編輯 | Sia
老鐵們，2025 年了。AI 影片大模型都能 4K 飆戲、音畫同步已真假難辨，連虛擬數字人都能帶貨了。但你可能沒想到，這屆年輕人卻集體「中毒」了一個上世紀的低科技復古產物——撕拉片。在膠捲圈子裡，它還有一個文藝名字 Peel-apart Film。
這種玩法的技術誕生於上世紀中葉，巔峰時期風靡全球。用專屬相機咔噠一下，再親手把一張「片夾」拽出來，耐心等它顯影。然後，最帶感的一步來了——
「嘶——啦——」一聲，把照片從片夾上剝離下來，影像才慢慢浮現。瞅瞅這照片，復古色調、顆粒感十足，自帶一種「慢生活濾鏡」，分分鐘感覺是從上個世紀穿越回來的。 於是你就看到，明星種草圖層出不窮，頻上熱搜，小紅書話題瀏覽量超 6 億：
可問題來了：相紙是絕版貨、三四百元一張堪比「紙上茅臺」，還有價值不菲的老相機、顯影失敗的風險……對普通人來說，這門「慢科技」，太貴，也太難。 那有沒有低成本、低門檻、又能滿足同樣審美情緒的方式？答案當然是：AI。我們不小心發現，現在的大模型，居然可以做出很能打的「AI 撕拉片」。
方法其實也不復雜：我們拿了十張明星撕拉片上傳給 ChatGPT，和它一起「拆解」這些照片的關鍵特徵——色調、光感、質感、邊框樣式，然後總結出一套提示詞模版。A peel-apart instant film photo of【主體描述】。The photo has a cool tone, and the skin tone has a bit of milky white or cold tone; the overall color is low saturation; the flash is directly on the front, but after soft light processing, there is almost no shadow on the face, and the light is even and flat; the skin texture is brightened, with a "creamy skin" feeling, and the eye highlights are very prominent，the photo retains the Polaroid-style white border我們試著用 GPT-4o、谷歌 Imagen 3、可靈和即夢來「生撕拉片」，發現表現最穩定的是即夢。效果好到讓人懷疑它是不是暗搓搓做了這方面的定向訓練。
A peel-apart instant film photo of a girl wearing a baseball cap, long hair, and holding a lollipop in her mouth. The photo has a cool tone, and the skin tone has a bit of milky white or cold tone; the overall color is low saturation; the flash is directly on the front, but after soft light processing, there is almost no shadow on the face, and the light is even and flat; the skin texture is brightened, with a "creamy skin" feeling, and the eye highlights are very prominent ， the photo retains the Polaroid-style white border。
對比下來，可靈（左）、谷歌 Imagen 3（右）的效果明顯差一些。
一個手握可口可樂的男孩撕拉片，效果非常好。
A peel-apart instant film photo of a boy holding a bottle of Coca-Cola. The photo has a cool tone, with a milky or cold skin tone. The overall color is low saturation. The flash is directly on the face, but after soft light processing, there is almost no shadow on the face, and the light is even and flat. The skin is brightened, with a "creamy" feeling, and the highlights of the eyes are very prominent. The photo retains the Polaroid-style white border。當然，還有更偷懶的方法——
高仿。上傳一張你喜歡的撕拉片照片，再搭配一句描述關鍵資訊的文字，交給大模型生成影像。我們特意試了一下可靈，效果也意外穩定。
很快，我們發現一個更有意思的玩法。生成多張風格統一的撕拉片，再讓它們動起來，剪成一段小影片，視覺衝擊力拉滿，像極了復古廣告片。於是，我們動手做了一個可口可樂 AI 撕拉片廣告。要不真給可口可樂發個報價單？
真的很香啊。
動態提示詞：喝一口可樂，微笑起來。背景音樂為經典的可口可樂廣告曲：I feel Coke。但寫到這兒，不得不說句實話：很多時候，我們想要的是——把我拍的這張，變成撕拉片。換句話說，我們不是要 AI「從零造夢」，而是希望它「精準修圖」。結果發現，大模型在這方面——還真不行。我們試了直接給 GPT-4o 一句提示詞，比如：
Convert this photo to a peel-apart instant film photo style
上傳自拍圖或生活照，結果……吉卜力風的奇蹟，沒有降臨。圖生圖，也不盡如人意。
左邊為輸入圖，最右側為參考圖，中間為輸出結果
反倒是老牌影像 App 一鍵濾鏡更省心。比如，美圖秀秀的桌面端直接內建「撕拉片」濾鏡：
而它的移動端，更是收錄了最經典的一款濾鏡：
Fujifilm FP-100C。
旨在模擬一個已經停產、但在二手市場上被瘋狂加價的傳奇撕拉片獨特效果。花個幾十塊買個濾鏡體驗，值不值？還是你說了算。
以後我們會帶來更多好玩有用的 AI 評測。
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