25Fall申請剛告一段落，26Fall的提前批申請就馬上來了！
新加坡國立大學（NUS）作為QS亞洲排名第1的頂尖學府，2026年秋季入學的提前批申請已於2025年5月16日正式開放，7月15日截止，僅剩不到1個月！
提前批核心優勢：
低競爭高錄取：提前批申請人數較少，部分專業錄取率比常規批高15%-20%。
雙保險機制：不影響正常輪次申請結果，多輪次分散風險。
早規劃早安心：9月底前公佈結果，提前鎖定offer，減少申請季焦慮。
本輪提前批中，大部分專案依舊是熟面孔，唯一新增的是：MSc AI for Science（科學智慧碩士）。
這個跨學科專案由新國立物理系主辦，透過深度學習人工智慧在物理、化學、生物學等多個科學領域的應用，幫助下一代科研人員更好駕馭人工智慧和資料，非常適合有理工科計算機背景的選手深度學習。
今年它作為正式批空降的新專業，申請難度也很友好，不限專業，雅思6分，無需面試。
而之前提前批有的金融工程碩士不再參與提前批，將併入常規申請階段。
可申請專業
✅ MSc in Data Science for Sustainability
申請要求:
-
擁有數學、工程學、統計學、計算機科學、物理學、經濟學等定量學科領域的四年制學士學位;
-
擁有相關專業三年制學士學位或非定量學科四年制學士學位的優秀申請者，可根據具體情況予以考慮。
✅ MSc in Statistics
申請要求:
-
持有數學、工程學、統計學、生物統計學、量化金融、計算機科學、物理學、經濟學等專業的(榮譽)學士學位或4年制學士學位;
-
持有三年制學位或非上述專業領域學位或具備其他資質的申請者，可根據具體情況予以考慮。
✅ M.Sc.in Data Science and Machine Learning(Coursework)
申請要求:
-
定量科學(如數學、統計學和物理學)、工程學或計算機科學領域的榮譽學士學位或四年制學士學位
✅ MSc.in Food Science and Human Nutrition
申請要求:
-
食品科學、技術、工程與營養學專業榮譽學士學位;或食品科學、技術、工程與營養學專業學士學位，並擁有至少2年相關領域工作經驗;
-
化學、生物化學、化學工程、生物化學工程、生物醫學工程、農業工程、生物技術、生物科學、藥學、營養學、生理學等專業學士學位，且具備至少2年相關領域的工作經驗。
✅ MSc in Mathematics
✅ MSc in Quantitative Finance
申請要求:
-
榮譽學士學位或四年制學士學位，擁有數學、統計學、經濟學、金融學、計算機科學、工程學、物理科學等專業背景。
✅ Master of Science in Physics
✅ Master of Science in Physics for Technology
申請要求:
-
物理學或應用物理學理學學士學位(B.Sc.)學位;擁有半導體、電子、光子學或材料科學專業的工程學士學位的申請人也可以考慮。
✅M.Sc.in Chemical Sciences
申請要求:
-
化學或相關學科的學位，並至少獲得二等榮譽或同等學歷。
✅ MSc Biotechnology
申請要求:
-
相關學科的學士(榮譽)學位或四年制學士學位，或具有至少2年相關工作經驗的學士學位。
✅ MSc Forensic Science
申請要求:
-
相關學科的學士(榮譽)學位或四年制學士學位;或持有生物學、化學、計算機科學、工程、地理、法律、藥學、物理學、機率與統計、心理學和社會工作等相關學科的學士學位，並有至少2年的相關工作經驗。
✅ Master of Pharmaceutical Science and Technology
申請要求:
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化學、生命科學、食品科學與技術、應用化學(藥物方向)、藥學、化學工程等專業榮譽學士學位，且成績達到二等二學位。
✅MSc Biodiversity Conservation and Sustainability
申請要求:
-
相關學科的學士(榮譽)學位或四年制學士學位;或學士學位，且具有至少2年相關工作經驗。
✅ MSc in Al for Science
申請要求:
-
擁有科學、工程和應用數學的(榮譽)學士學位或四年制學士學位。
申請要求
學歷背景：
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本科相關專業，985/211均分建議85+，雙非建議88+。
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部分專業（如量化金融）要求數學/計算機/工程背景。
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語言成績：雅思6.0（部分專業6.5）或託福85+，可後補。
材料清單：
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成績單（前5學期）、在讀證明/畢業證、護照掃描件。
-
簡歷、推薦信（1-2封），部分專業需個人陳述。
NUS 提前批為背景優秀的同學提供了一個快速拿 offer 的機會。
不管你是想早點上岸，還是在考研和留學之間兩手準備，這個通道都值得考慮。
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【西遊學員申研案例】往期閱讀：
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