如何用DeepSeek做運營？給你10個爆款模板

2025-06-27 07:19 人人都是產品經理

在內容創作和運營領域，AI工具如DeepSeek正逐漸成為提升效率和效果的強大助手。
DeepSeek的爆發讓運營的小夥伴也可以上班摸上魚了，透過精準的提問讓deepseek幫你幹活，剩下的時間你就可以安心休息休息，但是該如何利用好deepseek呢？
挖塘人挑了10個比較經典的運營場景，透過「通用解決方案+多維度提問模板」教你使用deepseek，無需案例堆砌，直接複製指令就能實戰！

01 如何用DeepSeek做爆款選題？

核心邏輯：透過AI抓取平臺熱點趨勢，結合使用者隱性需求，挖掘“高熱度+低競爭”長尾話題。
提問指令示例：
“列出抖音/小紅書【母嬰領域】最近7天搜尋量增長最快的10個關鍵詞，並分析其背後的使用者需求。”
“對比分析【美妝護膚】領域‘早C晚A’和‘以油養膚’兩大話題的討論熱度、內容飽和度和商業變現空間。”
“根據百度指數資料，預測【健身】領域未來1個月可能爆發的3個細分賽道，需包含資料支撐理由。”

02 如何用DeepSeek創作爆款內容？

核心邏輯：用結構化指令控制內容風格、框架、關鍵詞密度，避免AI生成“流水賬”。
提問指令示例：
“寫一篇【職場效率】主題的公眾號文章，採用‘痛點場景+方法論+工具推薦’結構，每部分插入真實使用者訪談片段。”
“生成小紅書【家居好物】筆記文案，要求開頭用‘租房黨必看’鎖定人群，正文包含3個產品使用場景，結尾帶‘#好物測評’標籤。”
“用知乎大V‘王鹽’的風格，針對‘年輕人為什麼存不下錢’問題寫回答，需包含資料圖表和心理學理論引用。”

03 如何用DeepSeek設計高點選封面？

核心邏輯：透過拆解爆款封面的視覺元素（色彩/文字/構圖），批次生成A/B測試素材。
提問指令示例：
“分析小紅書點贊10w+的【穿搭類】封面共性，總結5條設計規則，並生成3套符合規則的模板描述。”
“生成適合【理財知識】抖音封面的5種標題文案，要求包含數字對比（如‘3年存50w vs 月光族’）和強情緒詞彙。”
“設計微信公眾號推文封面圖，主題為‘2024職場生存指南’，需包含階梯上升圖形、金屬質感字型、深藍色主色調。”

04 如何用DeepSeek取百萬級標題？

核心邏輯：結合平臺演算法偏好（如抖音的“好奇-痛點-解決”模型），批次生成標題庫。
提問指令示例：
“生成20個【跨境電商】領域公眾號標題，要求包含‘避坑’‘揭秘’‘獨家’等關鍵詞，標題長度不超過20字。”
“針對‘中年危機’話題，設計5個知乎問答標題，採用‘提問式+資料化’結構（例：35歲被裁員，存款不到10萬怎麼辦？）”
“最佳化以下抖音影片標題，使其更符合演算法推薦機制：‘教你做菜’ → 改為懸念型、衝突型、結果型各3個版本。”

05 如何用DeepSeek分析運營資料？

核心邏輯：將原始資料轉化為可落地的最佳化策略，聚焦“異常值”和“高槓杆率”指標。
提問指令示例：
“分析直播間使用者停留時長資料：前5分鐘流失60%觀眾，請給出3個最佳化開場環節的具體方案。”
“根據公眾號推文閱讀完成率曲線，指出使用者最容易跳出的3個段落位置，並提出內容結構調整建議。”
“對比抖音賬號A（劇情類）和賬號B（乾貨類）的粉絲畫像差異，從性別、年齡、地域維度給出選題最佳化方向。”

06 如何用DeepSeek創作短影片指令碼？

核心邏輯：用“秒級鉤子+情緒曲線”對抗短影片平臺的3秒流失率。
提問指令示例：
“寫一個【職場溝通】類口播指令碼，要求前3秒用‘你是不是總被同事搶功勞？’開場，中間穿插2個反轉案例，結尾引導關注。”
“生成探店類短影片分鏡指令碼，包含：衝突開場（排隊1小時值不值？）→產品特寫→價格對比→逼單話術，時長控制在40秒內。”
“將《馬斯洛需求理論》改寫成適合抖音的劇情指令碼，用外賣小哥逆襲故事體現理論應用，要求加入反轉和情感共鳴點。”

07 如何用DeepSeek創作小紅書文案？

核心邏輯：強化“場景化種草+產品價值視覺化”，用關鍵詞觸發平臺推薦機制。
提問指令示例：
“寫一篇【露營裝備】帶貨筆記，用‘新手小白vs資深玩家’對比形式，突出產品的‘輕量化’‘一鍵搭建’等特性，帶#戶外必備 標籤。”
“生成【考研經驗】分享文案，要求包含‘二本逆襲985’‘3個月衝刺’等關鍵詞，正文分‘時間規劃’‘資料選擇’‘心態調整’三部分。”
“用‘後悔沒早買’體創作小家電文案，聚焦‘早餐機’在通勤、親子、獨居三大場景的應用，結尾嵌入價格錨點（少喝10杯奶茶就能買）。”

08 如何用DeepSeek創作直播指令碼？

核心邏輯：設計“流量-留存-轉化”閉環，用定時炸彈（限時福利）提升線上密度。
提問指令示例：
“生成美妝直播促單話術模板，包含：價格對比（專櫃價599→直播間199）、稀缺提示（僅剩50單）、零風險承諾（過敏包退）。”
“設計農產品直播指令碼框架，要求每30分鐘設定一次抽獎（點贊破5萬送試吃裝），講解時突出‘現摘現發’‘助農公益’標籤。”
“針對高客單價課程產品，寫出打消使用者疑慮的3種話術：分期支付、校友案例展示、不滿意退剩餘課時費。”

09 如何用DeepSeek做私域運營？

核心邏輯：用AI實現“千人千面”互動，透過標籤體系提升觸達精準度。
提問指令示例：
“生成母嬰私域社群的30天啟用計劃，包含：新人歡迎語（帶寶寶月齡調查）、每日知識卡片、週末秒殺活動預告模板。”
“針對健身行業設計企業微信自動回覆話術：當用戶傳送‘減肥’時，推送飲食/運動/補劑3類內容選項及對應課程連結。”
“寫出教育行業朋友圈劇本，週一發學員逆襲故事，週三發免費資料領取，週五發直播預告，所有內容嵌入使用者證言。”

10 如何用DeepSeek做帶貨？

核心邏輯：用“痛點-解決方案-證據鏈”模型替代硬廣，降低使用者心理防線。
提問指令示例：
“為‘防脫洗髮水’設計帶貨文案，聚焦程式設計師、產後媽媽、考研黨三類人群，分別寫出不同的痛點場景和效果承諾。”
“生成水果生鮮的短影片帶貨指令碼，用‘果園直拍+物流實拍+售後保障’三段式結構，強調‘壞果包賠’‘順豐空運’。”
“針對高價保健品，寫出3種科學背書話術：實驗室檢測報告解讀、專家訪談節選、復購率資料展示。”
最後，本文所有提問模板均可組合升級（例：選題指令+指令碼指令+資料分析指令=完整專案方案），效果可能更好。
以上就是今天的所有內容，希望對你有所幫助！‍
來源 |  挖塘人（ID：watangren）
作者 | 塘哥  ;  編輯 | 荔枝
內容僅代表作者獨立觀點，不代表早讀課立場


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