當全球人工智慧競賽進入深水區，算力已成為推動大模型發展的核心引擎。
近日，百度智慧雲成功點亮崑崙芯三代萬卡叢集，成為國內首個正式落地的自研萬卡級AI計算平臺。更值得關注的是，百度計劃進一步擴充套件至3萬卡叢集，為中國AI產業提供強勁動力。這一里程碑式的突破，不僅再次印證了百度在自研晶片與算力架構上的領先優勢，也向世界展示了中國AI技術的高效低成本路徑。
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近日，百度智慧雲宣佈成功點亮崑崙芯三代萬卡叢集，成為國內首個正式落地的自研萬卡叢集。這一突破不僅標誌著中國在超大規模AI算力領域邁出關鍵一步，更預示著國產大模型將加速邁向高效低成本的黃金時代。據悉，百度智慧雲計劃進一步擴充套件至3萬卡叢集，為中國AI產業注入更澎湃的算力動能。
萬卡叢集
在全球AI競賽中，算力成本始終是制約大模型發展的核心難題。百度透過自研晶片與萬卡叢集的協同創新，實現了兩大關鍵突破：
1. 訓練效率躍升：千億引數模型的訓練週期大幅縮短，可支撐Sora類多模態應用的開發需求；
2. 叢集效能革命：動態資源切分技術讓單叢集同時訓練多個輕量化模型，通訊最佳化與容錯機制將算力浪費降至最低，訓練成本實現指數級下降。
資料顯示，百度萬卡叢集透過混合部署訓練、微調、推理任務，將叢集綜合利用率提升至新高度，主流開源模型訓練效率（MFU）達到58%，有效訓練率更突破98%。中國工程院院士鄭緯民評價稱：“構建國產自主萬卡系統雖充滿挑戰，但至關重要。”
過去，國內在建設超大規模算力叢集時，常面臨多芯混訓、功耗激增、拓撲結構限制等難題。而百度百舸AI異構計算平臺4.0的升級，為萬卡叢集的成功點亮提供了關鍵技術支撐：
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硬體突破：解決卡間互聯拓撲瓶頸，提升通訊頻寬利用率至90%以上。 -
能效最佳化：透過創新散熱方案，降低萬卡級叢集的能耗，最佳化整體功耗管理。 -
穩定性保障：採用百度自研BCCL（百度集合通訊庫），單卡故障恢復時間由小時級縮短至分鐘級，確保AI任務的持續穩定執行。 -
跨地域高效排程：百舸4.0構建十萬卡級超大規模HPN高效能網路，解決長距離AI任務的通訊延遲問題，保障超低延遲的高效計算能力。
透過百舸4.0的強大算力整合能力，不僅提升了百度自身的AI競爭力，也為整個行業帶來了低成本高效算力的新正規化。
國產萬卡叢集的自主可控特性，正在降低企業AI開發門檻：
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教育領域：好未來“九章大模型”依託百舸平臺，將智慧學習機響應速度提升3倍；
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能源行業：中國石化、中海石油透過混合算力排程，實現勘探資料處理效率飛躍；
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多模態突破：生數科技Vidu大模型在百度支援下，素材渲染加速效率提升51倍。
百度萬卡叢集的成功點亮，不僅在國內引發廣泛關注，也在國際市場掀起熱議。花旗銀行在研報中指出，百度、DeepSeek等中國AI企業展現出的高效與低成本優勢，將有助於加速全球AI應用開發，並推動人工智慧進入下一個拐點。
資本市場的積極反應也進一步印證了這一觀點——百度在港股、美股雙雙上漲，展現出市場對中國AI技術前景的高度認可。可以預見，隨著3萬卡叢集的進一步落地，中國AI產業將在全球範圍內贏得更大的市場話語權。
人工智慧的競爭，本質上是算力、演算法和資料的競爭。百度智慧雲透過自研晶片與高效算力叢集的結合，不僅提升了自身的AI研發能力，也為整個行業提供了降本增效的新方向。在生成式AI浪潮下，中國科技企業正在從技術追隨者向新航路的開闢者邁進。
從晶片自研到萬卡叢集點亮，百度智慧雲再次證明了中國科技“花小錢辦大事”的智慧。當算力成本不再成為桎梏，產業創新的火花必將加速迸發——這或許正是中國AI邁向“叢集效能最大化”時代的最佳註腳。
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