國產SSD新機遇:AI驅動下的儲存變革與突破

本文來自“儲存行業專題:AI驅動下的國產企業SSD機遇”,AI應用興起全球算力快速增長,資料儲存加速升級。隨著影片、影像資料越來越多儲存下來並用於模型訓練,華為預計到2030年,全球每新增1YB資料,用於模型訓練的資料量有望增長1000倍至400EB,大模型訓練,需要即時訪問的熱資料增加,傳統的熱、溫、冷三層資料將變為熱、溫冷兩層資料,資料比例有望從 20%:30%:50% 到30%:70%,冷資料的價值被啟用。
資料中心熱資料佔比提升,AI對儲存效能、功耗及成本要求提升,資料中心儲存介質從傳統機械硬碟HDD(磁儲存)向企業級固態硬碟SSD(半導體儲存)過渡,以Solidigm產品方案為例,10PBAI資料流方案的SSD與HDD相比,固態硬碟數減少5.2 倍,伺服器總數減少9倍至15臺;整體機架數從9個降至1個,機架佔地面積降低9倍;功率密度提高2.7倍;5年能耗支出減少4.4倍,TCO降低40%。
根據IDC資料,預計28年全球企業級儲存系統中全快閃記憶體陣列佔比有望超50%;全球企業級SSD出貨總容量有望從24年219EB增至28年517.6EB,對應出貨量由24年26.2萬個增至28年32.4萬個,市場容量從24年262億美金增加至28年324億美金。
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