引言
隨著人工智慧技術的快速推進，AI已逐漸滲透到各行各業，現在就連大學招生過程也不例外。自動化審查申請材料、輔助招生決策等方面，AI的介入為美國高校招生帶來了前所未有的新面貌。
然而，隨著這項技術的普及，相應的議論也隨之興起。儘管許多學校已經開始利用AI工具提高招生效率和準確性，但如何在創新技術與公平公正之間取得平衡，卻仍然是一個難題。
接下里，小編將要和同學們一起探討一下人工智慧在高校招生中的應用，再看看它的未來發展趨勢。
一、高校招生中的AI
ChatGPT問世以來，大學招生領域就對人工智慧（AI）產生了極大興趣。儘管招生官員對AI的潛在影響感到擔憂，但越來越多的招生官已經開始在工作中應用到這項技術。
去年5月，教育雜誌《Inside Higher Ed》刊登了一篇文章，研究了大學招生官員對人工智慧的態度。當時，多數招生專家對於AI在工作中的應用持有保守觀點，認為影響不太明確。
然而，隨著時光流逝，越來越多的招生諮詢師和教育從業者開始意識到，人工智慧在改善招生流程、提升效率以及減少人為偏見方面擁有巨大潛力。
（圖片來源：intelligent.com）
根據線上教育雜誌《Intelligent》最新調查顯示，目前有一半的高等教育招生部門正在審查過程中採用人工智慧技術。此外，7%的調查物件稱將於年底前啟用AI，另有80%計劃在今年某個時間點將其整合進操作流程。
二、AI在招生中的實際應用
Intelligent研究顯示，人工智慧在招生領域的運用日益普及。目前最普遍的運用是對成績單和推薦信進行稽核。
據約73%的招生專家稱，人工智慧被應用於檢查推薦信；71%的人使用其檢查成績單，61%表示AI被用於溝通與申請者進行溝通。利用關鍵詞搜尋和演算法篩選，AI協助招生顧問快速處理眾多申請檔案，從而大大提升處理效率。
（圖片來源：intelligent.com）
此外，大約有60%的招生專家指出他們還採用人工智慧來審查個人學術論文。一半的學校已經開始應用聊天機器人進行初步面試，或者利用其來記錄和分析校友及輔導員對申請者的評價。這些運用體現了人工智慧在招生領域的角色逐漸擴充套件，不僅僅侷限於材料篩選，而且開始介入面試和交流等流程。
儘管很多學府對人工智慧持保守態度，但隨著越來越多人瞭解並應用此技術，它在錄取階段的普及逐漸成為常態。
伊薩卡學院傳播學教授、Intelligent高等教育專家黛安·蓋耶斯基表示：“許多人聽到大學招生應用人工智慧時，擔心機器在情感上的淡漠，並可能基於非人情化標準作出錄取或拒絕決定。實際上，儘管當前人工智慧工具確實如此，但是我們應對其優缺點都有深刻的認識。”
她補充指出：“根據調查顯示，許多教育機構已投入運用人工智慧，或打算應用於評估入學申請的材料，如成績單、推薦信及論文等。實際上，許多教育機構早已開始運用自動化工具處理大量入學申請。”
三、最佳化工作效率？消除偏見？
1、大部分人認為AI對是否錄取擁有最終決定權
（圖片來源：intelligent.com）
一項調查顯示，在使用人工智慧招生的學校中，87%的調查物件認為人工智慧在錄取申請者時“偶爾”（43%）或“一直”（44%）對於是否錄取申請者擁有最終決定權。
同理，對於打算在招收學生時引入人工智慧系統的學府，調查顯示，74%的參與者表示人工智慧“有一定可能性”（45%）或“很可能”（29%）最終決定錄取結果。
2、學校採用人工智慧主要是為了提升效率和減少偏見
（圖片來源：intelligent.com）
在計劃使用人工智慧的學校中，85%的調查物件表示，利用人工智慧的主要目標是提高招生效率，42%的人表示是為了做出更明智的決策，38%則希望減少偏見。在這一研究組中，90%的受訪者認為人工智慧“有點”（57%）或“很有可能”（33%）有助於減少招生過程中的偏見。
四、人工智慧前景無量
《美麗新世界：人工智慧對教育的全面影響》一書中，可汗學院創始人薩爾·可汗深入研究了人工智慧對學習、教學和評估的深遠影響。
長久以來，大家一直關注標化考試和成績有效性。不少人憂慮的是，GPA和考試得分可能被過度誇大，進而影響公平性和機會均等。可汗在書中指出，“人工智慧有望促進評價過程更加透明、更易被接受。”
他認為，生成式人工智慧可用多種方式激發學生興趣，幫助他們透過像可汗學院這樣的工具接收“比傳統評估更豐富、更準確、更公正”的反饋。這種方式不僅更好地展現學生思維，還能幫助他們更清晰地闡釋推理和觀點。
他還補充：“隨著時光流逝，像溝通技能、創意天賦和求知慾等素質，以前不被重視的，將引導體制更注重學生的全面成長。”
芝加哥洛約拉大學的招生主任，艾米麗·帕切科，同時也是NACAC人工智慧與招生小組的創始人，對可汗的觀點表示認同。
她稱：“人工智慧可處理更廣泛資料，涵蓋成績、考試分數，以及論文、推薦信、課外活動等，對大學錄取評估至關重要。”她又指出：“若恰當運用，人工智慧可突顯與學校使命和價值觀相契合的特殊技能和潛質。”
但她也特意強調，“人工智慧若要在招生中運用必須經過精心設計，確保資料公正。並且人工智慧應該被視為一種輔助工具，並非取代人類的判斷。”
佐治亞理工學院的招生負責人Rick Clark也看好人工智慧在招生中的潛力。他主張取消自評學業成績單（SRAR），認為這對學生來說其實是種負擔，特別是對資源匱乏的學生而言更是障礙。人工智慧透過資料掃描可以更準確地評估學生的能力和技能。
許多人不瞭解的是，招生團隊消耗了大量時間進行成績單掃描、欄位填寫及GPA重新計算等任務。克拉克總結稱：“人工智慧節省了許多時間，使招生團隊得以更專注於個性化招生和為學生家庭提供支援。”
五、爭議不斷！
然而，人工智慧在招生領域的廣泛應用也引發了許多道德爭議。
研究結果顯示，大約有三分之二的調查物件對人工智慧在招生領域的倫理難題感到擔憂。人們擔心的是，人工智慧是否會加劇招生中的偏見？是否會使錄取標準更加僵化、機械化？這些問題儼然成為教育領域熱議的話題。
（圖片來源：intelligent.com）
羅伯·蘭姆（Rob Lamb），內華達州里諾市Sage Ridge School大學諮詢主任，在部落格中表達了對這一趨勢的憂慮。他提及，儘管人工智慧可提高工作效率，但在招生方面的應用仍存缺乏透明度的問題。儘管招生部門逐漸接受人工智慧的輔助，但卻存在著“遊戲化”現象，這引發了他對公平性的疑慮。
他指出：“有錢的學生可以藉助專業輔導或教育顧問，善用AI工具，在推薦信和論文中凸顯關鍵詞，提高錄取機率。這或導致富家與普通家庭之間的競爭不公。”教育專家也支援這看法，認為AI可能會加劇招生中的不平等。
六、潛力與挑戰並存
儘管如此，也有另一部分專家認為人工智慧可提升招生公平性。
蓋耶斯基教授表明，許多大學錄取程式中的“遊戲化”現象長期存在，引入人工智慧或許能消除人為錯誤和偏見，簡化整個流程。比如，AI可以協助減少招生官主觀判斷對招生決策的影響，使得錄取過程更加透明和公正。
此外，機器智慧在提升招生效率方面也展現出顯著優勢。尤其對於規模龐大的公立學府，機器智慧在成績單的篩選及評審環節顯得尤為重要。許多大型院校運用機器智慧處理海量申請資料，不僅省去人力資源，還保障評審過程的公平性與一致性。
然而，雖然人工智慧在提高效率方面有很多好處，但使用人工智慧並非沒有潛在危險。例如，人工智慧工具可能會在某些情況下不經意地複製過去招生標準中的偏見，特別是可能會更偏向於選擇富裕家庭的白人學生！
她談到了2020年德克薩斯大學奧斯汀分校的一個案例，該校計算機科學博士專案因偏見招生演算法而廢止。
最後，小編想說的是，總體而言，在高校招生方面，人工智慧具有巨大的發展前景和挑戰。它不僅可以最佳化效率、簡化招生程式，還有可能減少主觀偏見的影響。
然而，如何確保招生領域的公正性和透明度仍是急需解決的核心問題。隨著人工智慧技術的進步，未來招生工作中“智慧化”勢必成為持續發展的議題。
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