一、DeepSeek 是什麼？

二、DeepSeek 能做什麼？

• 文字生成與創作
  ：無論是生成表格、列表，撰寫程式碼註釋、文件，還是進行文章、故事、詩歌等創作，DeepSeek 都能勝任。營銷文案、廣告語、社交媒體內容甚至劇本對話，DeepSeek 也能輕鬆生成。
• 自然語言理解與分析
  ：DeepSeek 在知識推理、語義分析和文字分類方面表現出色。它可以進行邏輯問題解答、因果分析，進行情感分析、意圖識別和實體提取，還能進行主題標籤生成和垃圾內容檢測。
• 程式設計與程式碼相關
  ：DeepSeek 可以進行程式碼除錯，提供程式碼效能最佳化建議，處理技術文件，生成 API 文件，解釋程式碼庫並生成示例，甚至根據需求生成程式碼片段或自動補全與註釋。

三、如何更好地使用 DeepSeek？

• 模型選擇
  根據任務型別而非模型熱度選擇合適的模型，例如數學任務選推理模型，創意任務選通用模型。
• 提示語設計
• 推理模型：使用簡潔指令，聚焦目標，信任其內化能力。（“要什麼直接說”）
• 通用模型：採用結構化、補償性引導，明確推理步驟。（“缺什麼補什麼”）
• 表達需求
• 決策需求：目標 + 選項 + 評估標準。
• 分析需求：問題 + 資料/資訊 + 分析方法。
• 創造性需求：主題 + 風格/約束 + 創新方向。
• 驗證需求：結論/方案 + 驗證方法 + 風險點。
• 執行需求：任務 + 步驟約束 + 輸出格式。

四、提示語設計的核心技能

• 問題重構能力
  ：將複雜、模糊的人類需求轉化為結構化的 AI 任務。
• 創意引導能力
  ：設計能激發 AI 創新思維的提示語。
• 結果最佳化能力
  ：分析 AI 輸出，識別改進空間，最佳化輸出質量。
• 跨域整合能力
  ：將專業領域知識轉化為有效的提示語。
• 系統思維
  ：設計多步驟、多維度的提示語體系。

五、常見誤區與應對

• 缺乏迭代
  ：採用增量方法，從基礎提示語開始，逐步新增細節和要求。
• 過度指令和模糊指令
  ：平衡詳細度，提供足夠的上下文，但避免過多限制。
• 假設偏見
  ：使用中立語言，避免在提示語中包含偏見或預設立場，要求多角度分析。
• 幻覺生成
  ：明確不確定性，鼓勵 AI 在不確定時明確說明，進行事實核查和多源驗證。
• 忽視倫理邊界
  ：熟悉 AI 系統的基本倫理準則和限制，確保請求符合法律和道德標準。

六、創新設計策略

• 反向思維
  ：從非傳統角度切入，設定逆向任務，提示語可以引導 AI 從相反的角度處理問題，提供不同於傳統生成的內容。
• 靈活運用任務開放性
  ：設定基本框架，留出探索餘地，多維度任務引導，提示語應提供一個結構化的框架，包含具體的生成目標，但不應過度限制表達方式或細節內容，給 AI 足夠的空間進行創造。

七、AIGC 評測指標體系

• 面向人工智慧生成內容的風險識別與治理策略研究
• AIGC 意識形態安全評估

八、提示語鏈

九、SPECTRA 任務分解模型