乾貨課程|拒絕假大空，聚焦產品分析與實戰技能訓練

2025-06-06 14:24 西遊留學與職業規劃

在數字時代，產品分析與資料驅動決策能力已成為科技公司核心崗位的“黃金技能”。

隨著遠端辦公常態化、電商滲透率飆升、AI技術重塑使用者體驗，企業對資料人才的需求空前迫切，Meta、Airbnb等頂尖企業將“資料驅動產品迭代”列為團隊核心考核指標。

針對留學生在產品資料分析領域的技能需求與求職痛點，西遊留學特別推出：
《掌握產品分析：Google Analytics 4, A/B 測試與數字分析》課程
此課程旨在幫助學生系統掌握GA4工具、產品分析框架及 A/B測試實戰方法，培養產品管理思維和商業分析思維，為科技公司產品資料分析師、資料科學等崗位築牢求職根基。

課程亮點：

聚焦實戰技能，對接行業需求

GA4 專項突破，緊跟技術前沿
課程圍繞GA4展開，覆蓋從基礎設定（資料模型、事件追蹤）到高階分析（使用者旅程分析、指標解讀）的全流程操作。
同時對比GA4與舊版GA3的差異，結合金融、零售等行業案例解析GA4在實際業務中的應用場景，幫助快速掌握主流數字分析工具。
A/B測試全鏈路覆蓋，強化能力
從實驗設計、假設檢驗到統計分析，課程系統拆解A/B測試核心步驟，結合真實面試案例與Python實戰專案，讓學生

既能應對技術面試中的A/ 測試高頻問題，也能在實際業務中獨立設計評估實驗方案。

雙維能力培養，夯實職場軟實力
透過經典案例研討（如使用者增長指標設計、產品最佳化策略），不僅聚焦學生的技術實操（GA4配置、SQL資料分析），更注重產品管理思維與商業分析思維的培養，提升資料驅動決策能力，滿足僱主對 “技術+商業” 複合型人才的需求。
資深導師領航，融合行業經驗
Amy導師擁有7年以上資料分析經驗，現任美國金融機構資料科學團隊負責人，曾就職於鄧白氏等知名企業，深耕數字分析與機器學習領域。

課程價值：

精準匹配求職需求，提升競爭力

1
掌握高薪崗位必備技能：系統學習 GA4、A/B測試等網際網路大廠高頻使用的工具與方法，填補留學生在數字分析實操層面的短板，顯著提升簡歷競爭力。
2
無縫對接面試考核點：透過 “產品分析框架拆解”“真實面試案例演練” 等環節，針對性準備資料科學與產品資料分析崗位的面試，掌握指標設計、使用者行為洞察等高頻問題的應答邏輯，提高面試透過率。
3
積累實戰專案經驗：

課程包含GA4配置實操、A/B測試Python微專案等實戰環節，學員可將成果轉化為簡歷中的優質專案經歷，

避免 “理論強、實踐弱” 的困境。

4
構建跨領域知識體系：融合數字分析、產品最佳化與商業決策的多維度內容，幫助留學生打破專業壁壘，適應科技公司對 “懂產品、會分析、能落地” 人才的需求趨勢。
課程目標
1
系統掌握GA4的核心功能與實操技能
2
熟練運用產品分析常用框架，進行使用者行為洞察與產品最佳化
3
掌握A/B測試的設計與分析方法，能夠應對相關面試問題與實際業務場景
4
全面準備產品資料分析與資料科學相關崗位的面試，提升就業競爭力
適合人群
商業分析、市場分析、資料科學或相關專業的在校學生
希望提升商業思維與技術能力，增強職場競爭力的同學
有意申請科技公司產品資料分析師或資料科學崗位的求職者
有意申請科技公司產品資料分析師或資料科學崗位的求職者
想系統掌握 Google Analytics4及實用資料分析工具的未來產品人和資料分析師
課程時間和形式
🕐時間：
美東時間2025年5月23日-6月21日，每週六晚19:00-21:30（北京時間次日7:00-9:30），包含GA4基礎、產品分析框架、A/B測試實戰等8大模組。
💻形式：
Zoom線上即時授課，結合理論講解、案例分析與Python實操，支援課堂互動與課後答疑。
如果您想獲取詳細的課綱內容，歡迎新增Amy 老師進一步諮詢瞭解。
新增Amy老師
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西遊教育
西遊教育（SeeU Career）為海內外大學生提供本科/研究生職業規劃與技能培訓、海外主流國家/地區碩博留學申請。
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