這裡記錄每週值得分享的科技內容，週五釋出。
封面圖
6月17日晚，重慶舉行超大規模無人機表演，共有11787架無人機，上圖是其中一個場景“天上的重慶”。（via[6]）
蘋果的“液態玻璃”是為了 AR
上週，蘋果公司釋出了新的設計風格“液態玻璃”（liquid glass）。
這種風格使用液體玻璃，作為控制元件（上圖）。早先的扁平化風格，被一股腦拋棄。
下圖左面是原來扁平化風格的 iPhone，右面是這次測試版的液態玻璃。
我知道的絕大部分人，對這種新風格都是差評，覺得不好看。大家想不通，為什麼蘋果要在螢幕上，新增一個額外的半透明玻璃層。
甚至有人說[7]，如果喬布斯看到 iPhone 變成這樣，會解僱所有人（下圖）。
那麼，到底為什麼呢，蘋果好端端的，突然要大改介面？
官方完全迴避這個問題，我倒是看到一篇解讀[8]，提出了一個很有見解的猜測。
他說，蘋果這樣做，壓根不是為了審美，而是為了下一代的空間計算，也就是 AR。
現在的計算裝置，都是二維的平面互動，使用者面對一個扁平的螢幕，所以適合二維的扁平化風格。
但是，對於 AR 裝置，使用者進入的是一個 3D 空間，接觸的東西都是立體的，所以需要一個立體的介面。
AR 裝置沒有螢幕，只有空間。螢幕不重要，空間才重要。
液態玻璃就是一個空間設計，目的是讓介面有一個實體，讓你感覺每個按鈕都是一個有體積的實物。並且，它半透明，不會遮住後面，從而產生空間層次感。
從這個角度，蘋果的介面設計副總裁 Alan Dye 對液態玻璃的介紹，就很容易解讀。
每個元素都經過精心設計，賦予了它們物理感：它們具有維度，能夠動態響應光線，並投射陰影。
蘋果的 AR 裝置，目前只有 Vision Pro 頭盔。
液態玻璃介面，應該最初是為了這個頭盔設計的。在 AR 空間中，操作介面就是一塊懸浮的玻璃，這非常合理。
蘋果為了統一設計語言，索性讓 iPhone 和 Mac 也用了它。開發者只需要設計一次，就能適配所有蘋果裝置。
這樣做，有利於推廣 AR。試想一下，使用者在手機和電腦上，已經熟悉了液態玻璃風格，當他最終戴上 AR 裝置時，就不會對這種介面感到陌生，彷彿 AR 裝置只是 iPhone 的自然延伸。
如果蘋果確實是這樣的考慮，那麼我們可以確定，蘋果下一步會大力推廣空間計算。
Vision Pro 雖然賣得不好，但是蘋果不僅不會放棄它，反而會加大投入，很可能還會推出輕量級的 AR 眼鏡。
AR 也許是計算機行業的下一個熱點，蘋果已經在佈局。
並且，液態玻璃介面要求即時模糊、動態透明、情境照明。這些效果需要強大的 GPU 即時渲染，這正是蘋果晶片的強項，對手的硬體可能會出現卡頓，從而進一步加大蘋果的優勢。
科技動態
（1）Meta 公司推出 AI 廣告[9]，使用者上傳產品照片，系統就會自動生成廣告影片，並配好音樂和文案。
未來，廣告的製作成本越來越低，註定會無所不在，並且還會針對每個人，生成個性化廣告。
（2）加拿大有一隻小烏龜，斷了一隻腳。一家博物館用樂高積木，為它製作了助行器[10]。
這件事很有意義，因為烏龜的壽命很長，可以達到50年～80年。助行器能幫助它幾十年。
（3）美國國防部研究局 DARPA，創造了無線傳輸能量[11]的世界紀錄。
他們使用雷射，在8.6公里外傳輸能量，持續了30秒，每秒功率超過800瓦。這是迄今無線傳輸能量的最遠距離。
上圖是雷射接收器，雷射進入中心的孔以後，會被反射到內部的數十個光伏板，這些光伏板將能量轉換回電能。
（4）除了人形機器人，還有蟲形機器人[12]。
一家美國公司製作了蜈蚣機器人，它可以爬行，適合起伏的地形，目前用來除草。
（5）一項研究發現，手寫[13]能增加大腦活動和參與度，比鍵盤打字更有利於記憶和學習。因此，學習重要的內容，可以嘗試手寫。
文章
1、CSS class 的替代方法[14]（英文）
作者認為，網頁元素的 class 屬性有很多弊端，可以不用，改用替代寫法，很有啟發性。
2、簡訊傳送天氣預報教程[15]（英文）
本文介紹怎麼使用簡訊，給自己傳送天氣預報。
3、更好的 Shell 歷史搜尋[16]（英文）
本文教你怎麼打造更好用的 Shell 歷史搜尋。
4、讓 NotebookLM 更好用的3個瀏覽器外掛[17]（英文）
谷歌的 AI 筆記應用 NotebookLM 非常有用，本文介紹三個 Chrome 外掛，讓它更易於使用。
5、SSL 為何改名為 TLS[18]（英文）
HTTP 的加密協議 SSL，後來改名為 TLS，本文解釋原因，完全是大公司鬥爭的產物。
6、自適應網頁的正確寫法[19]（英文）
為了適應手機瀏覽器，網頁的 HTML 頭部一般會加上縮放命令，比如
width=device-width。本文介紹這個命令的正確寫法。工具
1、Vince[20]
網站流量統計分析工具，Google Analytics 的自託管替代品。
2、worklenz[21]
一個開源的團隊專案管理工具，自帶後端和前端。
3、Kopia[22]
一個開源的備份/恢復工具，可以將指定的目錄或檔案，備份到雲端儲存服務商，有命令列和圖形兩種介面。
4、Eyesite[23]
一個開源的實驗專案，用攝像頭捕捉使用者的目光移動，從而代替滑鼠，參見介紹文章[24]。
5、Unbound[25]
自搭建的家用 DNS 伺服器。
6、Rspamd[26]（英文）
開源的垃圾郵件過濾系統，用來檢測垃圾郵件。
7、Sync your cookie[27]
開源的 Chrome 外掛，將 Cookie 同步到 Cloudflare，用於在不同裝置之間共享 Cookie。（@jackluson[28] 投稿）
8、Link Checker[29]
網站連結檢查器，輸入網站連結，找出其中的死連結，程式碼開源[30]。（@isixe[31] 投稿）
9、Ayanami[32]
純前端的畫素編輯器，支援幀動畫。（@KamiC6238[33] 投稿）
10、chromium-style-qrcode-generator-with-wasm[34]
使用 Rust 和 WebAssembly 技術的 Chrome 風格二維碼生成器，純網頁應用，不需要後端。（@liuliangsir[35] 投稿）
資源
1、Daily arXiv AI Enhanced[36]
每日自動抓取 arxiv 論文，並使用 AI 進行彙總，使用 GitHub Pages 進行展示。（@dw-dengwei[37] 投稿）
2、中國城市地鐵視覺化[38]
一個互動式網頁視覺化應用，展示中國城市地鐵線路，程式碼開源[39]。（@thecuvii[40] 投稿）
3、Thiings[41]
一個搜尋下載 3D 圖示的網站，現有近3000個圖示。
4、無字證明[42]（Proofs without words）
這個網站收集各種數學定理的影像證明，上圖是前 n 個奇數之和等於 n 的平方。
圖片
1、Reddit 的子頻道[43]
Reddit[44] 是美國最大的網上社群，有無數個子頻道。任何關鍵字，都能建立一個子頻道，類似於百度貼吧。
下圖是按照成員人數的 Reddit 子頻道排名。
不知道看哪個頻道，可以先去上面這些頻道，比如排名第一的 Funny 頻道[45]。
2、Meat 的五大收購[46]
上圖是 Meat 歷史上五次最大的收購。
其中，第二大收購是上週剛剛完成的，這個交易非常奇特。
Meta 以143億美元投資 Scale AI，獲取後者的少數股權，並讓後者的28歲 CEO 亞歷山大·王（Alexandr Wang）辭職加盟 Meta，負責 AI 部門。
也就是說，Meta 實際上是花了143億美元，挖角了亞歷山大·王這個人。AI 人才的價碼之高，令人咋舌。
文摘
1、膠水工作重要嗎？[47]
“膠水工作”（glue work）指的是，幫助做出產品、提高效率的一些輔助工作。
舉例來說，更新文件、解決技術債務、培訓新人、維護團隊成員的正常交流等等，都屬於膠水工作。每個團隊都需要大量這類工作。
我認為，膠水工作非常重要，如果沒有它們來粘合整個團隊，就很難做出大型產品，也無法減少大型組織中的摩擦。
有些工程師因此很天真，將大量精力花在這些膠水工作。但是，在晉升或發放獎金時，這些工程師往往被忽視，公司更看重那些銷售直接相關的工作（如開發新功能）的工程師。
為什麼膠水工作不能讓你得到晉升呢？
是因為公司太愚蠢，看不到這些工作的價值嗎？我不這麼認為。
公司不獎勵膠水工作，因為他們不想讓你優先考慮它，而想讓你更重視產品的釋出。膠水工作很辛苦。如果你有能力做好膠水工作，他們希望你把這種能力用在產品釋出，而不是提高團隊效率。
你必須明白，讓團隊更順利地執行不是你的工作，你的真正工作是執行公司領導層的使命。
有一個很少人知道的事實是，與其花大量時間提高團隊效率，不如讓團隊以60%的效率執行。
這裡有兩個主要原因。
（1）如果團隊以100%的效率執行，團隊成員不可避免地會精疲力盡，這對每個人都不好。
（2）最好讓團隊成員習慣於在公司的基本效率水平上運作，而不是在短時間內人為地消除摩擦。因為低摩擦的狀態不可能長期持續，這要求巨大的投入。
大型科技公司在任何時間內都以大約20%-60%的效率執行（公司越大，執行效率越低）。大公司的增長主要在於佔據更多的市場，而不在於提高效率，所以公司不在意讓團隊效率提高到一個很高的水平。另一方面，如果個別員工願意在膠水工作上投入大量時間，將團隊的效率提升到80%或90%，公司將利用這種免費價值，但公司對長期鎖定這種價值沒有任何真正的興趣，因為這取決於優秀的人才自願奉獻時間，是不可持續的。
所以，結論就是，公司需要有一些膠水工作，但是不需要太多的膠水工作。
作為開發者，你的正確做法應該是，在戰術層面上做一些膠水工作，而不能把膠水工作提高到戰略層面。
也就是說，你應該把膠水工作視為額外工作，你的關注重點永遠應該是專案的成功。你不會因為膠水工作而得到特別的獎勵，但你會因為專案的成功而獲得獎勵。
言論
1、
政府的軟體採購方式，花費大量資金，引發大量新聞報道，涉及大量人員，但最終不會有一款軟體真正進入工作，使用者仍將使用 Excel 處理所有事情，使用 PowerPoint 生成幻燈片。
— Hacker News 讀者[48]，評論美國國防部向 OpenAI 採購2億美元 AI 模型[49]
2、
未來，你還是需要學習程式設計。因為你需要能夠準確地告訴 AI 你想要什麼，瞭解計算機的工作原理有助於你編寫更精確的提示和指令。
— 吳恩達[50]，著名 AI 科學家，斯坦福大學教授
3、
宇航員在太空洗衣服嗎？答案是不洗。
國際空間站的供水很有限，根本沒有設計洗衣服的功能。宇航員的衣服弄髒以後，要麼繼續穿，要麼直接扔掉。髒衣服會在返回大氣層的時候，全部燒掉。
— 《宇航員在太空洗衣服嗎》[51]
4、
我擔心，以後在重要的媒體中，實質性內容將逐漸衰落，30秒的片段會流行，節目只具有最低的共識，充斥著對偽科學和迷信的盲目介紹，尤其還有一種對無知的慶祝。
— 卡爾·薩根[52]，美國著名科普作家，這段話寫於1994年
往年回顧
資訊就像糖一樣上癮[53]（#306）
最酷的樂高作品[54]（#256）
如何走出失望和懷疑[55]（#206）
顯示卡缺貨與異業競爭[56]（#156）
（完）
References
[1] 開源:https://github.com/ruanyf/weekly[2]投稿:https://github.com/ruanyf/weekly/issues[3]《誰在招人》:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/6965[4]郵件聯絡:mailto:[email protected][5][email protected]:mailto:[email protected][6]via:https://www.xinhuanet.com/photo/20250618/803d7411ae6041f3981ae375d5ac1bff/c.html[7]有人說:https://x.com/greggertruck/status/1932173476879888556[8]一篇解讀:https://omc345.substack.com/p/from-skeuomorphic-to-liquid-glass[9]AI 廣告:https://seekingalpha.com/news/4458717-meta-unveils-updated-image-to-video-ad-feature-amid-ai-push[10]助行器:https://www.cbc.ca/news/canada/nova-scotia/root-wood-turtle-mobility-aid-lego-1.7517211[11]無線傳輸能量:https://www.darpa.mil/news/2025/darpa-program-distance-record-power-beaming[12]蟲形機器人:https://spectrum.ieee.org/ground-control-robot-insects[13]手寫:https://www.scientificamerican.com/article/why-writing-by-hand-is-better-for-memory-and-learning/[14]CSS class 的替代方法:https://www.keithcirkel.co.uk/css-classes-considered-harmful/[15]簡訊傳送天氣預報教程:https://bensilverman.co.uk/posts/daily-weather-sms/[16]更好的 Shell 歷史搜尋:https://tratt.net/laurie/blog/2025/better_shell_history_search.html[17]讓 NotebookLM 更好用的3個瀏覽器外掛:https://www.xda-developers.com/notebooklm-chrome-extensions/[18]SSL 為何改名為 TLS:https://tim.dierks.org/2014/05/security-standards-and-name-changes-in.html[19]自適應網頁的正確寫法:https://lukeplant.me.uk/blog/posts/you-can-stop-using-user-scalable-no-and-maximum-scale-1-in-viewport-meta-tags-now/[20]Vince:https://github.com/vinceanalytics/vince[21]worklenz:https://github.com/Worklenz/worklenz[22]Kopia:https://github.com/kopia/kopia/[23]Eyesite:https://github.com/akchro/eyesite[24]介紹文章:https://blog.andykhau.com/blog/eyesite[25]Unbound:https://www.nlnetlabs.nl/projects/unbound[26]Rspamd:https://www.rspamd.com[27]Sync your cookie:https://github.com/jackluson/sync-your-cookie[28]@jackluson:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7054[29]Link Checker:https://link-checker.itea.dev/[30]程式碼開源:https://github.com/isixe/LinkChecker[31]@isixe:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7065[32]Ayanami:https://github.com/KamiC6238/ayanami[33]@KamiC6238:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7074[34]chromium-style-qrcode-generator-with-wasm:https://github.com/liuliangsir/chromium-style-qrcode-generator-with-wasm[35]@liuliangsir:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7072[36]Daily arXiv AI Enhanced:https://github.com/dw-dengwei/daily-arXiv-ai-enhanced[37]@dw-dengwei:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7052[38]中國城市地鐵視覺化:https://subway.cuvii.dev[39]程式碼開源:https://github.com/thecuvii/subway[40]@thecuvii:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7064[41]Thiings:https://www.thiings.co[42]無字證明:https://artofproblemsolving.com/wiki/index.php/Proofs_without_words[43]Reddit 的子頻道:https://www.visualcapitalist.com/ranked-largest-communities-on-reddit/[44]Reddit:https://www.reddit.com/[45]Funny 頻道:https://www.reddit.com/r/funny/[46]Meat 的五次收購:https://www.facebook.com/groups/gaitech/permalink/1415307136320164/[47]膠水工作重要嗎？:https://www.seangoedecke.com/glue-work-considered-harmful/[48]Hacker News 讀者:https://news.ycombinator.com/item?id=44294696[49]採購2億美元 AI 模型:https://www.cnbc.com/2025/06/16/openai-wins-200-million-us-defense-contract.html[50]吳恩達:https://www.businessinsider.com/andrew-ng-vibe-coding-unfortunate-term-exhausting-job-2025-6[51]《宇航員在太空洗衣服嗎》:https://www.mentalfloss.com/do-astronauts-do-laundry-in-space[52]卡爾·薩根:https://www.openculture.com/2025/02/carl-sagan-predicts-the-decline-of-america-unable-to-know-whats-true.html[53]資訊就像糖一樣上癮:https://www.ruanyifeng.com/blog/2024/06/weekly-issue-306.html[54]最酷的樂高作品:https://www.ruanyifeng.com/blog/2023/05/weekly-issue-256.html[55]如何走出失望和懷疑:https://www.ruanyifeng.com/blog/2022/05/weekly-issue-206.html[56]顯示卡缺貨與異業競爭: https://www.ruanyifeng.com/blog/2021/04/weekly-issue-156.html