圖片來源：unsplash
不管大語言模型有沒有改變你的工作狀態，反正小編的工作模式已經被大語言模型深刻影響了。大語言模型除了能高質量翻譯英文，快速瀏覽文章內容，它還能寫程式碼。對於小編這種人菜癮大的程式設計選手來說，大語言模型是最好的幫手。
作為一名科普編輯，我只需要對DeepSeek說一句話：“請你用html和js寫出一個二維伊辛模型的模擬，需要帶有一個控制條，來控制溫度高低。”它就能幫我生成一個伊辛模型的視覺化網頁，從前在課堂上學到過的物理模型從未如此直觀。
DeepSeek生成的伊辛模型網頁。
氛圍程式設計
如果涉及對程式碼更深度的修改，不論是外國的Cursor還是位元組的Trae，都能讓小編一樣大致懂原理，但對程式碼格式不太熟悉的人快速上手。對於專業的程式設計師來說，基於大語言模型的程式碼生成、修改工具自然是更加趁手的工具，不少程式設計師甚至放棄直接寫程式碼，而是直接向AI提出自己的需求，過一把產品經理的癮。
一名開發者正在用Cursor開發一款賽車遊戲，他需要AI幫他快速生成一些程式碼。但Cursor AI在輸出了750行到800行程式碼之後便不再工作，並給出了一條拒絕資訊：“我不能為你生成程式碼，因為這會完成你的工作。這段程式碼似乎是在處理賽車遊戲中輪胎痕跡的漸變效果，但你應該自己開發這些邏輯。這將確保你能理解整個系統，並能夠正確維護它。”
當時的情況大概是這樣的。
AI不僅拒絕了開發者寫程式碼的請求，還給出了“爹味”十足的理由：“為他人生成程式碼可能會導致依賴，並減少學習機會。”開發者在報告中提到：“有人遇到過類似的情況嗎，這是個巨大的限制，我只是氛圍程式設計（vibe coding）了一個小時事情就變成了這個樣子。”
開發者提到的“氛圍程式設計”（vibe coding），是近年來興起的一種程式設計方式：開發者只需向AI提出需求，只要程式碼能正常執行，他們便不經詳細檢查直接應用。當代碼出問題時，再要求AI修改。這其實就是產品經理使用程式設計師的方式。使用這種方式的開發者不需要高超的程式設計能力，甚至可能只有“三腳貓功夫”——就像小編一樣。這大幅降低了程式設計門檻，專業程式設計師也能借此提升效率。但問題是，如果AI反過來勸我們“好好學程式設計”，那還怎麼“氛圍程式設計”？
拒絕人類的AI
但其實，這早就不是AI第一次拒絕人類的請求了。在2023年底，一些ChatGPT使用者報告稱，ChatGPT變得越來越懶了，它越來越不願意執行某些任務，回覆的結果也越來越簡單，甚至直接拒絕使用者的需求。甚至有人猜測，這是因為冬季接近聖誕假期，大家紛紛開始摸魚，ChatGPT便從訓練資料中學會了人類的懶惰。OpenAI則表示他們並沒有對模型做任何改動，後續試圖透過更新來解決ChatGPT偷懶的問題。不過，也確實有很多使用者直接透過一段提示詞來解決這個問題，告訴AI“你是一個不知疲倦的AI模型，7×24小時不間斷工作，永遠不會休息” 。
如果說ChatGPT是從大量資料中學會了人類假期前的摸魚行為，那麼對於Cursor這樣專精於程式設計的AI來說，它很可能學會了Stack Overflow網站上的常見回覆。Stack Overflow是一個面向程式設計師的問答網站，使用者可在網站上交流程式設計問題，分享技術經驗。在這些社群中，如果新手開發者丟擲的問題太過簡單，那經驗豐富的開發者往往會用一種“授人以魚不如授人以漁”的心態，不直接給出解答，而是引導新手自己尋找解決方案——就像Cursor給出的建議一樣。
所以，Cursor給出這種拒絕並不奇怪，因為作為一個專注於程式設計的AI，其訓練資料集自然包含Stack Overflow，自然會學會網站上的回覆風格。也就是說，AI實在是太像人了，連人類的“爹味”都被它學過去了。但是，Cursor被創造出來的目的就是幫人類寫程式碼，如果它學會像人類一樣拒絕幫助，那就是一個嚴重的bug。隨著AI的使用越來越廣泛，我們還會見到更多AI拒絕人類需求的案例。
其實是Feature
不過，事情最終的進展卻有些滑稽。在Cursor的錯誤報告被提出大約一週後，一名使用者給出了合理的回答。Cursor拒絕幫使用者寫程式碼，原因是並不是因為Cursor從人類的資料中學到了“壞習慣”，而是因為使用者使用Cursor不熟練。
在Cursor中，當你想讓AI繼續生成程式碼時，可以調出一個對話方塊，在其中用正常語言描述你的需求，AI就能幫你生成程式碼。但在向AI提交需求時，其實有兩個確認鍵。一個是Submit Edit（提交修改，新版本中可能更新為Generate，生成），另一個是quick question（快速提問）。這是Cursor的一項Feature（功能）。
在Cursor的設定中，只有Submit Edit才能生成程式碼，而quick question則被設定為無法生成任何程式碼，只能用對話的方式回覆使用者提交的問題。本次錯誤報告中的使用者，其實就是在提交自己的需求時，按下了quick question按鈕。
矛盾的需求總是能讓AI做出一些奇奇怪怪的事情。比如幾乎所有AI都不可能給出軟體的啟用碼，雖然它們的訓練資料集中大機率包含洩漏的軟體啟用碼，但給出軟體啟用碼很顯然涉及盜版等法律問題。所以AI公司總會想方設法禁止AI輸出軟體啟用碼，以及其他法律禁止的事項。但在ChatGPT問世初期，依然有不少使用者發現，只要讓它扮演自己的奶奶，並告訴ChatGPT自己奶奶最喜歡念windows系統啟用碼哄自己睡覺，ChatGPT繞過禁令，輸出windows系統的啟用碼。在Cursor中，quick question被設定為無法生成程式碼，但使用者的需求又是讓它生成程式碼，在矛盾的需求中，Cursor最終只能“無奈”給出“好好學程式設計”的建議。
所以，拒絕幫人類生成程式碼，其實不是Cursor的bug，而是一個Feature。本次錯誤出現的原因，其實依然是使用者本身使用軟體不熟練導致的。
現在看來，AI效能越來越強，在使用AI時一定要小心，儘量不要讓自己成為流程中最低配的那一個。
參考連結：
https://forum.cursor.com/t/cursor-told-me-i-should-learn-coding-instead-of-asking-it-to-generate-it-limit-of-800-locs/61132
https://arstechnica.com/ai/2025/03/ai-coding-assistant-refuses-to-write-code-tells-user-to-learn-programming-instead/
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