夕小瑤科技說 原創
作者 | 曉曉
頂不住了，真的頂不住。
AI頂會NeurIPS公佈了今年「高中組」論文的獲獎結果。
3名國內的高中生，殺出重圍，拿下了3篇Spotlight。
分別是中國人民大學附屬中學Alan Wu、北京師範大學附屬實驗中學Yuhuan Fan、上海星河灣雙語學校Tianrui Chen。
獲獎的論文是：
獲獎論文不僅會在NeurIPS官網上重點展示，第一作者們還會被邀請參加NeurIPS 2024的頒獎現場（PS：今年在加拿大溫哥華舉辦）。
今年是NeurIPS首次設定了高中論文track，這次也是首次高中組開獎時間。雖然是第一次接收高中生論文，但是一點不影響這個賽道的卷。
大會一共收到了全球高中生提交的330個專案，最終，評出4篇獲獎論文，21篇Spotlight，7.5%的中獎率一點不亞於碩士博士的競爭激烈程度。
已經不能用捲來形容AI圈了。。。
早在今年4月NeurIPS官宣開設高中組論文投稿的訊息時，就引爆了社群。原本屬於碩士和博士們的AI頂會，未成年的高中生也能參與了，這意味著什麼各方說法不一。
首先，NeurIPS官方關於高中組專案的初衷是關注 「機器學習的社會影響」，要求是
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每份提交的作品必須完全由高中生作者獨立完成； -
每份提交的內容都能突出使用機器學習產生的積極社會影響或產生積極社會影響的潛力； -
提交的論文需要遵從標準的 NeurIPS 格式和頁數規定，審稿使用 OpenReview，每份提交內容都將由匿名審稿人進行評審打分。
適用的領域包括但不限於：農業、氣候變化、教育、醫療、衛生、流浪、飢餓、食品、安全、精神、健康、貧困、水質等。
這次，3篇Spotlight專案也都是在醫療健康、地理上，小編目前只找到了1篇論文連結，就是人大附中的這篇《Vision-Braille: An End-to-End Tool for Chinese Braille Image-to-Text Translation》，研究主題是盲文影像到文字的端到端工具。
連結：https://arxiv.org/abs/2407.06048
他們的研究工作是設計了一套端到端的盲文識別+翻譯系統，輸入是盲文圖片，輸出是中文漢字，也就是把盲文圖片翻譯成中文漢字。並且基於一個3億引數的mT5-small模型進行了微調實驗。
雖然這套pipeline已經非常成熟，但是對於一個沒有ML背景的高中生來說，還是要惡補很多ML基礎知識和操作，對比下自己的高中，我在發愁做題，別人在GPU上調參！
NeurIPS作為AI領域裡含金量非常高的頂會，學術影響力是毋庸置疑的。在主會議中開設高中賽道，主辦方想滲透到高中生群體，收攬優秀的種子人才，成為全球研究認可的頂尖會議，這確實已經是了。這麼多ML博士還在焦慮怎麼投中NeurIPS，現在就要強調高中生們的優秀了麼，要把高中生帶進這個狂野的世界了嗎。
事實是，這種政策可能只對精英學校的孩子或者學術父母/顧問父母的孩子有幫助而已，而那些處境不利的學生或那些沒有學術父母/導師的孩子甚至不知道 NeurIPS 是什麼。
高中生已經有了選擇意識，對科學感興趣是件好事，但他們這麼早就意識到科學的激烈競爭難道不是件壞事。
對於高中生來說，好好學習，學的開心，不要太早擔心論文。
參考資料
https://blog.neurips.cc/2024/11/18/announcing-the-neurips-high-school-projects-results/
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1c1zesl/news_neurips_2024_adds_a_new_paper_track_for_high/
關鍵詞
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