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預訓練方向演算法實習生
崗位職責
參與混元大模型預訓練全流程工作,包括但不限於:
1. 模型結構改進與效率提升:比如稀疏化、MoE結構設計、 線性Attention與SSM等模型架構創新,工程演算法codesign的訓練/推理效率提升;
2. 提升模型智力密度:從資料獲取、質量、配比等方面,探索可擴充套件的資料方法;
3. 摸高長推理天花板:從架構、資料、訓練策略、scaling行為等方面挖掘長推理極限。
崗位要求
1. 學歷背景:碩士及以上學歷,數學、計算機、人工智慧、自動化等相關專業;
2. 技術能力:
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熟悉python,Transformer架構,掌握PyTorch/TensorFlow等框架
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具有大模型預訓練、微調或相關專案經驗(論文/競賽/開源專案成果優先)
3. 綜合素質:
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自我驅動力強,對AI技術有強烈熱情,能獨立開展技術攻關
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具備優秀的問題分析能力和工程實現能力
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良好的團隊協作與溝通能力
團隊與技術亮點
1. 參與混元大模型核心研發,方向涵蓋模型結構最佳化、資料策略設計、長上下文推理等,可靈活選擇研究/工程課題;
2. 團隊擁有【非常充足】的GPU算力,支援大規模模型訓練與架構探索。
投遞方式
郵件標題和簡歷標明:【混元預訓練實習】-姓名-學校-預計畢業時間-AI求職

實習內推
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高校招生
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