導讀：隱私計算，到底是個什麼鬼？
作者：特大妹
轉載自：特大號（ID：ITXXXL）
隱私計算市場，真的很奇怪
廠商對成功案例，諱莫如深
客戶對具體實踐，閉口不談
但這個市場，就這麼“隱私”地起來了
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01
那麼，隱私計算到底是個啥？
隱私計算的核心要義就是
【資料可用不可見】
舉個例子，有這麼三兄弟
老大是政府，老二是銀行
老三是網際網路公司
他們都有一個明顯的特徵
那就是鉅額的“資料資產”
而且他們是自家資料資產的“所有者”
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如今，電詐、網路賭錢、洗錢…
讓老百姓深受其害
急切需要一個
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但是這事，沒那麼簡單
想構建這個平臺，必須有三類資料
↓
①政府資料②網際網路資料③銀行資料
三兄弟要把自家資料“貢獻”出來
這事兒才能成
問題是，這些資料都是安身立命的寶貝
誰都不願意也不敢把自家資料拿出來
怎麼辦呢？
這時候，隱私計算出場了
在保障原始資料不出自家庫的情況下
透過隱私計算，輸出“計算結果”
來看看吧
隱私計算的整個流程是這樣的
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隱私計算從資料使用角色角度看包括三個方面：資料輸入方、資料計算方與結果使用方。
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使用方需先向輸入方以及使用者傳送申請，經各方同意後方可透過計算方得到結果。
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隱私計算透過實現輸入隱私與輸出隱私，以達到對原始資料和計算結果的保密。
以前，資料擁有方
不能給、不敢給、不願給
有了隱私計算之後，這些顧慮就打消了
最終
三家齊心協力共同構建了
一個超精密的反賭反詐反洗錢平臺
這個故事
其實就是隱私計算最常見的場景
【聯合風控】
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特別是在金融行業，解決單一金融機構自有資料量小、建模樣本數量不足的問題。
透過隱私計算，可以將多家機構資料在不洩露的情況下融合應用，提高模型的準確性。用於信貸風險評估、供應鏈金融、多頭借貸..
02
隱私計算最常見的應用場景？
除了【聯合風控】場景
還有三大最常見的應用場景
場景二：政務資料安全共享開放
政府有大量的社保、公積金、財稅資料…
資料價值極大，但是使用難度也極大
透過隱私計算與其他技術的結合
能讓政務資料安全流通
併為社會創造價值
場景三：醫藥研發、醫療攻堅
醫療資料對於患者而言極為隱私
透過隱私計算，輸入不同資料來源
比如，醫院資料、科研室資料、衛健委資料…
進行新藥研發、病症攻堅等
↓
場景四：聯合營銷
跨行業資料融合重構使用者畫像
使用者畫像資料都是多維的
瀏覽資料、購買資料、轉化資料、交通資料…
可能來自不同平臺，透過隱私計算撮合
使用者畫像就能描繪得更加精準
03
隱私計算有哪些主要的技術？
目前隱私計算技術，主要包括
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①多方安全計算 ②聯邦學習 ③機密計算（包括可信執行環境）④差分隱私（包括本地差分隱私）⑤同態加密 ⑥零知識證明
每種技術分別有不同的優劣勢
隱私計算路徑對比
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多方安全計算：複雜度最高，對算力要求高、但是安全級別最高，現在能支援的功能較少。
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可信執行環境：運算效率最快，但前提是“信任硬體”，因此容易受到硬體成本、對硬體廠商信任度的制約。
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聯邦學習：不收集原始資料而是透過模型來完成計算，但是模型難以完全保密；但開發難度相對輕鬆。
04
隱私計算廠商和主要產品對比
還是看一張表吧
各路諸侯，一目瞭然
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05
目前，客戶對隱私計算的質疑
①對隱私計算平臺本身的質疑
如何證明隱私計算平臺沒有獲取到客戶的明文？
或者至少不能還原或推斷出有用的資訊？
②對資料全流程安全防護的質疑
資料從客戶授權、採集、加工、融合、應用…
如何確保端到端的全流程安全防護？
③對隱形建設成本過高的質疑
隱私計算涉及多個系統改造
涉及多個部門參與
是否會影響上層正常業務？
要跨防火牆、私有云、DMZ區…
是否會涉及網路架構調整？
④對異構隱私平臺互聯互通的質疑
目前不同隱私平臺和產品
由不同廠商提供，存在不互通
由此實現了形成了新的孤島
06
隱私計算，是個慢熱TOB跑道
①數字經濟時代
強烈的資料流通需求，需要隱私計算
資料是數字經濟時代的關鍵生產要素，跨領域、跨行業、跨地域資料流通是釋放資料價值的關鍵！
②政策環境
為隱私計算發展提供新機遇
近年來我國資料立法程序不斷加快，尤其強調資料應用過程中的資料安全。《中華人民共和國網路安全法》《中華人民共和國資料安全法》和《中華人民共和國個人資訊保護法》逐步完善了國家資料相關立法的頂層設計，著重強調了流透過程中的資料安全和個人隱私。
所以，數字經濟之下
如何安全得用好資料
成為一個繞不過去的坎
隱私技術和相關資料保護技術
必將是一個慢熱且充滿前景的賽道
延伸閱讀《深入淺出隱私計算》
推薦語：資深隱私計算專家，10餘年金融和安全行業經驗，港交所隱私計算專案深度參與者，工程經驗豐富；系統講解6大類隱私計算技術的工作原理、應用方法、開發框架、案例實踐。
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