
新智元報道
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編輯:編輯部 HYZ
【新智元導讀】魔都這三天,一場顛覆未來的AI超級盛宴,再次點燃了科技界熱情!2025 GDC大會上,全球頂尖開發者、AI行業大咖、著名開發者社群齊聚,共襄盛舉。這不僅是技術的碰撞,更是一場關乎未來科技走向的巔峰對話。
一場真正的AI超級盛宴,正在上演!
2月21-23日,2025全球開發者先鋒大會(GDC),在上海正式拉開帷幕。

這場盛會不僅是全球開發者交流的平臺,更是人工智慧產業前沿發展與頂尖技術的風向標。
大會以「模塑全球 無限可能」為主題,並以「1+1+N+X」形式展開,喊出開發者找找找的口號,將全球開發者匯聚在一起。
眾多知名國際開發者社群,如Hugging Face、阿里魔搭、Linux、微軟開發者社群、Center for Safe AGI等等均參與了本次大會。
可以說,這次大會是名副其實的「社群的社群」。
AI大模型發展到今天,接下來該如何持續深化產業生態?與會者們圍繞線上新經濟、具身智慧、自動駕駛、科學智慧、智慧終端這5大應用領域,展開了深刻的探討。
徐匯西岸,「機器人天團」空降。宇樹人形機器人上街遛機器狗,引無數路人圍觀狂拍。

人工智慧產業全球盛會,AI精英匯聚一堂
作為世界人工智慧大會(WAIC)重要分支,全球開發者先鋒大會自2023年首次發起,至今已成功舉辦兩屆。
每一屆都星光熠熠,匯聚了全球頂尖開發者、企業、和投資機構。
回顧2024年GDC,曾吸引了超3.56萬線下開發者,以及約3200萬線上開發者同時參與。
據統計,全網流量突破4.18億。
當時,100多家開發者社群、知名投資機構前來,促成200+專案參與路演,初創企業融資超10億元,還發布了1000+AI相關崗位。
這一次,2025 GDC同樣吸引了全球頂尖力量親臨現場,集結了沈向洋、朱松純、姜大昕、漆遠等超豪華陣容。

作為全球首個定位服務於全員開發者的大會,GDC透過找場景,找大咖,找融資,找技術,找工作,找專案, 找夥伴等一系列活動,促進開發者們資源對接,產業融合。

此外,GDC還聚焦大模型、算力、語料、工具、垂類模型等核心技術,成為一個AI與產業對接的重要橋樑。
圍繞LLM生態上下游,積極推動5+6應用場景和產業對接,更是丟擲了百億產值的橄欖枝。
最終,聯手開發者一起探索出大模型產業化解決方案,推進場景落地應用,實現商業模式的正向閉環。
這不僅僅是一場科技盛會,更是一次定義AI未來的重要時刻。
AI產業生態
這次全球開發者先鋒大會,是圍繞「人工智慧+」產業生態,以及服務全球開發者的盛會。
在這次大會上,大模型生態上下游的各級內容(基礎模型、語料、算力、基金、工具、垂類模型),都得到了充分的呈現。
其中,庫帕思科技與上海市人工智慧行業協會共同推動了資料語料工作委員會的成立。


衛寧健康釋出了WiNGPT醫療大模型最新2.8版本,以及國內首臺內建大模型的醫療核心應用一體機等產品。「遂人分子基礎大模型」、「女媧生命科學大模型」等前沿AI4S模型,展示了AI在分子發現、生命科學領域的革新性應用。
加速進化機器人踢足球、宇樹科技機器人遛機器狗、傲鯊外骨骼機器人等活動及產品展示,則向更廣泛的人群展現未來具身智慧世界將以何種形式呈現,共同暢想未來。



垂直領域應用
《關於人工智慧「模塑申城」的實施方案》檔案中,倡導積極推進大模型在垂直領域的諸多應用。
比如金融行業利用垂直大模型,打造了智慧客服、智慧營銷、金融資料分析、趨勢預測、投研撰寫等工具;打造醫療人工智慧研發應用一體化平臺,加快醫療大模型在輔助診斷、病理學分析、流行病大資料分析和預測等方面的應用;推動影視傳媒機構和網路視聽平臺與AI企業合作,支援大模型在書畫藝術生成、文創設計、文旅公共服務與治理等場景的應用;利用多模態大模型構建城市治理感知助手、支撐城市智慧決策等。
上海企業在這些方面,已經做出了諸多成功的探索。
這次大會,重點推動了基礎大模型與金融、醫療、教育、製造、文旅、城市治理等六大行業的對接。並且邀請了眾多模型行業的領軍企業,分享了自己寶貴的產業發展心得。
如今,上海正加速推進「AI+金融」實踐,發揮AI在支付、保險、銀行等金融場景中的優勢。
支付平臺型企業將在商戶稽核中,結合AI大模型技術,快速洞察商戶材料的真偽,讓稽核流程輕盈起飛。
在預審保險理賠時(如健康險),AI大模型比人工高出了5個百分點,每年還能處理150萬件賠案,大大提升理賠效率。
而銀行AI大模型會作為「風險透視鏡」,快速分析報告中的關鍵資訊,支援銀行的信貸決策。
在智慧製造領域,AI及大模型技術,正全方位賦能生產製造全流程。
工業類大模型,能助力企業減少裝置停機時間,因為透過大資料分析和機器學習技術,AI能實現裝置的預測性維護功能。
在供應鏈管理中,比如港口物流裝置企業,能透過數字孿生平臺全面感知、動態預警,還能用5G和AI技術實現智慧統籌。用AI最佳化供應鏈,食品製造商就能高效管理庫存,減少浪費。
而新一代協作機器人(Cobots),能夠與人類工人並肩工作,承擔重複或危險的任務,改善工作場所的安全性。
在教育領域,上海的學校在利用AI實現個性化的因材施教方面,已經完成了多方面令人驚喜的探索。
比如,華東師範大學的教師教育大模型EduChat,不僅能模擬真實的小學和初中課堂,還能根據每個師範生的特點,提供個性化的教學反饋。
本次會上,北京通用人工智慧研究院院長朱松純做了關於AGI教育的主題演講。上交大ACM創始人俞勇教授釋出了新一代人工智慧教材,並會以圓桌論壇方式探討生成式AI驅動下的人才培養路徑。

醫療,也是目前AI應用落地最受矚目的焦點之一。
從多模態資料融合到NLP處理,從醫療影像分析到知識圖譜,以及藥物研發、個性化診療方案制定、檢測和分析自動化、教育科研等等,AI正深度賦能醫療領域的每一個環節。
比如由中山醫院與聯影智慧打造的「有愛小山-病歷助手」,透過NLP理技術,可以自動生成結構化病歷,極大減輕了醫生的工作負擔。
現場,階躍星辰還帶來了全球最大開源影片生成模型Step-Video-T2V,在全網引來一大波關注。


Step-Video-T2V是一個文字-影片預訓練模型,共有300億引數,能生成高達204幀影片。
相較於當前領先的開源AI影片模型,Step-Video-T2V在指令遵循、運動平滑性、物理合理性、美感度等方面,展現出超強的優勢。
它的開源,為AI模型社群增添了濃墨重彩的一筆,降低影片創作門檻。
百萬年薪,千崗直招
大模型生態最少不了的是什麼?人才。
接下來,這次大會上最激動人心的部分——千崗直招來了!
大模型、機器人、算力、線上新經濟、醫療、金融、文旅、教育等等一批企業,都在虛位以待。
在去年,火爆全場的千崗直招總共釋出了2000餘個崗位,其中不乏大模型安全工程師、自然語言處理大模型工程師、抓取操作演算法工程師、大模型評測工程師等十分緊缺的崗位。
總之,AI和各類場景企業,都在這裡等著招人。
而且,這次招聘還奉行「三不設」原則,不設學歷限制,不設經驗限制,不設國籍限制。
STEM專業,愛寫一區論文,愛做專利,愛拿國際頂級競賽的同學;學物理的同學、學數學的同學、學CS的同學、學EE的同學,都可以儘管來。
最終要選出的,就是真正熱愛技術,一心制霸AI領域的優秀人才。

百萬招標,千億基金
另外,大會現場還將以超百億AI專案,搭建連線各方的橋樑。
在智慧製造、教育、醫療、金融、文旅、城市治理等重點行業領域的技術供應商,都被邀請參與這場投標大會。
在這裡,你有機會深度參與到專案中,在以上六大行業裡,精準找到企業想要的業務和專案,為自己的技術事業開啟全新篇章。
在此期間,還將有大會頂級賽事「WAIC全球創新專案路演」上演。
這個路演專案,是深度連結世界人工智慧大會(WAIC)和全球開發者先鋒大會(GDC)兩大行業頂級盛會的重要投融資對接平臺。
自創辦以來,已經累計收到多領域近千家人工智慧初創和成長型企業的踴躍報名,吸引了近百家國內外知名投資機構參與,包括政府產業基金、上市公司戰投以及風險投資機構,並已累計為近百家企業進行股權融資服務。
本次大會的Demo Day路演環節,更是邀請到了中科創星、徐匯資本、中金資本、孚騰資本參與。
頂級大廠社群,N場硬核講壇
本屆GDC大會中,還有來自商湯、階躍星辰、AWS、CSDN等企業舉辦的多場講壇,覆蓋了不同的場景。
商湯以「全面擁抱大模型——從產品應用到行業生態」為主題,主要聚焦LLM在開發領域的深淵影響。
這一次,他們將落地重點放在了智慧汽車領域。
商湯聯創王曉剛釋出了,基於世界模型強化學習的下一代端到端自動駕駛大模型。在蔚來智駕中,AI加持下的語音助手NOMI具備了超強智慧體能力,還引入了情感引擎,能夠幫你停車、守衛、還是給你關懷、懂你煩惱。
面向開發者,不僅只有大模型,還有工具。商湯還帶來了一站式開源Agent應用開發框架——LazyLLM。
它能夠讓開發者像大積木一樣,把意圖識別、知識庫檢索、大模型能力等快速拼在一起,快速搭建應用。

AWS講壇上,來自行業的技術專家一同探討了AWS技術和服務,覆蓋了計算、儲存、AI/ML、大資料、容器化等多個領域。
他們面向開發者、機器學習工程師、資料科學家,釋出了高效部署DeepSeek的實踐指南。
CSDN講壇上,來自智譜AI、阿里雲、位元組的技術負責人一同就「AI程式設計創新」展開了深刻的探討。
智譜AI CodeGeex高階演算法工程師,分析了AI輔助編碼的技術趨勢;阿里雲通義靈碼的技術負責人,帶來了工具在提高開發效率與程式碼質量中的實際應用案例;還有豆包MarsCode演算法專家,談及了面向未來的產品設計和技術創新。
還有Linux講壇上,行業專家主要探討了——AI大模型落地及AI產業化發展。
CNCF亞太區副總裁Keith Chan談到了雲原生,以及開源大模型在產業中的快速應用;DataStrato創始人堵俊平就開源大模型時代資料處理給出了自己的思考。
魔搭講壇主要聚焦於當前最主流,最受開發者青睞的大規模開源模型,包括Qwen,DeepSeek,Flux等。
來自魔搭社群技術負責人、Qwen作者團隊、SwanLab團隊等技術專家一起,就創新與突破、開源生態構建、行業應用與實踐,以及工程化與工具鏈展開了深刻的探討。

階躍星辰講壇上,人工智慧領域的頂尖專家、學者,一同探討和挖掘了LLM如何提升質量和效率,為開發者和創作者帶來了哪些新機遇。

專業的GPU算力雲服務提供商藍耘科技,舉辦了「AI×GPU=∞:引爆開發者與算力的『超頻協同』」主題技術論壇,圍繞行業熱點話題與前沿趨勢,共同探討了GPU算力賦能AI開發的新路徑。
開發者社群
在這場科技革命的前沿,最不容忽視的就是開發者社群的力量。
2025 GDC匯聚了世界100多家開發者社群,其中20家核心社群承辦了相關活動,其中包括Hugging Face、微軟Semantic Kernel社群、CSDN、阿里魔搭社群等。
這些頭部平臺在內的開發者社群,以「社群的社群」為基礎,建立了高創新濃度、高創業熱度、高人才密度的開發者生態圈。
本次活動主要涵蓋了生命健康AI、程式設計機器人、AI寫程式碼製作網站及3D遊戲等多個主題。
大會還首次啟動「全球科學智慧開發者社群」,標誌著上海在AI4S領域深入發展邁出關鍵的一步。

值得一提的是,這一社群分別邀請了創智院、上智院、智源等頂尖研究機構、哈工大、復旦、交大等高校,以及人工智慧企業,形成了產學研的協同創新生態。
大會上,階躍星辰聯合開源中國深化開源生態戰略,重磅釋出了「繁星計劃二期」,目的是構建一個開發者開源生態,讓AGI服務下一代十億開發者。
這個大會,最值得一看的、最不能錯過的是不同開發者社群舉辦的工作坊了。
Hugging Face駭客松
作為全球最大開源平臺,Hugging Face發起了「程式設計機器人Seeed具身智慧駭客松」,核心聚焦具身智慧前沿。
駭客松工作坊,是一場專為開發者設計的機器人實踐活動,現場將圍繞HuggingFace的LeRobot開源平臺,助力開發者打造創新機器人應用。
所有對機器人領域訓練模仿學習策略、即時進行推理部署感興趣的人,都受到歡迎。
在現場,他們可以和志同道合的開發者一起實踐前沿的機器人技術,還能獲取免費硬體支援和獨家資源,並快速在真實機器人系統中驗證自己的想法!
專案重點,在於模仿機械臂套件開發、學習如何收集資料、訓練機器人策略,並將其部署到真實環境中。
在此過程中,開發者將開發英偉達套件,完整實現機械手臂的抓取動作。

具體來說,在模仿學習實戰中,開發者可以利用SO-ARM100開源機械臂套件和LeRobot框架,探索ACT和Diffusion Policy等前沿AI模型。
在此過程中,他們將學習如何收集資料、訓練機器人策略,部署到真實環境中。
在動手體驗環節中,他們可以快速組裝6自由度機械臂,完成end2end實驗環境搭建;透過LeRobot框架完成資料採集、資料回放,並進行ACT/Diffusion Policy/Pi0端到端大模型訓練等,
在此過程中,駭客松將提供SO-ARM100、Jetson Orin NX邊緣計算機等免費的硬體套件,線上教程和技術文件,以及現場技術支援團隊。
最終獲勝的Top 3團隊,還獲得了神秘大禮包。
朱小虎AI安全/AI for Science
在GDC上,中國首個安全研究員朱小虎帶來了兩個工作坊:一個是開源大語言模型與AI for Science在生命健康領域的前沿應用工作坊,另一個是安全超級智慧駭客松。
在AI4S生命健康工作坊中,朱小虎會結合理論、頭腦風暴和設計開發實踐,全面介紹大模型攻擊方式與安全防禦方法和工具。
他將透過真實案例演示和實踐,讓與會者理解如何基於開源LLM實施攻擊並使用工具進行防禦,同時在特定的AI場景中,講解如何進行價值對齊和可解釋性設計,並進行相應的開發。
在此次工作坊中,他將回顧人工智慧從弱AI -> 強AI(AGI) -> 超級人工智慧(ASI)的演進脈絡及重要里程碑,解析當前推動AI走向超智慧的關鍵要素(演算法、算力、資料、模型規模)。
在另一個技術工作坊環節中,他帶領大家實戰了大模型攻擊與安全防禦。
其中包括介紹對大模型常見的攻擊(提示詞注入、資料投毒、模型反演、後門攻擊、對抗樣本),以及常見的安全防禦策略(提示詞保護與內容過濾、對抗訓練、魯棒性評估、模型訪問管理與許可權控制)、監控與溯源等。
在此過程中,會演示如何基於公開大模型(如GPT等API或開源LLM)實施簡單的提示詞注入攻擊,以及展示常見的攻擊防禦方式。
隨後,他介紹了超級對齊理論及其可解釋性,包括可解釋AI的常見方法(基於注意力機制的視覺化、SHAP、LIME、SAE等)。
而在「開源大語言模型與AI for Science在生命健康領域的前沿應用工作坊」中,朱小虎重點突出了AI for Science在生物醫學研究中的應用,包括大規模模型訓練、分子模擬、基因組學、蛋白質結構預測等領域。
同時,他還介紹了開源LLM在科研與產業落地中,可能帶來的新思路與新挑戰。
在活動中,與會者將瞭解開源大模型在生命健康領域的主要應用場景與發展趨勢,並且掌握AI for Science的核心理念和關鍵技術框架(大規模資料處理、高效能計算、分子模擬等)。
此外,工作坊中會有不少真實案例分享,比如利用LLM進行生物醫學文字挖掘,從海量文獻中自動提取基因-疾病關聯、藥物-靶點關係等資訊,構建生物醫學知識圖譜;透過高效能計算與蛋白質結構預測加速藥物篩選流程,利用雲端GPU或本地HPC資源完成大規模計算等。
在實踐演練中,學員將體驗從資料準備、模型呼叫/部署到分子模擬的流程。而組織者也將帶領大家透過案例分析和實踐環節,熟悉從資料準備、模型訓練到成果轉化的全流程。
在此過程中,還與大家分享結合企業、科研機構的真實專案,以及團隊組建、資料獲取、模型選型、落地經驗等。
微軟Phi-4 EdgeAI
微軟的高階雲技術佈道師盧建暉,主持了微軟開發者社群的Phi-4 EdgeAI工作坊。
盧建暉在AI Core Team負責小模型Phi 3在全球的技術內容推廣,有超過18年的金融、電信、教育等領域的行業解決方案經驗,專注在雲原生、人工智慧、大資料、物聯網等領域。
在工作坊上,他演示瞭如何採用ONNX的方式進行Microsoft Phi家族模型部署,並藉助Microsoft Olive這一開源工具,實現完整的基於EdgeAI的GenAI Ops流程。
另外,他還展示瞭如何做邊緣裝置部署Phi模型,基於行業資料進行針對性微調,並運用AITK在本地對量化轉換後的模型展開評估。
盛派開發者社群
由盛派開發者社群舉辦的「從0到1搭建Multi-Agent服務」工作坊,主講人為蘇州盛派網路科技有限公司CEO兼首席架構師蘇震巍。
首先,他結合LLM與多智慧體協作框架(如AutoGen),為與會者剖析了動態任務分配、智慧體通訊、衝突解決等核心技術。
同時,他還揭秘瞭如何用輕量化程式碼實現複雜多智慧體系統,以及剖析了多模型(DeepSeek、GPT、Llama等)以及線上或線下模型專案協作完成多智慧體任務。
接下來,就到了從理論到落地——全流程實戰的部分。
在現場,他展示瞭如何搭建一個完整系統,從零實現了行業級多智慧體應用(如電商客服協作、智慧決策系統),覆蓋了架構設計、智慧體角色定義、任務編排的全流程。
同時展示瞭如何採用開源工具鏈支援,提供自研的輕量級開發框架與模型基礎平臺,降低上手門檻。
最後一部分,就是結合行業場景解決真實問題。
主講人為大家演示了多智慧體在複雜場景的應用(如金融風控、自動化程式設計、數字員工決策)等,提供了可複用的設計模式與避坑指南。
透過本次工作坊,學員將全面瞭解多智慧體技術的核心概念,掌握從零搭建到深度開發的完整流程,並具備將多智慧體技術應用於實際業務場景的能力;還能學會採用Semantic Kernel、AutoGen等全球領先的開源解決方案。
已有程式設計能力的開發者,則將看到對智慧體以及LLMs基礎系統的剖析,可以從底層最佳化系統,實現更出色的應用。
「模塑申城」
作為中國科技創新排頭兵,GDC正以「模塑申城」方案為引擎,去全力推進AI產業的全球佈局。
這一方案,不僅僅是響應國家戰略部署——「人工智慧+」戰略與上海市行動,更是打造世界級AI產業叢集宣告書。
它的出現旨在透過算力、語料、大模型等核心技術突破,推動AI與各行各業深度融合。
簡之,如上我們鋪開陳述的5+6應用場景,將會加速應用賦能。
到2025年,上海將建成世界級人工智慧產業生態,力爭全市智慧算力規模突破100EFLOPS,形成50個左右具有顯著成效的行業開放語料庫示範應用成果。
與此同時,打造3-5個大模型創新加速孵化器,建成一批上下游協同的賦能中心和垂直模型訓練場。
此外,在這次大會上,《上海市“模塑申城”開源創新生態建設行動》正式啟動,全方位推動人工智慧產業高質量發展。
「模塑申城」方案的核心目標之一,就是加速與創新應用生態的構建。
為此,上海將從多個維度發力。
首先依託市級AI產業工作機制,統籌推進「模塑申城」,加強團硬體核心技術公關、產業服務平臺建設、垂直行業示範應用支援。
同時,最佳化智慧算力補貼政策,為AI技術突破提供堅實的基礎。
第二,去打造大模型開源生態運營平臺,引導開源模型和工具入駐開源社群,向各類主體提供模型、資料、工具鏈等公共服務。還要建設完善技術培訓體系和在線上實踐課程,培育開發者生態。透過線上+線下融合社群活動,打造具有國際影響力開源社群和專案。
第三,要聚焦金融、製造、教育、醫療、文旅、城市治理等六大重點行業,讓頭部企業牽頭,推動上下游協同生態建設,最終形成「模型+實踐+語料」三環緊扣落地應用合作架構。
第四,還加加快大模型評測標準建設,支援創新主題參與,或主導國內外大模型測評標準研製。
此外,還要在構建產業投資基金去賦能生態、構建產業孵化培育生態,強化生態要素保障。
未來以來,AI不再只是一個概念,而會深入我們生活的每一個角落。
從醫療到教育,從金融到製造等,AI應用將無處不在,賦能各行各業。
上海正以「模塑申城」為起點,加速構建世界級AI產業叢集,引領未來全球人工智慧發展的新浪潮。


