在法律和AI深度融合的時代，律師行業最常聽到的一句話是：“AI不會淘汰律師，但會淘汰不會使用AI的律師。”歸根結底，這句話指向的還是“效率”。
律師的工作場景複雜瑣碎又時刻變化，每個流程都有特定的需求，這就要求律師具備能夠選用不同的AI工具解決不同場景下問題的能力。
而市面上AI工具紛亂複雜，律師如何根據業務需求（如民事/刑事/非訴）匹配工具呢？瞭解各大AI工具的核心功能與差異化優勢尤為關鍵。
以律師常用的DeepSeek、Kimi、豆包以及通義千問為例：
DeepSeek 專精法律資料庫訓練，擅長法律檢索、合同審查、案例匹配（如3小時檢索縮短至2分鐘）；
Kimi 是長文字處理專家，支援20萬字卷宗快速解析與關鍵資訊提取；
豆包的多模態互動設計，適合法律諮詢、客戶問答等場景；
通義千問作為通用型大模型，可輔助法律文書生成與知識庫搭建。
得益於AI的全面，只要拿起趁手的工具，就能直接提升律師的工作效率？AI指令當然不可或缺。
那麼如何掌握使用場景和熟練指令提示語進行超級降維輸出？如何將DeepSeek + Kimi/豆包/通義千問應用到具體業務場景，令律師+AI實現人機高效協作模式？
3月16/17日19:00
DeepSeek+全場景提效課即將開課
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聽課領《50個律師工作效率起飛的DeepSeek指令》
3月16/17日19:00，12年前法官魏義歡老師將結合具體案例，用DeepSeek+ Kimi/豆包/通義千問帶來案情視覺化、文書生成、證據管理等剛需場景提效攻略！
魏義歡老師現任發現（重慶）律師事務所高階顧問，原成都市中級人民法院法官，西南財經大學、四川師範大學校外實務指導老師，先後榮獲全省法院辦案標兵、庭審標兵、蓉城“卓越法官”稱號，從事民商事審判工作12年，辦理房地產、婚姻家事、公司類訴訟等民商事案件4千多件。
實務中，律師如何利用
AI工具提高辦案效率？
AI在法律領域的應用，推動著法律服務向更高效、更精準、更普惠的方向發展，並且伴隨著技術的不斷進步及法律資料的深入融合，AI在更多專業細分場景中的潛力值得期待。
同時，我們也要清醒地認識到，儘管AI技術發展迅速，但目前還無法完全替代法律專業人士的判斷和決策。
那麼，律師與AI如何精確高效分工呢？
AI負責資料整理、模板生成；律師專注策略制定、情感溝通。
在此過程中，法律人必備AI指令正規化首先要掌握↓
四要素模板：角色定義（如“資深合同律師”）+背景資訊（案件型別）+任務目標（生成證據清單）+輸出要求（格式/字數）
再應用到具體場景，比如——
文書生成：合同審查、起訴狀撰寫等均有標準化流程可供參考。
合同審查標準化流程：AI標記風險條款（如違約金上限、管轄約定漏洞）並推薦修正方案
起訴狀/答辯狀標準化流程：輸入核心爭議點，AI自動匹配類案文書模板
可組合使用 DeepSeek+ Kimi，生成起訴狀↓
例如：“2015年5月，A與B簽訂了設計合同，現在A工作全部完成，B卻推遲付款，欠付A5,000,000.00元。請幫我生成訴狀，列出逾期付款利息的計算方式和法律依據。”同時，若有相關證據材料可一併上傳。
（▲DeepSeek 部分回答截圖）
（▲Kimi 部分回答截圖）
在訴狀生成中，DeepSeek 和 Kimi 的表現會略勝於其他模型，比如，Kimi回答的雖然也有問題，但是引用了民法典的條款，因此，可將兩者的回答相結合，進行深層最佳化。
除文書生成外，魏義歡老師還將從驅動案情視覺化、AI閱卷與知識管理等場景帶領大家以具體案例的形式進行AI工具實戰操作。
比如，透過整合 ProcessOn/MindMaster 等工具梳理法律關係圖，實現AI生成內容一鍵匯入視覺化平臺。
魏義歡老師還將對虛假案例生成、法條誤植、資料汙染等風險場景全解析，教律師如何識別大模型幻覺，以及如何透過三重校驗機制（權威資料庫比對+人工邏輯審查+同行交叉驗證）應對。
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聽課領《50個律師工作效率起飛的DeepSeek指令》
課程大綱：
一、法律行業AI工具全景解析：核心功能與差異化優勢
1.主流AI工具特長與應用場景
·DeepSeek ·Kimi ·豆包 ·通義千問
2.律師如何根據業務需求（如民事/刑事/非訴）匹配工具？
二、人機協同實戰提效：萬能公式（餵飯版）
1.法律人必備AI指令正規化 附實操案例
·四要素模板：角色定義（如“資深合同律師”）+背景資訊（案件型別）+任務目標（生成證據清單）+輸出要求（格式/字數）
2.律師與AI如何精準高效分工？
三、AI工具實戰篇①——驅動案情視覺化：分析圖生成技巧
1.案情要素結構化輸出
·腦圖生成（附實操案例）
·法律關係圖梳理附實操案例
2.工具鏈整合：ProcessOn/MindMaster等工具
四、AI工具實戰篇②——法律文書與證據管理的高效自動化
1.文書生成標準化流程
·起訴狀/答辯狀：輸入核心爭議點，AI自動匹配類案文書模板
·合同審查：AI標記風險條款並推薦修正方案
2.證據清單智慧化構建（附實操案例）
五、AI工具實戰篇③——AI閱卷與知識管理
1.卷宗解析技術突破
·關鍵詞提取
·矛盾點標註：AI自動標識證人證言衝突時間線
2.知識庫體系化搭建
六、法律研究的AI進階：從資訊檢索到知識網路構建
七、律師大模型幻覺的識別與應對策略
1.風險場景全解析
·虛假案例生成（如ChatGPT編造不存在的判例）
·法條誤植（如虛構《民法典》子虛烏有條款）
·資料汙染（AI基於失效或錯誤資料輸出結論）
2.防控策略（附實操案例）
·三重校驗機制：權威資料庫比對+人工邏輯審查+同行交叉驗證
講師介紹：
原成都市中級人民法院法官
四川省法院庭審標兵
蓉城“卓越法官”
從事民商事審判工作12年
魏義歡老師深耕民商實體法學和訴訟法學基礎理論，對裁判思維和庭審活動有實踐總結和深入研究，深度參與了成都法院民事庭審優質化系列改革活動。
2015年至今，魏義歡老師在不同高校為法學碩士研究生開展學術講座，對法學方法論、鑑定式案例分析、證明責任、裁判思維和裁判方法等方面頗有研究。魏義歡律師多次參與政府拆遷法律意見論證，發表調研文章撰寫審判白皮書十餘篇次。
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