DeepSeekR1釋出：國產AI新高度，附SpringAI擴充套件整合指南

首先恭喜深度求索推出了全新的推理模型 R1，這是一個國內大模型廠商重要的里程碑。讓我們一起來看看這個模型的特點和如何在 Spring AI 中使用它。

DeepSeek R1 的突破性進展

DeepSeek R1 是一個專注於推理能力的大模型，其最大的特點是採用了"思維鏈"（Chain of Thought）技術。與傳統的 GPT-4 和 DeepSeek V3 相比，R1 在以下方面有顯著優勢：

推理過程視覺化：不同於通用模型的"黑盒"輸出，R1 會展示完整的思維推理過程，讓使用者能夠理解模型是如何得出結論的。
強化學習突破：透過大規模強化學習技術，R1 在僅有少量標註資料的情況下，就達到了與 OpenAI O1 相當的推理能力。這一點尤其難得，因為 O1 被認為是目前最強的推理模型。
效能對標：在數學、程式碼和自然語言推理等任務上，R1 已經能夠對標 OpenAI O1 正式版。這意味著在複雜推理任務上，R1 可以作為 O1 的有力開源替代。

R1 vs V3：寫作能力對比

如下圖所示，相比通用型的 DeepSeek V3，R1 在結構化寫作和邏輯推理方面表現出明顯優勢：

開源與生態優勢

與 OpenAI O1 和 GPT-4 的封閉特性不同，DeepSeek R1 選擇了開源路線：

完整開源：提供了 660B 引數的完整模型，包括 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1
蒸餾小模型：透過模型蒸餾技術，開源了 6 個小模型，其中 32B 和 70B 版本在多項能力上已經對標 O1-mini
MIT License：採用最寬鬆的開源協議，允許商用和二次開發，甚至支援透過蒸餾技術訓練新模型

Spring AI 整合實踐

下面我們透過一個簡單的示例來展示如何使用 Spring AI 整合 DeepSeek Reasoner 模型。

新增依賴

首先在 pom.xml 中新增 Spring AI 依賴：

<dependency>
<groupId>
org.springframework.ai
</groupId>
<artifactId>
spring-ai-openai-spring-boot-starter

</artifactId> <version>1.0.0-M4</version> </dependency>

配置檔案

在 application 中配置 DeepSeek API 相關資訊：

spring.ai.openai.chat.options.model=deepseek-reasoner
spring.ai.openai.base-url=https://api.deepseek.com
spring.ai.openai.api-key=sk-xxx

處理 Temperature 引數問題

需要注意的是，作為專注推理的模型，DeepSeek Reasoner 不支援 temperature 引數（這與 O1 類似，都是為了保證推理結果的穩定性）。但 Spring AI 預設會新增此引數，這會導致如下錯誤：


Caused by: dev.ai4j.openai4j.OpenAiHttpException: {
"error"
:{
"message"
:
"deepseek-reasoner does not support the parameter `temperature`"
,
"type"
:
"invalid_request_error"
,
"param"
:null,
"code"
:
"invalid_request_error"
}}

為了解決這個問題，我們需要新增一個請求攔截器來移除 temperature 引數，實現"越獄效果"：

@Configuration
publicclassAIConfig
{
@Bean
public RestClientCustomizer restClientCustomizer()
{
return
 restClientBuilder -> restClientBuilder.requestInterceptor((request, body, execution) -> {
// 使用 jackson 解析請求體，去掉 temperature 引數
            JSONObject entries = JSONUtil.parseObj(
new
 String(body));

            entries.remove(
"temperature"
);
return
 execution.execute(request, entries.toString().getBytes(StandardCharsets.UTF_8));

        }).build();

    }

}

建立控制器

建立一個簡單 Test 處理 AI 對話請求：

@Autowired
private
 ChatClient chatClient;
@Test
voidcontextLoads()
{

      String content = chatClient.prompt(
"9.11 and 9.8, which is greater?"
).call().content();

      System.out.println(content);

  }