這裡記錄每週值得分享的科技內容，週五釋出。
封面圖
溫州江心嶼是甌江裡面的一個小島，最近完成了改造工程。（via[6]）
VS Code 編輯器的下一站是 Zed？
程式設計師離不開編輯器，眼下最流行的程式碼編輯器肯定是 VS Code。
VS Code 其他都好，但有一個很大的缺點：效能。
它執行在 Electron 的沙箱裡面，資源佔用多，速度慢。我現在呼叫某些外掛，就有明顯的延遲。
它還有點臃腫，安裝包 100MB，需要磁碟空間 500MB。
所以，當我聽說有一個新的編輯器 Zed[7]，效能出眾，功能強大，就立刻安裝了，下面就是我的使用體會。
首先說一下，為什麼 Zed 吸引我？
（1）它的作者是原來的 Atom 編輯器的作者，以及 Tree-sitter 解析庫的作者。
（2）它基於 Rust 語言，充分利用多核 CPU 和 GPU，追求極致效能，速度極快。
（3）它內建了 VS Code 的很多外掛功能，比如 LSP（語言伺服器協議）、程式碼提示補全、多人即時編輯、AI 助手等。
（4）它的開發非常活躍，GitHub 倉庫的星星已經達到了 49K。
安裝後，我一開啟就覺得非常清爽，極簡主義的介面，佈局跟 VS Code 類似，沒有學習成本，可以直接上手。
它的速度真是快，不管什麼操作，一點即開。用久之後，再用 VS Code 都不習慣了。
程式設計需要的功能，大部分開箱即用。如果沒有的話，可以去外掛市場[8]找找。
有些功能，我覺得很實用。比如，它有一個大綱面板（下圖左），列出當前指令碼的所有函式，點選函式名可以跳轉到函式實現。
它還可以新增參與人（必須有 GitHub 賬號），讓你跟多人即時協作、聊天。
參與者的頭像顯示在視窗右上角。
雖然它有上面這些優點，但也有一些難以忽視的問題。
（1）它不是真的跨平臺，目前只有 Mac 版本最完善，Linux 版本我遇到了不少問題，Windows 版本官方暫未支援。
（2）很多地方還沒來得及做，你經常會遇到一些小功能缺失，找不到解決方法。
（3）它的設定就是一個大的 JSON 檔案，沒有圖形設定介面，動不動就要查文件。
（4）AI 助手只支援 OpenAI、Claude 和本地執行的 Ollama 模型。
我的結論是，它的表現非常出色，但沒有完全準備好，只適合那些看重效能、願意自己解決問題的程式設計師。
總的來說，Zed 是 VS Code 很好的替代品，奉行極簡主義，不臃腫，內建功能完備。明年的這個時候，它也許會讓 VS Code 不再那麼流行。
［本週軟體］302.AI
面對層出不窮的 AI 模型，你會不會有一種想法，如果存在一個統一的使用入口該多好？
事實上，真有這樣的產品。週刊以前介紹過一個網站 302.AI[9]，就是這種思路。
它的定位是“AI 應用超市”，可以看作是一個適配層，適配了各種各樣的 AI 模型，讓你都能透過它來使用。
你可以直接使用各種模型，也可以使用“工具超市[10]”預置的30多種 AI 應用，比如下圖的“AI 學術論文搜尋[11]”。
它還提供 API 呼叫，透過它的伺服器，呼叫各種模型的 API。
它有試用額度，此後按照使用量收費，一般是底層模型原始價格的五折。
最後，它本週開源了，各種官網工具的原始碼都放出來了，倉庫地址 github.com/302ai[12]。他們用 Next.js，你可以用來開發自己的 AI 應用。
科技動態
1、34階魔方[13]
普通的魔方是3階的，即長寬高各3個色塊，但也有其他階的魔方。
上圖是2階、4階、5階的魔方。
最近，有人用 3D 印表機做了一個世界最高階的魔方，達到34階。
這麼大的魔方，轉動起來很不方便，已經不適合用來遊戲，而是適合擺弄許多奇特的造型。
隨著 3D 列印的普及，做出更高階的魔方也不是難事，但是缺乏實際意義。目前，量產的最高階魔方是17階。
2、Ping 時鐘[14]
ping 是一個命令列工具，用來顯示本機到伺服器的訊號傳輸時間。
一位國外程式設計師突發奇想，製作了一個 Ping 時鐘，在鐘面上顯示 ping 的耗時。
它的鐘面有兩根指標，長指標是每次 ping 的毫秒數，短指標是最長耗時。
鐘面下部是液晶顯示屏，顯示當前所在網路，以及目標伺服器。
每次只要執行 ping 命令，就能很直觀地看到，長指標不停地擺動，網速可視化了。
這個時鐘的原始碼，已經開源了，使用 ESP32 晶片、一個微型電機和定製的 PCB 電路板。有電路基礎的同學，完全可以自己動手製作。
3、麻雀的新用途[15]
麻雀有什麼用？澳大利亞科學家想出一個新用途。
澳大利亞是世界主要的鉛生產國，有28個鉛礦。鉛會造成人體中毒，對兒童影響尤其大。
科學家一直尋找監控方法，能夠測試環境的鉛洩漏。他們想到了麻雀。
麻雀比人類，更早攝入環境中的化學物質。只要抓住麻雀，測一下它們的血鉛，就能瞭解是否有鉛洩漏，從而可以早期發出報警（下圖）。
4、其他
（1）一位美國物理學家總結出貓的行為方程[16]，已知貓的質量和疲勞係數，可以算出貓從 t0 到 t1 的位移，該公式的目的是“喚起非專業人士對經典力學的興趣”。
（2）CDN 服務商 bunny.net[17]，推出邊緣函式功能，基於 Deno，可以備用。
文章
1、如何簡化 PATH 環境變數[18]（英文）
Linux 系統有一個環境變數 PATH，指定可執行檔案的預設路徑。本文告訴你，怎麼簡化這個變數，更容易管理。
2、AppData 目錄的作用[19]（英文）
一篇科普文章，Windows 11 有一個 AppData 目錄，它有什麼用。
3、藍牙版本的變化[20]（英文）
本文介紹藍牙協議如何進化，每個版本的特點是什麼。
4、業務邏輯不要放入資料庫[21]（英文）
本文提出，資料庫最好只用來存放資料，不要加入業務邏輯，讓應用程式處理業務邏輯。
5、SAML：技術入門[22]（英文）
一篇長文，介紹企業用的登入協議 SAML。開頭部分是 SAML 簡介，寫得挺好，後面是技術細節，可以不看。
6、質能公式與光速[23]（英文）
一篇物理學科普長文，談怎麼理解質能公式 E=mc^2，為什麼包含光速的平方。沒有數學，我覺得很有啟發。
工具
1、PasteBar[24]
開源的桌面軟體，用來管理剪貼簿，可以搜尋剪貼簿歷史，以及預設常用的貼上項（比如地址），支援 Windows 和 Mac 系統。
2、FastHTML[25]
一個 Python 的 Web 框架，Django 的替代品，用起來更簡單。
3、Kagi 翻譯[26]
搜尋引擎 Kagi 推出的翻譯服務，類似於谷歌翻譯。
4、Star[27]
一個 Web 應用，在手機開啟以後，它會利用手機的運動感測器，顯示某一顆你指定的衛星相對你的方位。
5、kkTerminal[28]
一個開源的網頁終端，在網頁上透過 SSH 連入遠端主機。（@zyyzyykk[29] 投稿）
6、ReactPress[30]
一個基於 Next.js 的部落格和 CMS 系統，檢視 demo 站點[31]。（@fecommunity[32] 投稿）
7、PDFMathTranslate[33]
開源的命令列工具，使用 AI 翻譯 PDF 檔案，完整保留排版。（@Byaidu[34] 投稿）
8、dimmer[35]
開源的 Chrome 瀏覽器外掛，暗黑模式一鍵切換。（@slc3a2[36] 投稿）
9、ThriveX[37]
一個開源的部落格系統，基於 Next14 + Spring Boot。連結是前端倉庫，另有後端[38]和控制檯[39]。（@LiuYuYang01[40] 投稿）
10、Trayce[41]
這個工具攔截本地開發環境中 Docker 容器傳送和接收的 HTTP(S) 請求。
11、ngtop[42]
一個命令列工具，用來查詢 nginx 日誌。
12、InputShare[43]
電腦連線安卓裝置之後，這個工具可以把電腦的鍵鼠和剪貼簿，共享給安卓裝置，只支援 Windows。（@BHznJNs[44] 投稿）
資源
1、逆向工程教程[45]（Reverse Engineering For Everyone）
面向初學者的逆向工程英文電子書，涵蓋了 x86 和 ARM 架構。
2、一站式 iframe 生成器[46]
HTML 的 iframe 元素有很多屬性，這個工具網站可以檢視所有屬性值，並生成最終程式碼。（@wincatcher[47] 投稿）
3、Chromium 的命令列開關[48]
這個網頁收集 Chromium（Chrome）瀏覽器的命令列開關，居然有1600多個。
4、Typst 介紹[49]（英文）
Typst 是一種排版工具，可以生成論文、小冊子、表格等，功能類似於 LaTeX，但是寫法類似於 Markdown，用起來相對簡單。
圖片
1、犰狳化石[50]
一個阿根廷農民發現，路邊有四個奇怪的大土塊。
後來經過生物學家辨認，這居然是四個巨型犰狳的化石，這種動物已經在一萬年前滅絕了。
犰狳是一種看上去很像穿山甲的動物，外面披著一身鎧甲。下面就是現代小型犰狳的照片。
巨型犰狳的滅絕原因，有一種說法是跟人類有關，古人想要它們的鎧甲。
2、因紐特人的雪鏡[51]
雪地和冰面會強烈反射陽光，導致視力受損，這叫做“雪盲症”。因此，雪地活動都需要佩戴墨鏡或保護鏡。
因紐特人是美洲北極圈的原住民，已經在那裡定居了幾百年。他們在原始條件下，怎麼防止雪盲症呢？
原來他們使用各種材料（骨頭、木頭、鯨鬚）製作雪鏡，戴在眼睛前，只留出一條窄縫觀察外界。
這種眼鏡限制了進光量，保護了佩戴者的眼睛，也有助於提高視力。它就像針眼相機一樣，狹縫聚焦光線，使得遠處的物體看起來更清晰。
文摘
1、語音 UI（大多數情況下）很糟糕[52]
AI 的發展，使得語音可以成為使用者介面，這稱為“語音 UI”。
有人認為，語音 UI 將是終極 UI，因為當你可以直接說出命令，為什麼還要費心使用鍵盤和滑鼠呢？
我不相信語音會成為通用介面，原因有很多。
（1）聲音本質上無法表達抽象思想。很多時候，我們的大腦裡面只有零碎的意識，很難找到正確的詞語，將它們表達出來。
（2）語音讓很多事情變得更難而不是更容易。理論上，說出“叫一輛網約車去機場”似乎是完成任務的最簡單方法，但是如果你還有其他要求，比如指定車型和限價，口頭表達就會很麻煩。
（3）語音侵犯隱私。你說出指令的時候，願意被別人聽到嗎？
（4）視覺 UI 可以展示軟體的侷限性，語音 UI 就不行。很多事情，軟體無法做到，視覺 UI 可以幫助我們瞭解軟體的功能。如果沒有視覺 UI，你很難發現軟體不能做什麼事。
（5）使用者不喜歡一直說話。使用語音完成簡單的任務是可以的，但要完成所有事情很快就會變得煩人，難道你要一直說個不停嗎？
（6）語音無法解決現實世界中的歧義。語言表達可能存在大量歧義，無法透過純語音介面輕鬆解決。人工智慧可能無法正確理解你想要完成什麼。
當然，視覺 UI 也有歧義，但是這會更困難，因為你的操作有視覺反饋。
言論
1、
美國的線上教育公司 Chegg，業務是幫助完成家庭作業。學生輸入題目後，它會分發給印度的數千名承包商，讓他們提供答案。
ChatGPT 誕生後，學生不再使用這個服務了，而是直接問 ChatGPT。Chegg 的股價已經下降了99%。
— 《ChatGPT 如何擊垮線上教育巨頭》[53]
2、
大多數哲學的目的，都是強化你的身心，讓你學會，對於那些自己無法控制的事情要漠不關心、
— 《禁慾主義》[54]
3、
作為一個德國人，我每月支付的醫保費用是1000歐元左右，另外還要支付差不多金額的個人所得稅。但是，如果我停止工作，結婚並生1-2個孩子，我拿到的失業救濟金 + 生育補助，比我現在的稅後收入還要多。這完全是不可持續的，但政治家們沒人談論這些。
— Hacker News 讀者[55]
4、
經常有人問我，為什麼2019年決定將 Keras 庫合併到 TensorFlow。
這不是我的決定，而是 TensorFlow 團隊主管的決定。當時我是谷歌 L5 級員工，而他是 L8。如果我不同意這個決定，就需要從谷歌離職。
— 弗朗索瓦·喬萊[56]（Francois Chollet），神經網路庫 Keras 的作者，本週宣佈從谷歌離職
5、
創業公司的最大風險不是失敗，而是一種不敢嘗試的文化。
— 《容忍失敗的領導者》[57]
往年回顧
（完）
References
[1]
開源:
https://github.com/ruanyf/weekly
[2]
投稿:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues
[3]
《誰在招人》:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/5445
[4]
郵件聯絡:
mailto:[email protected]
[5]
mailto:[email protected]
[6]
via:
http://4g.66wz.com/xw/system/2024/05/31/105637714.shtml
[7]
Zed:
https://zed.dev/
[8]
外掛市場:
https://zed.dev/extensions
[9]
302.AI:
https://302.ai
[10]
工具超市:
https://302.ai/tools/
[11]
AI 學術論文搜尋:
https://302.ai/tools/academic/
[12]
github.com/302ai:
https://github.com/302ai
[13]
34階魔方:
https://ruwix.com/blog/34x34x34-rubiks-cube-record/
[14]
Ping 時鐘:
https://github.com/turingbirds/ping-clock
[15]
麻雀的新用途:
https://www.abc.net.au/news/science/2024-07-18/sparrows-lead-poisoning-children-blood-levels-health-mining/104075894
[16]
貓的行為方程:
https://phys.org/news/2024-10-physicist-cat-reveal-equation-motion.html
[17]
bunny.net:
https://bunny.net/blog/introducing-bunny-edge-scripting-a-better-way-to-build-and-deploy-applications-at-the-edge/
[18]
如何簡化 PATH 環境變數:
https://blog.izissise.net/posts/env-path/
[19]
AppData 目錄的作用:
https://www.xda-developers.com/appdata/
[20]
藍牙版本的變化:
https://www.androidauthority.com/bluetooth-versions-3488170/
[21]
業務邏輯不要放入資料庫:
https://www.infoworld.com/article/2269523/put-business-logic-in-the-application-not-the-database.html
[22]
SAML：技術入門:
https://ssoready.com/docs/saml/saml-technical-primer
[23]
質能公式與光速:
https://profmattstrassler.com/2024/10/01/why-is-the-speed-of-light-so-fast-part-1/
[24]
PasteBar:
https://github.com/PasteBar/PasteBarApp
[25]
FastHTML:
https://fastht.ml/
[26]
Kagi 翻譯:
https://translate.kagi.com/
[27]
Star:
https://star.conor.link/
[28]
kkTerminal:
https://github.com/zyyzyykk/kkTerminal
[29]
@zyyzyykk:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/5503
[30]
ReactPress:
https://github.com/fecommunity/reactpress
[31]
demo 站點:
https://blog.gaoredu.com
[32]
@fecommunity:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/5524
[33]
PDFMathTranslate:
https://github.com/Byaidu/PDFMathTranslate
[34]
@Byaidu:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/5501
[35]
dimmer:
https://github.com/slc3a2/dimmer
[36]
@slc3a2:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/5496
[37]
ThriveX:
https://github.com/LiuYuYang01/ThriveX-Blog
[38]
後端:
https://github.com/LiuYuYang01/ThriveX-Service
[39]
控制檯:
https://github.com/LiuYuYang01/ThriveX-Admin
[40]
@LiuYuYang01:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/5491
[41]
Trayce:
https://trayce.dev/
[42]
ngtop:
https://github.com/facundoolano/ngtop
[43]
InputShare:
https://github.com/BHznJNs/InputShare
[44]
@BHznJNs:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/5545
[45]
逆向工程教程:
https://0xinfection.github.io/reversing/
[46]
一站式 iframe 生成器:
https://iframegenerator.top/
[47]
@wincatcher:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/5499
[48]
Chromium 的命令列開關:
https://peter.sh/experiments/chromium-command-line-switches/
[49]
Typst 介紹:
https://blog.jreyesr.com/posts/typst/
[50]
犰狳化石:
https://allthatsinteresting.com/glyptodon-fossils
[51]
因紐特人的雪鏡:
https://kottke.org/21/11/arctic-snow-goggles
[52]
語音 UI（大多數情況下）很糟糕:
https://shubhamjain.co/2024/04/16/voice-is-bad-ui/
[53]
《ChatGPT 如何擊垮線上教育巨頭》:
https://www.wsj.com/tech/ai/how-chatgpt-brought-down-an-online-education-giant-200b4ff2
[54]
《禁慾主義》:
https://www.rugu.dev/en/blog/linux-asceticism/
[55]
Hacker News 讀者:
https://news.ycombinator.com/item?id=42070430
[56]
弗朗索瓦·喬萊:
https://news.ycombinator.com/item?id=42130881
[57]
《容忍失敗的領導者》:
https://praachi.work/blog/failure-tolerant-leaders
