魚羊 雷剛 發自 紐凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI
172天過去，Kimi在深夜低調給出了DeepSeek衝擊波後的回應。
全新Kimi K2基礎大模型，MoE架構，總引數1T，啟用引數32B，能力領先性尤其展現在程式碼、Agent、數學推理任務上。
Kimi援引多個基準評測資料，創造了開源全新SOTA。
沒錯，Kimi K2，這次釋出即開源。
並且Web端、App和API服務都同步上線可以使用。
作為DeepSeek R1釋出後最大的“被衝擊者”，Kimi這半年幾乎遭遇到了全方位質疑：技術領先性還有嗎？營銷投流意義幾何？以及之前非技術花邊纏身——Kimi還有技術信仰嗎？
172天后，Kimi在深夜用K2大模型給出了低調但明確的回應：
遊戲尚未結束，Kimi不下牌桌，Kimi不打算認輸。
楊植麟算是被廣東大哥梁文鋒叫醒了。
Kimi K2：1T引數MoE基礎模型
先來看Kimi K2的具體情況。
作為Kimi最新MoE基礎模型，Kimi K2強調的是程式碼能力和通用Agent任務能力。
總引數量達到1T…屬實是讓本地部署黨捏了把汗，不過啟用引數是32B。
支援128K上下文。
而蟄伏許久，一上新又直接是一個開源的大動作，Kimi此番就是奔著SOTA來的。
在SWE Bench Verified、Tau2、AceBench等基準效能測試中，Kimi K2均取得開源模型中的SOTA成績。
Agent和程式設計能力：
工具呼叫能力：
數學等科學能力：
官方Demo，也把大家現在最關心的一些模型能力，直觀展示了出來。
程式碼能力提升
在前端開發任務中，Kimi K2支援粒子系統、視覺化和3D場景等表現形式。
可以生成支援晝夜迴圈的山川峽谷3D景觀：
3D粒子星系模擬的效果也很出色：
Agent工具呼叫能力提升
Kimi K2具備穩定的複雜指令解析能力，可將需求自動拆解為一系列格式規範、可以直接執行的ToolCall結構。
比如，一站式幫你追星（doge）：
全年追星計劃，演唱會機酒和旅行規劃它都能幫忙做，還能生成日曆，用html概括完整行程規劃並給你傳送郵件。
上線即開源
此次Kimi K2討論度最高的一點，就是Kimi果斷走了開源路線。
開源的模型版本有兩個：
- Kimi-K2-Base：未經過指令微調的基礎預訓練模型，適合科研與自定義場景；
- Kimi-K2-Instruct：通用指令微調版本（非思考模型），在大多數問答與Agent任務中表現卓越。
遵循的是修改版MIT協議（Modified MIT License）。
MIT協議可以說是最寬鬆的協議（約等於怎麼用都行）。而Kimi的修改在於，如果基於Kimi K2打造的產品或服務月活躍使用者超過1億，或者月收入超過2000萬美元，那麼需要在該產品和服務的使用者介面上顯示“Kimi K2”。
技術細節
此外值得關注的是，Kimi官方此次也分享了不少技術細節。
其中關鍵的技術創新有三點：
- MuonClip最佳化器
Kimi K2拋棄了傳統的Adam最佳化器，創新性地使用了Muon最佳化器。
為了緩解大規模訓練中的attention logits偏大問題，他們提出MuonClip，並將其擴充套件到萬億引數規模，提升了訓練穩定性和token使用效率。
Kimi K2完成了15.5T token的平穩訓練，全程無loss spike。
- 大規模Agentic Tool Use資料合成
Kimi K2構建了可大規模生成多輪工具使用場景的合成pipeline，覆蓋數百領域、數千工具。高質量樣本由LLM評估篩選後用於訓練。
- 通用強化學習
Kimi K2不僅在可驗證任務上（程式碼、數學）強化學習，還透過引入自我評價機制（self-judging），解決了不可驗證任務的獎勵稀缺問題。透過可驗證任務持續最佳化critic，提升泛化任務表現。
實測
模型一官宣，Kimi官網和App已經實裝。
效果究竟有沒有官方說的那麼好，我們上手實測驗證了一波。
先熱熱身，讓Kimi給Kimi K2做個宣傳網頁。
提示詞很簡單，同時開啟聯網搜尋：
Kimi K2釋出並開源，做一個宣傳網頁。
審美屬於是簡潔掛的。比較有意思的是，其中“立即體驗”和“下載開源模型”按鈕，都是真的可以跳轉到正確網址的。
再加上一點物理模擬試試：
模擬高爾頓板，UI設計得好看一點。
這個UI確實不錯。另外在提示詞沒有給出具體要求的情況下，Kimi K2貼心地自動設計了行數和小球數量的調整滑桿。
不過小球下落的動畫還有最佳化空間。
可以看到，即使提示詞很簡單，Kimi K2也能理解到位，寫出效果相當不錯的程式碼。
那麼如果讓Kimi K2擔當私人助理，幫忙做做計劃，效果又會如何？
提示詞：
我想去看林俊傑的演唱會，在東亞地區的都可以，幫我安排一份觀演計劃，包括機酒和行程規劃。
乍一看還挺清晰的，但橋豆麻袋……
選的都是過期場次，並沒有什麼參考價值
。
不過從官方的說法來看，這可能和工具呼叫功能還沒正式上線有關。
無論如何，K2的效能成績和體驗，還是展現了Kimi一鳴驚人時的水準。
曾經的Kimi，正在迴歸。
DeepSeek衝擊波172天之後，Kimi的回應
種種跡象表明，Kimi K2帶著誠意，也帶著王者回歸的復仇情緒。
172天之前，2025年春節之前，Kimi曾是國產基礎大模型中最受關注的一個，團隊青春風暴，產品體驗優雅。
據量子位智庫統計資料，在2024年全年資料，AI智慧助手Web端市場格局已經相對穩定，特別是頭部，形成了Kimi智慧助手、豆包AI和文心一言的TOP 3格局，佔據70%市場份額。
而Kimi更是以創業獨角獸姿態，青春風暴，銳不可當。
在APP端，這種態勢就更明確，豆包和Kimi智慧助手幾乎斷崖式領先其他玩家，各維度資料佔比市場份額80%。幾乎就是雙寡頭。
但這種資料上的優勢，在2025年1月20日迎來暴擊。
因為正是這一天，DeepSeek R1橫空出世，迅速引爆國內外，並在春節假期中，形成了全民話題。
在AI領域一直伺機而動的巨頭騰訊，也行動迅速，藉助DeepSeek的開源大旗，猛虎下山。
穩固的格局，一夜鉅變。
所以半年之後，AI智慧助手什麼光景？
量子位智庫最新的2025上半年資料顯示，Web端和App端，頭部格局都變成了DDKT，佔據90%市場份額。
所謂DDTK，就是位元組豆包、DeepSeek、Kimi、騰訊元寶。
Kimi依然在牌桌，然而危機的警報已經內外都能感知，增長之外的留存活躍，更是風聲鶴唳。
因為Kimi的資料增長地位，跟其之前拿著鉅額融資後燒錢投流的策略密不可分，然而如果DeepSeek和騰訊元寶，可以靠著先進模型就能快速突破，那這壁壘又何在？這燒錢投流的正當性又何在？
更何況在DDTK中，Kimi是唯一的沒有現金奶牛支撐的創業公司。
資料層面的體現，恐怕只是Kimi、月之暗面這半年來宏觀壓力下的質疑之一……
更根本性的質疑則直接關乎生死存亡——
DeepSeek之後，還需要自研基礎大模型重複造輪子嗎？
DeepSeek的衝擊，不僅是先進技術模型的衝擊，更是開源對閉源的衝擊。
如果市面上已經有如此全方位開源的領先模型，為什麼其他公司特別是創業公司，還有合理的融資理由去推進自研基礎大模型的故事？
至少在DeepSeek之後，曾經包含Kimi在內的AI大模型“六小龍”創業格局，已經一夜分崩，有至少2家放棄了大模型自研。
於是這172天之中，Kimi上上下下也好，CEO楊植麟也好，一定被不斷問及這個質疑：
Kimi如何回應？Kimi往何處去？
現在，楊植麟從輿論裡消失172天之後，Kimi用K2開源基礎大模型給出了最明確的回應——
Kimi不認輸，Kimi不會放棄自研大模型。
Kimi的路徑也已經明牌——
打造更強的開源大模型，全維度SOTA，重新證明技術的領先性。
某種程度來說，梁文鋒不光叫醒了老鄉小弟楊植麟，更幫他重新找回了競逐AGI的初心。
一鍵三連「點贊」「轉發」「小心心」
歡迎在評論區留下你的想法！
— 完 —
🌟 點亮星標 🌟