對標Coze和Dify,Java開發的AIFlowyv1.1.2釋出

AIFlowy v1.1.2 正式釋出了! 🎉
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我們的願景始終如一:
  • 🔹 成為中國最具影響力的人工智慧品牌之一
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AIFlowy v1.1.2 更新詳情:https://gitee.com/aiflowy/aiflowy/releases/tag/v1.1.2

功能列表

AI 功能
  • Bot 應用(已完成)
  • Bot 外掛(已完成)
  • Rag 知識庫(已完成)
  • AI 工作流編排(已完成)
  • 大模型配置(已完成)
  • 大模型市場(已完成)
系統管理
  • 使用者管理(已完成)
  • 角色管理(已完成)
  • 選單管理(已完成)
  • 部門管理(已完成)
  • 崗位管理(已完成)
  • 日誌管理(已完成)

快速開始

ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(linegit clone https://gitee.com/aiflowy/aiflowy.gitcd aiflowymvn clean packagecd aiflowy-ui-reactnpm installnpm run dev
環境要求
  • JDK 1.8+
  • Node.js 20.0+
  • MySQL 8.0+

v1.1.2  更新內容

  • 新增:星火使用相容 openAi 的接入方式
  • 新增:調整星火大模型配置表單項,bot 設定調整攜帶歷史訊息數量為 10-100 條
  • 新增:相容 openAi 聊天藉口基本呼叫實現
  • 新增:工作流新增到定時任務
  • 新增:新增 / 刪除 bot 的 apiKey
  • 新增:新增 AiBotApiKey 相關 controller、service、mapper、entity, 修復呼叫 Action 後不會 complete emitter 的問題
  • 新增:新增 cron 表示式最近五次執行時間
  • 新增:新增 cron 表示式生成元件
  • 新增:新增 bot apiKey 表 sql
  • 新增:新增確認節點型別渲染
  • 新增:聊天、向量化、重排大模型配置校驗功能
  • 新增:配置檔案優雅停機 http 壓縮
  • 新增:新增重排路徑配置
  • 新增:新增工作流執行頁面,返回每步執行情況
  • 新增:重構大模型供應商配置檔案,新增預設大模型配置,AiLlm 的 llmExtraConfig 改為 Map 型別
  • 修復:修復預設圖示路徑
  • 修復:修復上下文丟失問題
  • 修復:升級 AF 到最新版本,修復工作流非同步節點執行判斷的問題
  • 修復:相容 openAi 的 chat 介面補充 function calling 邏輯
  • 修復:修復 bot 介面可能出現的從 undefined 上讀取屬性的問題,新增預設 ws 地址配置,見.env
  • 修復:修復阿里雲資料庫返回資料無 content 問題
  • 修復:application.yml 新增預設 apiKey 金鑰
  • 修復:修復連線 webSocket 時外部聊天 sessionId 為 undefined 的問題
  • 修復:調整配置大模型表單項的顯示 / 隱藏
  • 修復:升級 AF 和 TinyFlow 到最新版本以修復序列化的問題
  • 修復:修正百度千帆想化路徑配置錯誤
  • 修復:修復 ollama 模型無法對話問題,新增對話 / 多模態模型配置驗證
  • 修復:修復讀取不到配置的 bug
  • 修復:最佳化 AiLlm 讀取配置時可能出現的空指標
  • 修復:解決大模型新增 / 編輯彈窗的一些問題
  • 修復:修復知識庫上傳時,點選下一步過快導致上傳未完成,返回檔案路徑為空 close#ICMO1F:[Bug]: 知識庫上傳時,點選下一步過快導致上傳未完成,返回檔案路徑為空
  • 修復:向量化支援和聊天、多模態支援互斥
  • 修復:恢復 llmExtraConfig 為 Properties,使用 options 相容
  • 修復:前端 llm 配置欄位改為使用 options 欄位,相容舊版
  • 修復:最佳化音訊介面可能出現的空指標
  • 修復:修復圖片訊息不渲染問題
  • 修復:修復大模型新增後編輯的回顯問題,修復模型名稱切換為手動輸入時,模型能力開關無法顯示問題
  • 修復:解決大模型頁面回顯問題
  • 最佳化:升級 TinyFlow 到最新版本
  • 最佳化:確認節點,調整選中的樣式
  • 最佳化:移除非必要的 System.out 輸出
  • 最佳化:工作流執行程式碼最佳化
  • 最佳化:最佳化確認節點的判斷邏輯
  • 最佳化:最佳化頁面載入佈局錯亂問題
  • 最佳化:最佳化 bot 前端頁面
  • 文件:動態程式碼節點文件更新,_result 設定值需要遵循對應的語法

開發及產品文件

  • 官方網站:https://aiflowy.tech
  • 開源地址:https://gitee.com/aiflowy/aiflowy

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