在釋出了兩款基於其Gemini人工智慧背後相同技術構建的“開源”Gemma人工智慧模型一年多後，谷歌正在用Gemma 3對這個系列進行更新(http://blog.google/technology/developers/gemma-3)。根據部落格文章所述，這些模型旨在供開發人員建立人工智慧應用程式時使用，這些應用程式能夠在任何需要的地方執行，從手機到工作站，支援超過35種語言，並且能夠分析文字、影像和短影片。

該公司聲稱，它是“世界上最好的單加速器模型”，在單圖形處理器（GPU）主機上的效能表現優於Facebook的Llama、DeepSeek和OpenAI等競爭對手，並且針對英偉達（Nvidia）的GPU和專用人工智慧硬體執行進行了最佳化。Gemma 3的視覺編碼器也進行了升級，支援高解析度和非正方形影像，同時新的ShieldGemma 2影像安全分類器可用於過濾被歸類為色情、危險或暴力內容的影像輸入和輸出。

要更深入探究這些說法，你可以檢視這份26頁的技術報告：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/Gemma3Report.pdf。

去年，像Gemma這樣的模型會受到多大程度的關注還不明確，然而，DeepSeek及其他模型的流行表明，人們對硬體要求較低的人工智慧技術是有興趣的。儘管谷歌聲稱Gemma 3具有先進的能力，但它也表示：“Gemma 3在科學、技術、工程、數學（STEM）方面效能的提升促使人們針對其在製造有害物質方面被濫用的可能性進行了專門評估；評估結果表明風險水平較低。”

究竟什麼構成一個“開放”或“開源”的人工智慧模型仍然是一個有爭議的話題，就谷歌的Gemma而言，爭議集中在該公司的許可協議上，該協議限制了人們使用它的用途，在這次新版本釋出時這一點也沒有改變。谷歌將繼續透過谷歌雲credit來推廣Gemma，並且Gemma 3學術專案將允許學術研究人員申請價值1萬美元的credit以加速他們的研究。