大模型的狂歡已來到高潮
2030年AI 相關人才缺口將達400W
過去一年，63%的企業都在佈局AI
DeepSeek爆火更是加速了各行業AI應用落地
阿里、位元組等網際網路巨頭紛紛打響了“AI人才爭奪戰”
這讓大模型應用開發工程師等崗位
瞬間成為各大廠火爆招聘的熱門崗
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直播內容
▶大模型應用開發的職業前景、未來方向，開發者如何抓住機遇？
▶大模型應用的典型業務場景、技術架構、知識體系；
▶AI大模型技術實戰—— Transformer 架構的 核心原理、應用 Fine-tuning 技術，精準微調AI大模型，內部揭秘知乎直答底層原理；……
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課程裡面，拆解「金融行業的支小助」、知乎直答等熱門大模型產品的技術架構，教你利用AI大模型，落地AI應用場景，快速交付業務價值！
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Agent：是衡量大語言模型“從量變到質變”的關鍵，是針對特定場景的AI解決方案。在不少網際網路廠商內部，智慧客服都是他們最先嚐試的企業級Agent專案。 -
RAG：主要應用在那些需要不斷更新知識的密集場景或特定領域，它最大的優勢就是不需要針對特定任務重新訓練大語言模型。 -
Function Call：是指執行一段具有特定功能的程式碼塊的行為，以增強其處理能力，實現更復雜的任務，使大模型能夠整合外部工具和資源，提升互動性和實用性。
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