3月1日，DeepSeek官方釋出《DeepSeek-V3/R1 推理系統概覽》技術文章，首次公佈模型推理系統最佳化細節，並披露成本利潤率關鍵資訊。資料顯示，DeepSeek-V3/R1推理系統理論日利潤高達346萬元人民幣（47.5萬美元）。這一驚人數字引發人們對於AI模型服務商業化的討論。
據悉，DeepSeek統計了2月27日24點到2月28日24 點期間，DeepSeek V3和R1推理服務佔用節點總和，峰值佔用為278個節點，平均佔用226.75個節點（每個節點為8個H800 GPU）。假定GPU租賃成本為2美元/小時，DeepSeek每日總成本為8.7萬美元（摺合人民幣約63萬元）。
如果所有tokens全部按照DeepSeek R1的定價計算，理論上一天的總收入為56.2 萬美元（摺合人民幣約409萬元），成本利潤率高達545%。這意味著，理論上，DeepSeek每日淨賺47.5萬美元，約合人民幣346萬元。
對於上述理論利潤數字，DeepSeek回應稱，實際上並沒有這麼多收入，因為V3的定價更低，同時收費服務只佔了一部分，面向使用者的網頁端和應用程式免費，另外夜間還會有折扣，導致實際收入遠不及理論數值。
有關盈利話題，DeepSeek創始人梁文鋒曾公開表示，“我們的原則是不貼錢，也不賺取暴利。這個價格也是在成本之上稍微有點利潤。”彼時DeepSeek降低了API價格，引發了行業一輪價格戰。
AI模型的盈利能力已成為當下科技投資者最關心的話題。從美國AI公司OpenAI到Anthropic，各家業者都在嘗試各種收入模式。但投資者對這些商業模式及投資回報率提出質疑，在短期內實現盈利的可行性受到關注。
就在DeepSeek釋出技術文章的前一日凌晨，OpenAI以直播形式釋出了備受矚目的GPT-4.5大模型預覽版。這是一款號稱“情商最高”的通用大語言模型，然而，其高達每100萬tokens輸入75美元的API呼叫價格，相比GPT-4o的2.5美元暴漲了30倍。高昂的成本使得眾多開發者和企業望而卻步。
根據測算，相比DeepSeek的正常價格，GPT-4.5輸入價格達到了驚人的280倍；若以DeepSeek釋出的API淡季折扣價進行計算，GPT-4.5的輸入價格更是驚人地達到了DeepSeek的1000多倍。這一對比無疑讓DeepSeek在價格競爭上佔據了顯著優勢。
有業內分析指出，DeepSeek的開源策略與成本控制能力正在打破AI領域的資源壟斷。DeepSeek此次“透明化”披露，不僅展示了其技術實力與商業潛力，更向行業傳遞明確訊號：AI大模型的盈利閉環已從理想照進現實，標誌著AI技術從實驗室邁向產業化的關鍵轉折。
中信證券認為，Deepseek在模型訓練成本降低方面的最佳實踐，料將刺激科技巨頭採用更為經濟的方式加速前沿模型的探索和研究，同時將使得大量AI應用得以解鎖和落地。演算法訓練帶來的規模報酬遞增效應以及單位算力成本降低對應的傑文斯悖論等，均意味著中短期維度科技巨頭繼續在AI算力領域進行持續、規模投入仍將是高確定性事件。
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