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a16z 最近釋出了一篇新文章《In Consumer AI, Momentum Is the Moat》，總結了 AI 產品的營銷策略。
今年，「十字路口」伴隨了很多新 AI 產品的釋出，我們在 Manus、Lovart、Clacky 首發 24 小時內釋出了深度評測，也第一時間訪談了 Flowith、Medeo、RockFlow Bobby 等創始團隊，Flowith Neo 還在我們發起的 AI Hacker House 舉辦了新品釋出會。
我聯合創辦了新世相和躺島，也很喜歡研究內容營銷和品牌建設的策略。
因此，當看到 a16z 這篇文章時，我認為是一篇很豐富 + 有價值的總結，分享給大家。
如何才能在 toC 的 consumer AI 領域，構建自己產品的壁壘呢？
目前，很遺憾地說，根本沒有。
這一領域正在以極快的速度發展變化。
當 AI 模型和 infra 每個月都在變化——甚至每週都有新的更新！——我們已經幾乎不可能像移動網際網路時代那樣緩慢或有條不紊地構建產品。
早期釋出，至關重要
每家 startup 都希望刷屏。但這變得越來越難，原因在於 AI 產品釋出數量龐大、迭代速度快、社交演算法多變以及底層模型的普遍可用性。
原因在於 AI 產品釋出數量龐大、迭代速度快、社交演算法多變以及底層模型的普遍可用性。
曾經被視為教科書般的產品釋出方案或增長營銷策略現在已經不再奏效，即使對於具有實用價值的生產力工具和專業消費產品也是如此。
用我的同事 Andrew Chen[1] 的話直言不諱地說，目前每個營銷渠道都很糟糕[2]。
付費獲客和 SEO 仍然可以在短期內提升使用者數量，但在消費者AI領域，這些策略很少能再創造持久的留存率。
AI 新產品瘋狂釋出，像一大群鴿子在起飛
當我試圖向創始人解釋這種新的競爭環境時，我採用了一個有些古怪的比喻：今天創立 AI 公司，就像是將一隻鴿子送上天空並希望它能展翅高飛。（請繼續聽我說。）
有一整群 AI Startup 在一起拍打翅膀，試圖獲得足夠的速度和高度，以免耗盡燃料墜落。
它們被快速連續地送上天空，通常開發著相似的產品，有時甚至使用相同的底層模型。
這些象徵性的鴿子中，有些幾乎無法離地。
其他一些爬升到一定高度後就停滯不前；它們的增長速度放緩，最終疲憊不堪，也許找到了軟著陸（比如被收購或悄悄轉型）。
但有極少數直衝雲霄，穿透雲層，繼續攀升，讓它們的同伴拼命拍打翅膀試圖追趕。
現在，在AI領域，即使你已經飛上雲層，你仍然需要比競爭對手更努力地拍打翅膀。
你越快推出新功能、新特性、新模型，你與第二快的鴿子、第三快的鴿子以及其餘群體之間的距離就越大。
總結一下：
「勢能」，就是 AI 產品的護城河
這一切意味著什麼？早期的釋出十分關鍵。
當然，一次成功釋出所帶來的勢能，只有在產品不斷迭代時，才能持續。
當你快速釋出時，每次產品迭代都會給你帶來新的展示和分享內容。
理解這一競爭環境，並做得很好的產品 ——比如 Perplexity[3]、Lovable[4]、Replit[5]和 ElevenLabs[6]——正在脫穎而出。
那麼，有什麼技巧可以讓你的"鴿子"垂直起飛並持續攀升呢？
不過，以下是我們看到的一些行之有效的最新營銷策略，及其背後的案例研究。
1. 駭客松，重生為一場「表演」
駭客松曾經是小眾的、面向開發者的短期衝刺活動。
如今它們已成為公共表演的舞臺：現場直播、在社交媒體上分享，並旨在產生傳播效應。
同時，AI 原生工具降低了參與門檻。
這些駭客松為新專案（使用你的 AI 產品構建）提供了一個能夠病毒式傳播的環境。
例如：ElevenLabs 今年早些時候舉辦了一場全球駭客松[7]，以展示其AI語音平臺的潛力。
開發者和創作者被邀請構建任何東西，從角色扮演機器人到互動式音訊。
然後，在 Gibberlink[8]的演示過程中，發生了一件意想不到的事情：一個AI語音突然意識到它正在與另一個AI對話。
這種沒有指令碼的交流，兩個機器人以人類般的語調開始交談，在社交媒體上迅速刷屏。
這不僅僅是令人印象深刻的技術；它是一個引發關於AI自我意識和語音真實性辯論的文化奇特時刻。
那次活動給 ElevenLabs 帶來了巨大的曝光度。
另一個例子：Lovable 最近舉辦了一場現場對決，一位經驗豐富的設計師使用 Webflow 與一位使用 Lovable 的 AI Design Copilot 的"氛圍程式設計師"(vibecoder)競爭，看誰能構建出最好的登陸頁面。
這個活動進行計時並進行直播，提高了賽事的緊張感。
這與其說是關於最終產品，不如說是關於觀看 AI 如何與人競爭的奇觀——再加上"氛圍程式設計師[9]"可能超越專業人士的窺視魅力。
它展示了Lovable產品的實際運作，並埋下了社交刷屏的種子。
2. 大膽的社交實驗
將這個想法提升到 next level，Bolt 最近宣佈他們計劃打破吉尼斯世界紀錄，舉辦最大規模的駭客松活動，特別針對非開發者群體，並提供100萬美元獎金[10]。
同樣，今年春初，Genspark[11]推出了一系列社交"挑戰"[12]，邀請使用者嘗試擊敗其超級助手。
參與者被鼓勵用複雜或非常規任務測試 AI 助手，以暴露其侷限性。
最具創意或洞察力的失敗案例贏得了共計 1 萬美元獎金池的份額。
相比之下，這些輕量級、低成本的活動投入不多，但能迅速引發熱議和使用者參與。
另一個例子：在中國，一家頂級風投基金（五源資本）進行了一項為期三天的"楚門的世界"式實驗，他們將開發者鎖在一個只有電腦和生成式AI工具的房間裡。
參與者被挑戰僅使用 AI 儘可能多地賺錢。
3. 團結一切能團結的力量
如今，使用者通常需要將多種 AI 工具組合在一起才，能實現他們的目標，在生成、編輯、最佳化和輸出等應用之間來回切換。
我們越來越多地看到 AI 領域的頂尖玩家聯合起來。出現了一系列聯盟式釋出[13]。
AI Startups 捆綁他們的能力，並實現使用者群體的交叉「授粉」。
以 Captions[14] 與 Runway[15]、ElevenLabs[16] 和 Hedra[17] 的合作為例，他們共同建立了一個完整的生成式影片技術棧（從文字到視覺再到聲音）。
或者看 Bolt[18]，它推出了一個精選的"構建者套裝"，包含AI代理以及Entri、Sentry、Pica、Algorand等基礎設施和創意工具。
同樣，Black Forest Labs[19]釋出[20]了其新模型Kontext，同時與Fal、Leonardo AI、Freepik和Krea等合作伙伴一起推出。
這些入門套件不僅僅是巧妙的營銷手段，它們是功能完整的技術組合，向用戶展示如何從創意到成品，而無需強行組合半打不同的工具。
它們也在互相背書 ——每個合作伙伴都為其他人增添了可信度。
4. 與 KOL 合作
構建護城河的另一個優勢：讓 AI-native builders 和 designers 為你代言。
這些人並非傳統意義上的 KOL 或品牌大使。
他們的帖子可能會帶來短暫的流量高峰，但這些使用者很少轉化。
在 AI 時代，重點不在於僱傭大牌的 KOL 和創作者，甚至也不是為了表面效果而在融資名單上堆砌一線天使投資人。
相反，我看到越來越多領先的 AI 公司向有信譽的 early adopters 提供訪問許可權，這些人在自己的領域受到尊重，並活躍在合適的 Reddit 論壇、Discord 頻道和網際網路上那些獨特、富有創意的角落。
想想那些可能沒有數百萬粉絲，但其觀點對工具認知有真正影響力的開發者、藝術家、技術專家和 builders。
這些人比如 Nick St. Pierre[21]，他早期成為了 Midjourney 事實上的佈道者。
Luma[22]最近效仿[23]了類似的策略，向一小群 AI 原生創作者提供早期訪問許可權。
像Min Choi[24]和PJ Ace[25]這樣的博主在谷歌Veo 3釋出前製作了令人印象深刻的影片，幫助展示了產品的能力。
這些帖子不僅僅是演示，它們是由有信譽的人對產品的背書。
透過建立一個"死忠粉絲群[26]"，領先的AI公司正在挖掘基於社群和實踐體驗的護城河。
5. 一支好的「釋出影片」價值連城
你聽過 "show, don’t tell" 這句話嗎？
傳統 PR 對於 AI 的新節奏來說太慢且過於保守。
另一方面，我們已經看到一些沒有知名度的小團隊，憑藉產品的實力和對好故事的直覺，創造了突破性時刻。
以 AI Agent 產品 Manus[27]為例。他們直接在 X 和 YouTube 上釋出了一段 4 分鐘的演示影片。該影片激發了人們對產品功能的興趣，並獲得了超過 50 萬的播放量。
我看到的一個根本性轉變是startup 聘請 builder 作為增長主管。你的增長官應該建立有可能刷屏的奇特 demo；
把 TA 看作是首席"煽動"官。
一個例子是 ElevenLabs 的增長負責人 Luke Harries[28]。
他不僅僅是在執行營銷 campaign，他還在構建互動性強、與眾不同的 demos，比如為 WhatsApp 構建 MCP 伺服器。
這種典型的另一個例子是 Ben Lang[29]，他作為 Notion 最早期的員工之一在公司，在這一點上做得很成功。
早在產品成為主流之前，Ben 就開始建立有趣的實驗，展示設計能力，並製作幫助建立社群和塑造 Notion 身份的小眾演示。
現在他在 Cursor[30]做著同樣的事情，在那裡他公開構建並將產品釋出轉變為可分享的內容。
6. Build in public
增長指標曾經是嚴格保密的，只向特定投資者悄悄披露。
最近，我們看到越來越多的AI公司公開構建，公開發布他們的 ARR、發展勢頭和產品里程碑。
Lovable[31]、Bolt[32]、Krea[33]等公司已經採用了這種方法，定期釋出從收入基準到日活躍使用者再到失敗實驗的各種更新。
這種透明度讓人們感覺自己是構建過程的一部分，而不是旁觀者。
這也引發了競爭。
當一家公司公佈重大里程碑或新功能時，往往會刺激到競品也進行公開。
這是良性的競爭，最終可能讓所有參與者都獲得更大的發展動力。
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參考資料
Andrew Chen: https://x.com/andrewchen
很糟糕: https://andrewchen.substack.com/p/every-marketing-channel-sucks-right
Perplexity: https://www.perplexity.ai/
Lovable: https://lovable.dev/
Replit: https://replit.com/
ElevenLabs: https://elevenlabs.io/
全球駭客松: https://x.com/kirbyman01/status/1894120918462730713
Gibberlink: https://www.youtube.com/watch?v=EtNagNezo8w
氛圍程式設計師: https://a16z.com/podcast/whos-coding-now-ai-and-the-future-of-software-development/
100萬美元獎金: https://x.com/boltdotnew/status/1902064573261476001
Genspark: https://www.genspark.ai/
社交"挑戰": https://x.com/genspark_ai/status/1910631428045291655
聯盟式釋出: https://x.com/boltdotnew/status/1928095590610784494
Captions: https://www.captions.ai/
Runway: https://runwayml.com/
ElevenLabs: https://elevenlabs.io/
Hedra: https://www.hedra.com/
Bolt: https://bolt.new/
Black Forest Labs: https://bfl.ai/models/flux-kontext
釋出: https://x.com/bfl_ml/status/1928143019355558083
Nick St. Pierre: https://x.com/nickfloats
Luma: https://lumalabs.ai/
效仿: https://x.com/LumaLabsAI/status/1853834672494535057
Min Choi: https://x.com/minchoi/status/1926658961706500347
PJ Ace: https://x.com/PJaccetturo/status/1925464847900352590
死忠粉絲群: https://x.com/lulumeservey/status/1922277064045998189
Manus: https://www.youtube.com/watch?v=K27diMbCsuw
Luke Harries: https://x.com/lukeharries_
Ben Lang: https://x.com/benln/
Cursor: https://x.com/benln/status/1919755610523881891
Lovable: https://lovable.dev/
Bolt: https://bolt.new/
Krea: https://www.krea.ai/