關鍵詞：文獻計量分析，大資料分析；SCI論文
（需要文獻計量分析或培訓，掃描👆）
醫學類文獻計量分析論文近年來逐漸受到科研人員的青睞，尤其是對於醫生和醫學研究生而言，這種研究型別不僅門檻較低，而且具有良好的發表潛力。
一、研究背景與選題技巧
文獻計量分析論文的首要環節是確定選題。
理想的選題通常具備以下特點：熱點性（關注近年來醫學界廣泛關注或爭議較大的問題）、新穎性（此前未有同類計量分析發表）、可操作性（相關文獻數量足夠）。
推薦從近5年醫學熱點問題中挖掘，例如某新興疾病、新技術、重要醫學概念的演變等。
二、資料來源與檢索策略
資料是文獻計量研究的基礎，常用的資料庫包括Web of Science（WoS）、PubMed、Scopus等，其中WoS是醫學計量研究最主流的資料來源。
建議在方法部分明確檢索策略，包括檢索關鍵詞、邏輯連線詞（AND、OR）、檢索日期和文獻篩選的納入與排除標準。需強調檢索的重複性，以確保研究的可重複性。
三、文獻篩選與資料清洗
初步獲得資料後，需進行嚴格的篩選和清洗過程，以確保資料的質量。可使用文獻管理軟體（如EndNote、NoteExpress）去除重複文獻，並人工剔除不符合研究主題或研究型別的文獻。
清洗後的文獻資料通常需匯出為統一格式（如txt、xls），以便後續分析。
四、分析工具與方法
常見的分析工具包括CiteSpace、VOSviewer、HistCite、Bibliometrix等，其中CiteSpace和VOSviewer最為廣泛應用。CiteSpace常用於分析文獻共被引網路、關鍵詞突現及研究前沿演進趨勢，而VOSviewer在關鍵詞共現網路、作者合作網路和期刊共引分析方面表現突出。
研究者在方法部分需要清晰描述所選分析工具及具體的引數設定，確保方法的透明度。
五、結果展示技巧
計量分析論文結果部分一般包含如下幾個模組：發文量趨勢分析、國家或機構貢獻分析、期刊來源分析、作者合作網路分析、關鍵詞共現與熱點主題分析、文獻共引與研究前沿分析等。
結果展示應圖文結合，推薦使用CiteSpace或VOSviewer繪製的直觀圖譜，輔以精煉的文字說明，確保可讀性和直觀性。
六、討論與創新點挖掘
討論部分是提升論文價值的重要環節。需突出研究結果的學術意義，如當前醫學熱點話題的發展脈絡、研究趨勢以及可能的未來發展方向。
此外，討論部分還應明確本研究相較於已有研究的創新之處，如首次從特定視角分析某一研究領域的發展態勢。
七、常見誤區與注意事項
研究者常見的誤區包括：檢索策略不明確、資料清洗不嚴格、結果圖表缺乏規範性、討論部分泛泛而談等。
為避免上述問題，建議在撰寫過程中始終保持嚴謹性和細緻性，並參考高質量同類型SCI論文進行對照檢查。
八、論文結構模板推薦
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標題：明確研究物件、分析方法
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摘要：目的、方法、結果、結論簡明扼要
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引言：明確研究問題、重要性及創新性
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方法：資料庫來源、檢索策略、分析工具與引數設定
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結果：系統呈現各項文獻計量分析結果及圖譜
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討論：結果的意義、創新點、侷限性和未來研究建議
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結論：簡潔總結研究主要發現與意義
透過以上套路與技巧的總結，希望能夠幫助醫學研究者掌握文獻計量分析論文的撰寫方法，從而順利發表SCI論文，推進醫學研究的學術交流與發展。
最後，附上喜歡發文獻計量分析研究的部分SCI期刊
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編輯：Angela，微訊號：WICR-A；
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