人工智慧已融入我們的生活，我們正努力讓它更直觀、更易懂，讓每個人都能輕鬆掌握、靈活應用。
人工智慧（AI）已無處不在。然而，我們往往察覺不到它的存在，而它也並非完美無缺。作為推動重要決策的核心技術，人工智慧深刻影響著個人和社會。我們的專案正在探索創新方法，力求讓人工智慧更直觀、更易懂，讓更多人真正理解並受益於這一技術。
建立對人工智慧運作方式的清晰認知至關重要。只有這樣，我們才能在個人和社會層面共同作出明智決策，以應對這項既普及又隱形、既複雜又可能出錯的技術。正如英國政府最近釋出的《人工智慧委員會路線圖》所指出的：
瞭解人工智慧相關產品，意味著能夠理性、自信地使用它們；知道該提出哪些問題，警惕哪些風險，關注潛在的倫理與社會影響，並把握人工智慧帶來的機遇。如果缺乏基本的人工智慧素養，英國不僅會錯失技術創新的紅利，還可能因消費者與公眾決策的失誤而面臨風險，甚至陷入盲目樂觀或無謂恐慌的誤區。
——英國人工智慧委員會（AI Council）
（注：人工智慧委員會是英國政府的獨立專家諮詢機構，負責提供政策建議，並推動人工智慧生態系統的發展。）
我們可以從多個角度來解釋人工智慧，以不同方式介入，使其更易理解、更透明。
· 在人工智慧系統內部：開發工具，幫助工程師和資料科學家深入解析機器學習模型的運作方式。這一領域主要屬於可解釋人工智慧（XAI）的研究範疇。
· 作為人工智慧系統的介面：在產品或系統的使用者介面中，提供直觀的解釋，讓使用者理解AI的執行邏輯。例如，“……因為你愛看《反恐特警組》……”這樣的推薦理由。
· 圍繞人工智慧系統：在AI的應用場景中，以更廣闊的視角解釋其運作方式。這可以透過營銷文案、FAQ（常見問題與解答）、教程影片或使用者引導等形式，讓使用者更順暢地融入AI驅動的服務。
· 社會與媒體中的人工智慧：人工智慧的社會認知受其在文化、媒體中的呈現方式影響。調整視覺形象、語言表達、隱喻和敘事方式，能塑造公眾對AI的理解。例如，在學校、大學及終身教育中最佳化AI知識的普及方式，或透過新聞、影視作品提升大眾對AI的認知水平。
為何重要
我們的專案旨在幫助公眾更好地理解這項影響深遠、應用廣泛的技術，從而減少不必要的恐慌，也避免盲目炒作。這符合我們的公共使命，即“提供公正的新聞和資訊，幫助人們理解並積極參與周圍世界”，以及“支援所有年齡段的人持續學習”。BBC 也已公開承諾，將向大眾解釋人工智慧（AI）和機器學習（ML）的工作原理。
我們認為，提升對機器學習的理解至關重要，主要基於這項技術的四大特性：
圖片致謝：stack（Alex Fuller）/ Ghost（Pelin Kahraman）/ box icon（Fithratul Hafizd）/ Error 404（Aneeque Ahmed）——均來自 Noun Project
· 人工智慧無處不在：從語音助手、電視推薦、新聞推送，到照片搜尋、保險評估、健康診斷，AI 已滲透到我們日常生活的方方面面，影響幾乎所有人。
· 人工智慧隱形執行：AI 驅動著眾多系統的決策與預測，但大多數情況下，我們並未察覺它的存在。即使是明顯的應用場景，比如在手機上搜索“狗”照片，也沒有任何提示表明 AI 正在幕後發揮作用，更不用說它具體是如何工作的。
· 人工智慧複雜難解：AI 的運作機制不透明，難以解釋，甚至連專家和從業者都難以完全理解特定 AI 系統的決策邏輯。這不僅是技術本身的特性，也加深了公眾對 AI 的認知障礙。
· 人工智慧並非萬無一失：AI 的錯誤往往出乎意料，難以預測，並且不同於人類的思維方式。訓練資料或演算法程式碼中的偏差和錯誤可能會無意間滲透進系統，而這些問題無法像普通程式漏洞那樣輕易修復。更嚴重的是，AI 可能被濫用，放大人類的偏見，或為不當行為提供技術支援。一旦 AI 出錯，影響可能涉及現實世界的方方面面，從考試成績到求職申請，再到警方監控與司法判決。
我們的行動
我們的專案正在構建原型，力求用更易懂的方法解釋人工智慧。以下是一個鳥類識別AI的實驗截圖，展示了實驗性、不確定性、可理解的特徵，並解釋了資料和偏差。我們與學齡兒童進行測試，瞭解他們的認知座標。基於此，我們將開發針對兒童的迷你講解器，揭示人工智慧的陷阱與怪癖。
同時，我們正在開展一個專案，以創造更具表現力的影像來呈現機器學習和人工智慧，摒棄老套的機器人和虛擬大腦形象，尋找更合適的替代方案。我們與AI團隊舉辦研討會，並與倫敦傳媒學院的課程合作，開拓更多可能。
往期回顧