸納、資訊搜尋上（而非資訊本身的儲存）——總而言之，腦力一旦被釋放，總有新的用途。但以大語言模型為基礎、正在快速迭代的生成式人工智慧不同：它輔助，發展到取代人類最核心的能力——思維——且不僅僅是批判性思維，還包括創造能力。基本可以判斷，占人口比例裡的壓倒性絕大多數的人會越用越“笨”，喪失核心的思維能力；只有極少部分人可以駕馭人工智慧，讓自己變得更加“聰明”。科幻小說裡的“反烏托邦”的未來世界在不久的未來可能即將發生——絕大多數普通人已經喪失了基本的思維和分析能力，每天透過手持螢幕或穿戴裝置，無時無刻依賴自己的人工智慧體助手解決生活裡的一切問題。他們已經沒有實際的工作能力，無法對社會從事貢獻。他們可能也無需工作（如果政府為他們提供資源）。他們甚至可能也不再繁衍，而只是活在元宇宙的世界裡。2025.1.30
（全文約3,500字，內容根據中文表達習慣及語境進行適度調整）
正文：
2011年，《科學》雜誌刊載了一系列實驗。三位研究人員發現了相關證據，證實了許多谷歌愛好者私底的懷疑：與透過線下方式獲取資訊的人相比，頻繁使用網際網路搜尋引擎的人，不太能記住透過線上搜尋獲取的資訊。正如科學家們所假定的那樣，人與電腦幾乎正變成 “互聯絡統”，基本的記憶功能被委派給了搜尋引擎。
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（全文約3,500字）
自然雜誌：中國如何打造頂尖AI模型並震驚世界How China created AI model DeepSeek and shocked the world
中國如何打造出DeepSeek AI模型並驚豔世界
中國如何打造出DeepSeek AI模型並驚豔世界
撰文/Gemma Conroy & Smriti Mallapaty
載於/Nature
日期/2025.1.30
按語：本文載於頂尖的科學刊物《自然》雜誌，作者採訪了業內人士（許多為大陸背景華人，幫助提供更加準確的信源），介紹中國AI模型DeepSeek的研發背後，及其為什麼震驚科技界。文章指出，DeepSeek的成功在意料之中，是中國政府大力推動AI發展的必然結果——相關政策包括投入大量資金培養人才，出臺政策吸引資源、扶持AI生態體系等。中國的先進模型不止DeepSeek，沒有DeepSeek，可能也會有其他模型。所以，偶然性背後也有必然性。技術層面，文章特別指出DeepSeek是在美國對華晶片出口管制下取得的成果，用 “專家混合” 架構等技術提升效率，以演算法/軟體邏輯突破了算力/硬體邏輯的限制。文章最後援引業內專家指出，DeepSeek提供了非常重要的創新，不僅可以造福AI行業本身，也可以為其他資源稟賦和起點較低的國家發展AI提供藍本。2025.1.31
（全文約2,500字，內容根據中文表達習慣及語境進行適度調整）
正文：
中國科技初創公司DeepSeek釋出了兩款大型語言模型（LLM），其效能可與美國科技巨頭開發的主流工具相媲美，且研發成本和所需計算能力卻低得多。這一成果震驚了科技界。
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（全文約2,500字）
關於DeepSeek，你可能存在誤解You’re wrong about DeepSeek
What the hot new Chinese AI product means — and what it doesn't.
關於DeepSeek，你可能存在誤解
解析這款中國熱門AI新品的真正內涵與侷限
What the hot new Chinese AI product means — and what it doesn't.
關於DeepSeek，你可能存在誤解
解析這款中國熱門AI新品的真正內涵與侷限
撰文/Kesley Piper
載於/Vox
日期/2025.1.31
（全文約2,600字，內容根據中文表達習慣及語境進行適度調整）
搞不懂所有的AI術語？這是一份AI術語表Can’t Compute It All? Introducing The Information’s
Glossary of AI Jargon
As AI has boomed, the industry’s complex world has
come into mainstream view. Let us demystify it for you.
搞不懂所有的AI術語？這是一份AI術語表
隨著AI的蓬勃發展，這個行業的複雜世界已經進入大眾視野。讓我們為您揭開其中的奧秘。
撰文/Rocket Drew
載於/The Information
日期/2025.1.30
按語：載於《The Information》的AI術語科普文，旨在幫助讀者理解AI行業複雜術語，包括蒸餾、傑文斯悖論、開放權重、專家混合模型、引數、推理、人類反饋強化學習、規模定律、訓練資料、測試時計算等。本文更大的功能是：向外行人士介紹有哪些AI概念是現階段必須有所瞭解的。2025.1.31
（全文約2,100字，內容根據中文表達習慣及語境進行適度調整）
正文：
如今，唯一比人工智慧能力發展還要快的，就是我們需要理解的行業術語數量。不瞭解“開放權重”和“開源”的區別？還在努力搞懂AI蒸餾的含義嗎？（DeepSeek可能用它來模仿OpenAI的工作過程）。我們的新詞彙表是深度學習的源泉——希望它能成為理解引數和悖論世界的有用指南。
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（全文約2,100字）
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