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埃默裡大學

導師簡介
Dr. Fei Liu 是埃默裡大學計算機科學系副教授,自然語言處理研究聯合負責人。她的研究方向涵蓋自然語言處理的多個核心領域,包括自然語言生成和大語言模型的推理訓練與評測,同時也關注人工智慧在教育、醫療、公共政策等領域的跨學科應用。她此前曾任中佛羅里達大學副教授,博世(BOSCH)北美研究技術中心高階研究員,有著豐富的學術界和工業界合作經驗。曾在國際會議和期刊上發表過逾90篇論文,並任職於 ACL、EMNLP、NAACL 和 AAAI 等主要國際會議的程式委員會。她於2015入選“MIT Rising Stars in EECS”計劃,並被提名為WWW 2016最佳論文獎決賽入圍者、COLING 2018區域主席提名論文、2020年亞馬遜AWS機器學習研究獎、2022年美國自然科學基金委員會傑出青年獎。
個人主頁:
https://www.cs.emory.edu/~fliu40/
學術主頁:
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=22ohn6AAAAAJ
研究方向
我們關注的是大語言模型(LLM)在動態環境中扮演”智慧體“的能力,具備感知、規劃、執行和自我調整等特徵。比如:
1. Reasoning(推理):模型在面對複雜邏輯鏈條時的處理能力,例如多步推理、因果關係判斷等。
2. Planning(規劃):模型根據目標生成一系列合理步驟或行動方案的能力,典型任務包括旅行行程規劃、專案安排、問題解決路徑設計等。
3. Decision Making(決策):模型在面對多個選項時,如何基於上下文資訊做出最合適選擇的能力。
我們剛完成了一篇綜述文章(https://arxiv.org/pdf/2502.11221),系統總結了目前已有的 LLM 規劃系統。文章參考了 Kartam 和 Wilkins 在 1990 年的經典研究框架,從六個角度分析了系統表現:完整性、可執行性、最優性、表示能力、泛化能力和效率。對這個方向感興趣,想遠端實習或合作的小夥伴歡迎聯絡!
招生要求
1. 本科和碩士為計算機或者相關專業,有優秀的程式設計能力;
2. 具備較好的學術背景和研究成果,有已發表論文或較強數學基礎優先;
3. 對自然語言處理研究和創新性成果有熱情;
4. 達到計算機專業規定的GPA和英文要求。
申請方式
感興趣的同學歡迎把簡歷和 GitHub 連結發給Dr. Fei Liu,郵箱是 [email protected]

實習內推
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高校招生
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