OpenAI又發新品了,但這次不是語言模型,也不是更會聊天的新ChatGPT,而是一個全新的AI智慧體。
當地時間1月23日,OpenAI釋出Operator,這是一個可以上網為使用者執行任務的智慧體。用OpenAI的話說就是:“一種能夠獨立為你工作的AI——你給它任務,它為你執行。”
也就是說,相比於以往的ChatGPT,Operator突破了對話方塊的界限。從前ChatGPT不管有多少花樣,本質上都是一個聊天機器人,透過對話給你出主意。而Operator則擺脫了束縛,可以直接“代勞”,替你做一些事。
使用者對此興奮不已,在OpenAI官宣該訊息幾個小時前,有Pro使用者發現介面出現了Operator選項,疑似是此前傳聞的智慧體。在那之後,ChatGPT一度宕機,疑似是短時間湧入了大量使用者。
這種興奮在意料之中,畢竟一腳邁出對話方塊,可就完全是另一個層級的存在了。
不只有OpenAI在研究這種產品。就在OpenAI釋出Operator的幾乎同時,至少有兩個同類型的產品出現。
一個是Perplexity推出的安卓版助手,這個應用程式有多模態互動體驗和跨應用任務執行能力。
另一個是國內大模型公司智譜1月23日正式上線的電腦端智慧體GLM-PC,時間上搶先OpenAI一步。顧名思義,這也是一個可以協助使用者完成各類電腦任務的智慧體。
更早些時,微軟曾推出Copilot Actions,使用AI自動執行重複性任務。此外,在1月初,微軟的研究團隊推出了被稱為“大型行動模型(Large Action Model,簡稱LAM)”的AI技術。
AI能做得更多了,替代人類的可能性是不是也更高了?這是一種很直接的顧慮。
在釋出Operator之前,OpenAI CEO山姆·奧特曼(Sam Altman)自己就說:“我們相信,到 2025 年,我們可能會看到第一批 AI 代理“加入勞動力隊伍”,並實質性地改變公司的產出。”
弗吉尼亞大學經濟學教授安東·克里內克(Anton Korinek)甚至認為:“任何只能在電腦前完成的工作,在未來 24 個月內,都可以由人工智慧代理完成。”
我們的第一批AI同事,已經被造出來了嗎?
先來看看OpenAI的新品Operator。
操作是簡單的——還是從對話方塊開始,使用者選擇可能會用到的網頁(如電商網頁、可以預訂餐位的本地生活網頁、旅行網頁等),然後以自然語言描述任務,Operator就會在瀏覽器“動起來”,開始幫忙執行。
例如,在直播中,OpenAI現場演示,在Operator中選中OpenTable,然後輸入“給我預訂一張今晚7點Beretta餐廳的桌子。”Operator就會開始執行,開啟OpenTable的網頁,找到Beratta餐廳頁面,選擇時間和就餐人數。

執行過程以小視窗形式在對話方塊中顯示,也可以選擇最大化,此時Operator會縮到側邊欄。這樣一來,使用者可以看到Operator在瀏覽器裡的所有行為,同時可以隨時在對話方塊中輸入新的指令。
如果在操作的時候,需要使用者登入賬號、支付等,Operator會向用戶發起請求。此外,使用者自己也可以隨時接管。
從當地時間1月23日開始,位於美國的ChatGPT Pro使用者可以使用Operator的“研究預覽版”。奧特曼表示,這只是暫時的:未來會逐步拓展到更多地區,預計幾個月之後,拓展到Plus使用者。
從實際反饋來看,Operator的使用感受頗為不錯。
知名AI博主、The Rundown AI的創始人Rowan Cheung在官宣之前就深度使用了一番,Operator的一些操作讓他感覺很驚喜。當Operator執行任務時,指令中提到的某個網頁打不開,它會自行找替代方法,選擇使用搜索引擎檢索;當任務比較複雜,Operator不斷和Cheung確認偏好等,但執行流程始終持續未中斷;Cheung想要得知的資訊並不公開,Operator嘗試了各種方法之後,檢索到了一篇可靠的博文推薦給他;被“是否是人類”的驗證擋住的時候,Operator向Cheung發起確認。

也就是說,Operator在執行任務時,“自主性”較高,會做各種嘗試,並且連續性好,可以在過程中反覆和使用者協同並最終完成目標。
缺點當然也存在,格雷格·伊森博格(Greg Isenberg)是矽谷小有名氣的連續創業者,在X上有42萬粉絲。他使用Operator之後總結,Operator有時會在執行復雜任務時卡住,並且目前有每天的使用次數限制。
平心而論,同樣的任務交給一個人類幫忙,可能絲滑程度比不上Operator。
瞭解了Operator的功能以及表現,就不難理解為什麼ChatGPT會被洶湧而來的流量“擠爆”了。在對話方塊中的ChatGPT已經掀起AI巨浪,也切實地給很多人的生活帶來了極大的幫助,走出對話方塊,想象空間變得更加廣闊。
對Operator,OpenAI的定調也很高。
Operator推出之際,奧特曼在直播中表示,Operator的釋出意味著OpenAI進入Level 3。OpenAI將AI到AGI(通用人工智慧)的過程分為五個level(等級):聊天機器人Chatbots、推理者Reasoners、智慧體Agents、創新者Innovators、組織Organizations。
而OpenAI的首席產品官Kevin Weil近期在達沃斯世界經濟論壇上說:“我認為 2025 年將是智慧代理真正實現的一年,我們將從現在的狀態邁入一個新的階段。”

圖注:OpenAI首席產品官Kevin Weil(右)正在接受《華爾街日報》採訪
正在促成“2025年智慧體真正實現”的,不止有OpenAI,眾多AI廠商已經入局。
最明顯的一個訊號,是Perplexity幾乎在同一時間推出了安卓版“Perplexity Assistant”,也是走出對話方塊、可以直接執行任務的工具。使用這個應用程式,使用者可以基於螢幕提問,或者用攝像頭讓其基於現實世界互動。除此之外,它也可以寫郵件、設定提醒、訂餐、叫車等。這涉及呼叫其他軟體,目前已經支援的第三方軟體有Spotify、YouTube、Uber等。
在國內,智譜也釋出了電腦智慧體GLM-PC,就在OpenAI釋出Operator的前一天,與此同時還宣佈了移動端AutoGLM的最新升級。在智譜開放日上,CEO張鵬現場演示,掏出手機說了幾句話,觀眾就收到了紅包。
往前稍加回溯,智慧體已經頻繁被推出。
微軟有作業系統的加持,在深度整合的Copilot AI中展開各種嘗試。如去年10月,微軟一口氣推出10款AI代理,自主執行特定任務。谷歌則在去年12月官宣Project Mariner,和OpenAI的Operator很相似,也是一個可以代理控制瀏覽器的智慧體。彼時,谷歌還同步推出了幫助探索複雜內容的Deep Research、幫助完成編碼任務的Jules。
早在2023年12月,比爾·蓋茨就已經做出了預言,釋出名為《AI將徹底改變你使用計算機的方式(並顛覆軟體行業)》的文章。
如今,研究機構Gartner把AI代理列為2025年十大技術趨勢之一。“AI代理”一詞,成了科技界名流們掛在嘴邊的詞。
普通使用者們,在指示AI代理幫忙點了個外賣的同時,也一定會想到一個問題:AI都能直接執行任務了,離替代我工作還有多遠?
釋出AI代理的公司其實也早已盯上了企業使用者(也就是打工人們的老闆)。
奧特曼在本月初發表了一篇博文,其中寫道:“我們相信,到 2025 年,我們可能會看到第一批人工智慧代理‘加入勞動力大軍’,並從根本上改變公司的產出。”
“並從根本上改變公司的產出”在企業主聽來是成本降低、效率提升,在打工人聽來則是“失業”的腳步在靠近。
這是不難猜到的走向,困在對話方塊和個人使用者中的聊天機器人,也困在盈利難題中。奧特曼在一次採訪中就表示,目前給Plus使用者背後的成本超過每月20美元的訂閱費用,Pro使用者背後的成本也超過200美元。
一方面,OpenAI們期待透過規模化效應削薄成本。這需要投入大量的財力,且並非一蹴而就,OpenAI在擴大算力方面的最新努力,是與甲骨文、軟銀合資建立星際之門公司,宣稱投入金額會達到5000億美元。
另一方面,就是拓寬賽道,在“給使用者提供訂閱服務”之外尋求更廣闊的盈利天地。
微軟、Salesforce、ServiceNow、Workday等公司在去年都推出了AI代理,而且在宣傳時強調可以幫助企業在招聘員工、聯絡潛在銷售線索、建立營銷和管理資訊科技等方面更加省心。
《華爾街日報》在近期的報道中,援引一些企業的技術高管稱,這意味著可以減少員工工作時長,甚至減少招聘新員工。
研究機構Gartner預測,到 2028 年,至少 15% 的日常業務決策將透過代理人工智慧自主做出,而 2024 年這一比例為 0%。但到那時,25% 的企業違規行為也將與人工智慧代理濫用有關。
實際上,已經有不少企業先“吃螃蟹”。
穆迪公司的很多研究工作,如行業比較或檢視公司提交給美國證券交易委員會的檔案等,過去是外包給美國之外人工成本相對較低的地區,但現在開始利用AI代理來完成。
eBay則使用AI代理來幫助編寫程式碼和開展營銷活動,並計劃推出能幫使用者尋找商品、幫賣家展示商品的代理。
的確,目前的AI代理還需要在人類的協作下完成任務。但未來真的遠嗎?還記得3年前,我們還沒有ChatGPT、豆包、文心一言,Siri蠢得像人工智障,如今它們已經是很多人工作流中不可捨棄的一部分。
弗吉尼亞大學經濟學教授科裡內克在接受Axios採訪時表示,雖然仍然需要人類來監督人工智慧的工作,但代理將在未來兩年內開始取代人類:“任何只能在電腦前完成的工作,在未來 24 個月內,都可以由人工智慧代理完成。”

此外,他還透露:“從我與商業領袖的對話中得知,大多數僱用白領的大公司都在研究如何利用AI來實現自動化。”
甚至於,麥肯錫高階合夥人兼AI專家 Lareina Yee認為,公司必須想辦法調整運營以適應人工智慧員工。將AI代理引入工作場所的最大挑戰不是技術,而是人:“這不是一個技術戰略時刻,而是一個商業戰略時刻。”
打工人們能做的,恐怕只有儘量趕上時代,熟悉最新的AI趨勢,儘量用其提高工作表現。很快,當我們在職場上談到一個人的“可替代性”高不高時,將不再是指被另一個人類替代。
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本文轉載自“字母榜”,原標題《AI同事來了,我開始失業倒計時?》。
為分享前沿資訊及有價值的觀點,太空與網路微信公眾號轉載此文,並經過編輯。
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