科技愛好者週刊(第338期):重新思考6G

這裡記錄每週值得分享的科技內容,週五釋出。
本雜誌開源[1],歡迎投稿[2]。另有《誰在招人》[3]服務,釋出程式設計師招聘資訊。合作請郵件聯絡[4][email protected][5])。

圖片

重慶巫山的懸崖上,有一座民宿,可以俯瞰三峽,圖片是民宿的後院。(via[6]

重新思考 6G

上週,國際電氣電子工程師學會(IEEE)的網路雜誌《科技縱覽》(IEEE Spectrum),發表了一篇文章《重新思考 6G》[7]
它提出一個很有意思的觀點:頻寬需求可能已經飽和了
文章的大意是,對於絕大多數的普通使用者來說,目前的網速已經夠用了。上網速度即使進一步提高,消費者很可能無感。
它的證據是,手機的 5G 網路從2018年開始部署,已經6年多了,至今沒有出現殺手級應用。絕大多數應用的網速需求,4G 網路就能滿足
為了讓大家有一個概念,我簡單列一下網速的數量級,4G 是每秒 100 Mb,5G 是每秒 1 Gb(1Gb 等於 1000Mb),擬議中的 6G 是每秒 10 Gb。
注意,這裡的“b”是小寫,表示位元位(bit)。平時使用的 MB 和 GB 的“B”是大寫,表示位元組(Byte),一個位元組等於8個位元位。
大家知道嗎,最吃頻寬的應用,網速需求是多少?
影片應用對網速的需求最大,Netflix 的 4K 影片,網速要求是每秒 15 Mb,4G 網路下可以同時開啟三、四個視窗播放。
只有極少數應用,網速需求達到了 5G 的門檻。目前,網速要求最高的應用之一是微軟飛行模擬器2024,達到了每秒 180 Mb。
這就是說,現階段根本沒有應用,必須用到每秒 1Gb 的網速。大多數使用者從 4G 升級到 5G,不會有明顯感知,更不要說將來從 5G 升級到 6G 了。
結論就是,(對於普通使用者)網路頻寬可能到頭了,目前的 5G 網速足以滿足絕大多數人的需求
這有點像民航飛機,過去50年,大型噴氣式民航飛機的飛行速度,基本沒有變化,一直是每小時900公里左右。並不是造不出更快的飛機,而是這個速度是最佳平衡點,旅客可以接受,飛行成本也不會過高。
通訊網路可能也到了這個階段。5G 夠用了,升級到 6G 不是那麼迫切,也許很長一段時間都不會發生。一方面,市場需求不大,另一方面,即使升級到 6G,裝置和流量的價格也會非常高昂,消費者很可能沒有意願買單。
這意味著,過去幾十年來,一直轟轟烈烈、鉅額投資的通訊裝置市場,將要放緩。電信公司的網路建設投資,將會大幅減少。
一旦通訊公司不再能透過網路升級獲得新客戶,就必須採用其他手段,來發展業務:(1)流量降價;(2)提高網路的覆蓋範圍,減少訊號差的地區;(3)提升客戶服務。
當民航的飛行速度不再提高後,就出現了廉價航空公司。可以預期,未來也會出現廉價的通訊商,出售非常便宜的流量。

AI 動態(兩則)

AI 的研究模式

2025年,AI 大模型的進展是什麼?
答案肯定是研究模式。早期一問一答的對話,已經進化到了思考和推理。
遇到需要深入思考的問題,AI 會先思考框架、拆解步驟,再查詢大量文獻資料,分析整合出最後的結果,思考步驟還是很全面的。
國外,Google、OpenAI、Perplexity 等公司都已經紛紛上線了 Deep Research。國內,對標 Perplexity 的“秘塔 AI[8]”也上線了新的研究模式。
它的背後是“雙模型架構”:需要深度推理的部分,由滿血版 DeepSeek R1 完成,需要快速響應的資訊搜尋、資料整合部分,由秘塔自研的模型完成。
下面是一個例子[9],你要寫一篇論文《基於區塊鏈的碳信用交易系統》,研究模式就會給出思考步驟,最終生成研究框架。
再加上秘塔 AI 自己的學術資料庫,保證了參考資料的真實性,使用下來發現有些回答會好於 DS 官網。
體驗到這些是完全免費的,而且操作零難度。大家有需要研究和分析的問題,可以去試試看[10]

VS Code 使用 DeepSeek 的方法

在 VS Code 編輯器,怎麼使用 DeepSeek 模型?
國內使用者的最簡單方法,大概就是 MarsCode 程式設計助手[11]
它最新的 VSCode 外掛(1.1.62版本)和 JetBrains 外掛(1.2.1.15版本),都支援 DeepSeek。已經安裝的朋友,IDE 內直接更新,新安裝可以去官網下載[12]
使用時,在 AI 對話方塊下方,點選模型按鈕,目前有三個模型:doubao-1.5-pro、DeepSeek R1/V3(滿血版)。不需要任何配置,全部免費使用
這三個模型的能力都很強,外掛效果(程式碼解釋、註釋、修復、最佳化、上下文問答)都表現更好了,大家可以自己比較。其中,DeepSeek R1 模型在後臺由火山方舟部署,TPS(每秒 Token 生成速度)、TTFT(首 token 出現等待時間)等指標,第三方測評結果稱,其 DS 方案效能排名表現優異。
這一次,MarsCode 官方正在舉辦“體驗有禮”活動,在社交平臺(小紅書、CSDN、掘金開發者社群)分享自己的使用截圖和不少於30字的使用心得,艾特他們的官方賬號“@豆包MarsCode”,就可以在他們的官方微信賬號參與抽獎,中獎率高。
另外,MarsCode 團隊上個月釋出了一款 AI 原生的 IDE ———— Trae[13],注重提升整體的 AI 體驗,大家也可以試試。

科技動態

1、時間碼的身份驗證[14]
很多應用採用一次性時間碼(TOTP),按照當前時間和使用者生成一串數字,來驗證使用者身份。
一個程式設計師想到,完全可以用這種方法,驗證是否見到了本人。
舉例來說,A 和 B 從未見過,如何在見面時,確認來的是本人?
他們可以訪問這個網址[15],輸入雙方的名稱,系統分別為他們生成一個二維碼。
他們將自己的二維碼,儲存到手機的驗證器,以便生成時間碼。見面時,如果雙方的時間碼一致,就表明來的是本人。
2、機載大地磁場探測器[16]
中國科學院最近研製了,中國首套機載大地磁場探測器。
建設高原鐵路,需要了解沿線的磁場情況。但是,沿線都是無人居住的高原山區,人工勘探很危險,成本也非常高。
科研人員就將磁場探測器,安裝在一個環形支架上,吊掛在直升飛機下方。
飛機在飛行過程中,就能讀取磁場資料,完成探測。
3、被縛的機器狗[17]
一個日本藝術家創作了一個叫做《被縛的機器狗》的作品。
只見兩條機器狗被鐵鏈拴住,不停走來走去,有時會趴著休息。
如果有人經過,它們會衝過來,好像要攻擊似的。
但是,鐵鏈把它們拉住了,它們最後只能退回去,悻悻得叫幾聲。
看著這個作品,給人的感覺很複雜:恐怖、憐憫、荒謬……
4、其他
(1)NBA 的蘋果 Vision Pro 應用,添加了直播的 3D 桌面模式[18],球場的即時畫面變成了一張 3D 棋盤。
(2)美國宇航局宣佈,一顆名為“2024 YR4”、直徑40米~90米的小行星[19],在2032年撞擊地球的機率是三十分之一(3.1%)。如果相撞,可能毀滅一個城市。

文章

1、廢棄 Create React App[20](英文)
React 官方宣佈,正式廢棄 Create React App,建議透過框架來使用,也就是不建議直接用 React。
2、Unicode 字元的迷你柱狀圖[21](英文)
本文介紹怎麼使用 Unicode 字元,來生成迷你的柱狀圖(上圖)。
3、多頁應用不輸給單頁應用[22](英文)
單頁應用(SPA)是網頁應用的主流,本文提出多頁應用也可以做到 SPA 的各種優點。
4、詳解 Linux 硬連結和軟連結[23](英文)
Linux 有兩種特殊檔案:硬連結和軟連結,本文詳細解釋它們的區別。
5、瞭解 CSS 的 overflow: clip[24](英文)
CSS 的 overflow 屬性,有一個 clip 值,可以截去溢位部分。透過它,可以做出很多頁面效果。
6、什麼是網頁的元資訊?[25](英文)
本文介紹如何在網頁中插入元資訊(比如作者、關鍵詞、內容描述等等),便於計算機檢索。
7、如何安裝 ADB[26](英文)
ADB 是電腦連線安卓手機必需的,本文分別介紹 Windows/macOS/Linux 如何安裝 ADB。

工具

1、ElevenReader[27]
一個手機 App(支援 iOS 和安卓),把電子書轉成有聲書,支援中文,但是內建的老外語音讀起來很生硬。
2、GIXY[28]
一個開源的命令列工具,檢查 NGINX 的配置檔案是否有錯誤。
3、uchū[29]
一款網際網路調色盤,提供預設的 CSS 配色方案。它採用新的oklch()函式宣告顏色,這裡有一篇oklch()的介紹文章[30]
4、Bun Shell[31]
使用 Bun 作為直譯器的 Shell 環境,可以在命令列直接執行 JavaScript 指令碼。
5、Spotube[32]
一個另類的 Spotify 跨平臺客戶端,從 Spotify 獲取資料,然後播放來自其他音源(比如 YouTube)的音訊,從而不必購買會員。
6、Kener[33]
一個自託管的狀態頁,用來監控指定網站是否正常線上。類似工具還有 Uptime Kuma[34]
7、gtrash[35]
Linux 和 Mac 系統的被刪除檔案的垃圾桶,可以在終端裡面還原檔案,參見介紹文章[36]

AI 工具

1、DeepSRT[37]
一個 Chrome 外掛,觀看 Youtube 影片時,在瀏覽器側邊欄展示影片總結和字幕。(@tsungmin[38] 投稿)
2、Deep Research Web UI[39]
AI 深度研究的前端 UI,可以接入各種大模型,結合搜尋引擎和網頁抓取,對各種主題進行迭代式深入研究。(@AnotiaWang[40] 投稿)
3、AI 翻譯助手[41]
開源的 AI 翻譯網站。(@321208008[42] 投稿)
4、GitSeek[43]
給定一個程式碼庫,使用自然語言搜尋需要的程式碼片段。(@i-richardwang[44] 投稿)
5、AI 多人聊天室[45]
一個開源的、基於 React和 Cloudflare Pages 的 AI 聊天室,跟多個 AI 模型同時聊天。(@maojindao55[46] 投稿)

資源

1、四級詞彙手冊[47]
使用 DeepSeek 編寫的四級詞彙手冊,提供單詞的詞義、詞根、例句、輔助記憶、助記影像等。(@vxiaozhi[48] 投稿)
2、唐韻[49]
一款介面簡潔的古詩詞網站。(@LLSean[50] 投稿)
3、News Digest[51]
歐美科技網站頭條新聞的 AI 摘要,即時更新。
4、Discuo[52]
一個極簡主義的論壇,不需要註冊就能發言,類似於 Reddit,可以建立各種頻道。

圖片

1、餅圖與直方圖[53]
同樣的百分比資料,分別使用餅圖和直方圖表示,可讀性不一樣。
首先是餅圖。
其次是直方圖。
大家覺得,哪張圖更易讀?
一般來說,直方圖更易讀,餅圖比較難讀。原因是人類比較長度的能力遠強於比較角度的能力。
2、瑞士護照[54]
新版的瑞士護照,每一頁都有紫外線水印。
紫外線燈下,護照封面會顯示瑞士國徽(一個十字)。
其他頁面會顯示山脈的等高線和地圖。

文摘

1、旅行50年的一點經驗[55]
作者:凱文·凱利
我已經認真旅行了50多年,學到了很多東西。
旅行有兩種模式。一種是休息模式,人們透過旅行來逃避常規的工作,進行放鬆和重振精神。這種模式下,你會去輕鬆的地方,悠閒地度過假期。
另一種是體驗模式,你旅行是為了發現新事物,獲得新體驗,投入一場結果不確定的冒險,遇見異類。這種旅行是一種學習,我的經驗主要適合這種模式。
很多人旅行有一個誤區,就是想看遍所有地方。因為你很可能再也不會來了,所以忍不住想最大化你的行程。既然我們在 X,而 Y 和 Z 又很近,我們不妨去看看 Y 和 Z 吧……
其實,在更少的地方待更長的時間,遠比把時間花在一堆地方好得多。你更應該放慢旅行的速度,多休息。
旅行最難忘的時刻——與陌生人的交談、被邀請參觀、發現隱藏的地點——通常發生在你停下來的時候。
你可以前往旅行成本最低的地方,從而同樣的預算,就可以待更長的時間。而且,便宜的、非主流的目的地通常值得一遊。
為了獲得最佳的旅行體驗,你要麼投入很多錢,要麼投入很多時間。這兩種選擇中,時間比金錢好得多。因為金錢可以買到時間,但金錢買不到時間所能提供的東西。

言論

1、
我發現,AI 大模型生成程式碼時,總是優先使用2022年11月 ChatGPT 釋出之前流行的技術。AI 給予這些技術的優先待遇,將擴充套件它們的採用和壽命。
— 《人工智慧正在抑制技術採用》[56]
2、
我認為歐洲真的要加強。在過去的20年裡,美國經濟和中國經濟的增長速度遠遠快於歐洲經濟。
如果不放鬆對人工智慧技術的嚴格限制,歐洲有可能成為一個“博物館”。
— 克里斯特松[57],瑞典首相
3、
在商業領域,最先做到的人有優勢。但是,在研究和學術領域,成功往往不屬於最先理解的人,而屬於理解得最好的人,真正的優勢來自於深刻、基礎性的見解。
— 《我在麻省理工學院的時光》[58]
4、
先行者開闢了道路,後來者用更少的計算資源迅速縮小差距,這就存在了先發劣勢。
— Hacker News 讀者[59]
5、
以謙遜和好奇的態度對待工作時,你會學到更多,參與得更充分。初學者的心態是一種財富。保持真實的自我有助於你找到自己真正的使命。
— 《我在麻省理工學院的時光》[60]

往年回顧

(完)

References

[1]

 開源: 

https://github.com/ruanyf/weekly
[2]

 投稿: 

https://github.com/ruanyf/weekly/issues
[3]

 《誰在招人》: 

https://github.com/ruanyf/weekly/issues/6012
[4]

 郵件聯絡: 

mailto:[email protected]
[5]

mailto:[email protected]
[6]

 via: 

https://news.qq.com/rain/a/20231001A03MJW00
[7]

 《重新思考 6G》: 

https://spectrum.ieee.org/5g-bandwidth
[8]

 秘塔 AI: 

https://metaso.cn/
[9]

 一個例子: 

https://metaso.cn/s/tfrWtdF
[10]

 試試看: 

https://metaso.cn/
[11]

 MarsCode 程式設計助手: 

https://zjsms.com/iPg5wXhX/
[12]

 官網下載: 

https://zjsms.com/iPg5wXhX/
[13]

 Trae: 

https://sourl.cn/6P5AGW
[14]

 時間碼的身份驗證: 

https://www.schneier.com/blog/archives/2025/02/pairwise-authentication-of-humans.html
[15]

 這個網址: 

https://ksze.github.io/PeerAuth/
[16]

 機載大地磁場探測器: 

https://www.cas.cn/cm/202502/t20250219_5047510.shtml
[17]

 被縛的機器狗: 

https://www.instagram.com/p/DGE5M9Yuhwm/
[18]

 直播的 3D 桌面模式: 

https://www.uploadvr.com/nba-apple-vision-pro-app-tabletop-view/
[19]

 小行星: 

https://www.qlwb.com.cn/detail/25693204.html
[20]

 廢棄 Create React App: 

https://react.dev/blog/2025/02/14/sunsetting-create-react-app
[21]

 Unicode 字元的迷你柱狀圖: 

https://blog.jonudell.net/2021/08/05/the-tao-of-unicode-sparklines/
[22]

 多頁應用不輸給單頁應用: 

https://htmx.org/essays/you-cant/
[23]

 詳解 Linux 硬連結和軟連結: 

https://bhoot.dev/2024/on-linux-file-and-links/
[24]

 瞭解 CSS 的 overflow: clip: 

https://ishadeed.com/article/overflow-clip/
[25]

 什麼是網頁的元資訊?: 

https://www.thisdaysportion.com/posts/dublin-core-what-is-it-good-for
[26]

 如何安裝 ADB: 

https://www.xda-developers.com/install-adb-windows-macos-linux/
[27]

 ElevenReader: 

https://elevenreader.io/
[28]

 GIXY: 

https://github.com/dvershinin/gixy
[29]

 uchū: 

https://uchu.style/
[30]oklch()

的介紹文章: 

https://evilmartians.com/chronicles/oklch-in-css-why-quit-rgb-hsl
[31]

 Bun Shell: 

https://bun.sh/blog/the-bun-shell
[32]

 Spotube: 

https://github.com/KRTirtho/spotube
[33]

 Kener: 

https://github.com/rajnandan1/kener
[34]

 Uptime Kuma: 

https://github.com/louislam/uptime-kuma
[35]

 gtrash: 

https://github.com/umlx5h/gtrash
[36]

 介紹文章: 

https://linuxiac.com/gtrash-linux-command/
[37]

 DeepSRT: 

https://chromewebstore.google.com/detail/deepsrt-experience-the-fa/mdaaadlpcanoofcoeanghbmpbdbhladd
[38]

 @tsungmin: 

https://github.com/ruanyf/weekly/issues/6108
[39]

 Deep Research Web UI: 

https://github.com/AnotiaWang/deep-research-web-ui
[40]

 @AnotiaWang: 

https://github.com/ruanyf/weekly/issues/6110
[41]

 AI 翻譯助手: 

https://github.com/ItusiAI/AI-Translation-Assistant-Pro
[42]

 @321208008: 

https://github.com/ruanyf/weekly/issues/6121
[43]

 GitSeek: 

https://gitseek.dev/
[44]

 @i-richardwang: 

https://github.com/ruanyf/weekly/issues/6132
[45]

 AI 多人聊天室: 

https://github.com/maojindao55/botgroup.chat
[46]

 @maojindao55: 

https://github.com/ruanyf/weekly/issues/6133
[47]

 四級詞彙手冊: 

https://github.com/vxiaozhi/vocabulary-book-by-deepseek
[48]

 @vxiaozhi: 

https://github.com/ruanyf/weekly/issues/6107
[49]

 唐韻: 

https://www.chinesepoems.org/
[50]

 @LLSean: 

https://github.com/ruanyf/weekly/issues/6086
[51]

 News Digest: 

https://news-digest-nine.vercel.app/
[52]

 Discuo: 

https://discuo.com
[53]

 餅圖與直方圖: 

https://perthirtysix.com/visualizing-data-is-an-art
[54]

 瑞士護照: 

https://www.swissinfo.ch/chi/politics/%E6%96%B0%E7%89%88%E7%91%9E%E5%A3%AB%E6%8A%A4%E7%85%A7%E4%B8%8A%E6%9E%B6/48023134
[55]

 旅行50年的一點經驗: 

https://kk.org/thetechnium/50-years-of-travel-tips/
[56]

 《人工智慧正在抑制技術採用》: 

http://vale.rocks/posts/ai-is-stifling-tech-adoption
[57]

 克里斯特松: 

https://finance.sina.cn/7×24/2025-02-20/detail-inemcpfi9161031.d.html
[58]

 《我在麻省理工學院的時光》: 

http://muratbuffalo.blogspot.com/2025/02/my-time-at-mit.html
[59]

 Hacker News 讀者: 

https://news.ycombinator.com/item?id=43112313
[60]

 《我在麻省理工學院的時光》: 

http://muratbuffalo.blogspot.com/2025/02/my-time-at-mit.html


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