搶瘋了，OnlyFans出手競購TikTok

距離TikTok在美國“不賣就禁”的最後期限只剩48小時

川普當選後

要求TikTok“不賣就停用”法律在75天內暫不執行

位元組必須在4月5日前出售TikTok

否則將因國家安全原因遭到美國禁令

如今這75天的期限馬上就到

聽說TikTok的買家名單

已經從Amazon排到了OnlyFans？

OnlyFans競購TikTok？

是的你沒看錯，就是你腦海裡出現的那家OnlyFans。

但提交收購意向的並不是OnlyFans本尊，而是OnlyFans創始人、億萬富翁Tim Stokely運營的一家初創公司Zoop，聯合加密貨幣基金會Hbar，向白宮提交了這份從字節跳動手中收購TikTok的競標意向計劃，公司代表週三向媒體證實了這一訊息。

cr Reuters

對此，🍠使用者辣評：

cr xiaohongshu

btw，Zoop是一家更主流的創作者網站，和OnlyFans不同，Zoop的使用者可以是所有年齡段的人。

Zoop聯合創始人RJ Phillips在一份宣告中表示：“我們對TikTok的競購不僅是為了改變所有權，還為了創造一種新模式，讓創作者和他們的社群都能直接從他們創造的價值中受益。”

TikTok的去留問題最近已經成了全美的熱議話題，除了那群突然闖入小紅書又突然離開的TikTok refugees，還有一群看上了TikTok商業價值的公司們。

亞麻、BX爭相入局，誰將成最後贏家？

據nytimes的報道，有三位瞭解談判情況的人士透露，Amazon在最後一刻，透過一封致副總統JD Vance和商務部長Howard Lutnick的信提出了對TikTok的收購要約，有人脈的好處就是好啊（不是）。

cr nytimes

但知情人士表示，參與談判的相關人員顯然並未認真對待Amazon的提議。Amazon對此也未予置評。

Amazon在此之前其實與TikTok也有了一些合作上的往來。TikTok在美國擁有1.7億使用者，已經成為了零售購物的主要中心，雖然TikTok擁有自己的電子商務業務TikTok Shop，但很多TikTok網紅帶貨還是會推薦Amazon，Amazon甚至還提供了部分技術基礎設施支援。

此外，一些瞭解談判情況的人士還透露了這項潛在的交易，可能涉及引入一些新的美國投資者，包括科技巨頭甲骨文Oracle，以及私人股本公司黑石集團Blackstone。

cr usatoday

近幾個月來還公開表達對TikTok有興趣的還有：

美國私募巨頭LasnerCapital曾宣佈，計劃以474.5億美元收購TikTok美國業務；
美國四家財團也有意從字節跳動手中收購TikTok在美國的業務；
Project Liberty自由計劃

該計劃由房地產開發商、馬賽奧林匹克隊老闆Frank McCourt和《創智贏家》明星投資人Kevin O'Leary聯合提出競購
MrBeast

Employer.com創始人兼執行長Jesse Tinsley 領導的投資財團，網際網路巨星James“Jimmy” Donaldson是該財團的成員之一
Perplexity AI

人工智慧初創公司、美國搜尋引擎
Bobby Kotick, Doug McMillon, Microsoft and Rumble

川普也想掌控TikTok

對TikTok感興趣遠不止美國big name，還有美國現任總統懂王特朗普。

2月，WST就和大家分享過，川普要建立一個能造福所有美國人的主權財富基金，透過該基金直接進行投資，創造大量財富。

川普本人甚至都已經規劃好了這筆超級投資基金的投資方向：發展機場和高速公路等基礎設施；或許還可以用來收購TikTok。

cr CNBC

lol，你現在說4月5號TikTok最後花落川普懷裡我也是信的。

TikTok的魅力，還有誰不懂？

TikTok一直都處在“被收購”的風波中，早在2020年，當TikTok首次面臨向美國所有者出售的壓力時，微軟Microsoft和沃爾瑪Wal-Mart就對該公司提出了收購要約，但最後都不了了之。

其實除了“收購”這一解決方案外，還有一位直接參與談判的人士透露，特朗普政府正在考慮達成一項協議，以潛在解決TikTok的法律不確定性，該協議涉及從TikTok所有者字節跳動租用該應用程式的演算法。

cr npr.org

據透露，根據該計劃，將建立一個由軟體巨頭甲骨文Oracle領導的新美國實體，字節跳動預計將保留少數股權。

據訊息人士透露，演算法租賃提議在白宮引起了爭議。對華鷹派人士對該計劃是否真正剝奪了字節跳動對TikTok的運營控制權存在爭議。

首先暫且不談該計劃是否能達成，但在特朗普政府宣佈對中國商品徵收34%關稅之際，此舉可能會繞過中國批准該協議的必要性。

cr npr.org

TikTok的母公司字節跳動創立於2012年，字節跳動公司的產品都和資料有關。

早期的今日頭條沒有編輯團隊、不對內容進行人工干預和生產加工，全靠深度資料探勘和使用者行為分析，個性化推送新聞；
2016年推出的抖音，基於今日頭條的資料，字節跳動進行了機器訓練形成演算法模型，實現了在使用者登陸5秒內解讀興趣，10秒內形成使用者畫像並推薦內容；
TikTok也是複製抖音的個性化推薦技術，沒有海外使用者資料就先買，然後再形成演算法模型……

演算法可以說是TikTok的核心，美國巨頭爭相“搶購”TikTok，說到底還是圖它的核心演算法，畢竟掌握了這套“技術”，誰都有可能複製出下一個TikTok。

人工智慧時代，Data有多吃香？

人工智慧下，演算法有多吃香？隨機採訪一下，就是年收入245k美金還是不包括bonus：

科技職業網站ZTM每年都會精選一份科技職位報告，最新資料預計，到2030年，全球資料科學和分析市場將增長至3229億美元，增長率為27.7%。

世界經濟論壇的《未來就業報告》預測，未來五年內，44%的工人技能將發生重大變化，這一轉變凸顯了數字化轉型對全球行業影響的持續步伐：2023年到2027年需求增長速度最快的崗位中，Data Analyst and Scientist位列第6。

cr 世界經濟論壇

Data是一個融合了數學、CS和資料發現/挖掘的專業，所以，如果你學了Data專業，你可以同步申請DS、DA甚至是Quant risk……

前不久，對沖基金Point72就從Millennium手中挖走了一位“老員工”——畢業就進入頂級對沖基金Data方向工作的天才少女Kendall Jager。

cr efc

Data就像求職屆的海王，完全可以無壓力的在各個行業裡橫跳。2024年，WST有多位（本科生&研究生）學員拿到各行業的Data崗位Offer，甚至還有一位學員，在WST導師的幫助下，將求職方向定位Data之後多行業求職，拿到了多家公司Data相關崗位的Offer：

State Farm

Data Analyst

Fannie Mae

Analytics and Modeling

CCI

Data Scientist

Sam's Club

Data & BI

不同行業對不同Data崗位所考察的知識點肯定是有所不同的，資料科學的方向也大致分為以下幾種↓

簡單來看看部分崗位的工作內容和技術需求👇

1）Data Analyst：門檻低，卷王多

Data Analyst主要負責處理和分析現有資料，生成報告，提供業務簡介。核心技能=SQL+Excel+視覺化工具（Tableau/Power BI）。

Data Analyst在招聘要求上非常友好，本科及以上學歷即可。在專業上也沒有限制，文科、泛商科等專業都有機會投身其中。

Data Analyst雖然門檻低，但是卷王超多。

2）Data Engineer：沒點技術工程情懷幹不了這個

如果說Data Analyst憑藉對資料的敏銳洞察助力業務前行，那麼Data Engineer則是站在更高維度，負責構建和維護資料管道，確保資料的高效流動和儲存。

Data Engineer的核心技能是大資料棧（Hadoop/Spark）+ 程式設計（Python/Java）+ 資料庫設計。

Data Engineer通常要求候選人有理科或工科背景。面試官寧可招個能扛住“資料洪災”的管道工，也不願看簡歷上寫“精通Word”。

3）Data Scientist：92.5%的人不敢輕易投簡歷

“PhD有嗎？Kaggle前5%？能解釋貝葉斯定理的哲學意義嗎？——哦，還會用PyTorch給貓寫推薦演算法？簡歷留下，等我們開個組會討論。”

這就是Data Scientist的面試現場。DS崗位面完的終極吐槽：面完一輪你會懷疑自己投的是科學家還是許願池裡的王八。

Data Scientist利用高階統計和機器學習模型進行預測和決策支援。Data Scientist的核心技能=機器學習+統計建模+Python/R+“商業忽悠學”。

Data行業沒有硬性的專業限制，任何一個專業的同學，只要你能將資料應用到你所學領域裡就可以。Data也沒有學歷限制，相比其它理工科行業如Quant等更偏愛研究生，Paysa資料庫顯示，Data Scientist的學歷有將近一半都是本科生。

那麼，Data行業所需要的具體技能究竟有哪些？主要會有以下幾類技能要掌握：

以上這些資料分析技能都很強大，但都不是萬能的，而且伴隨著崗位要求與你個人能力的提高，這些主攻不同領域的技能逐漸都要精通。

而且，真實的Data面試會涉及很多產品相關的問題。而這也恰好是很多人忽略的一點：Data不止考coding，還要考產品case。因為做Data歸根結底都是在解決商業問題。如果說Consulting是在戰略層面進行分析，那麼Data行業則是用資料來支撐商業問題的solution。作為資料科學家，你可能還需要構建演算法和程式來為商業問題提供最佳的解決方案。

產品case的基本框架要如何搭建？怎樣透過case展現你data driven的思考方式？人工智慧下，想做Data的留學生如何規劃自己的求職路徑？給大家準備了Data資深導師帶來的課程分享，找小助理即可獲取哦~