美國實習直推|矽谷新興科技公司招多崗位實習

一個燙知識：

想要在競爭激烈的校招中脫穎而出

簡歷上必須要有相關實習經歷

@想補充實習經驗的美國留學生：

彎道超車的機會來了！

饅頭今日為大家帶來：

矽谷新興高科技公司

實習生直推機會

速速投遞檢視崗位詳情

實習公司介紹

該公司創立於2019年，是一家位於美國矽谷的高科技公司，專注於提供企業級的人工智慧的解決方案。

管理團隊來自於：前Google AI科學家，前Amazon計算機視覺專家，前惠普工程師，前德勤、畢馬威資料科學家。

覆蓋的行業：醫療，健康，生物製藥，製造業，機器人，金融，消費品，教育，娛樂等行業。

實習崗位&申請要求

職位：機器學習實習⽣

主要職責：

模型開發：開發、實施並完善機器學習模型和演算法。根據項⽬要求，處理監督學習、⾮監督學習和強化學習模型。
資料預處理：收集、清洗並預處理資料，為分析和建模做準備。識別並處理缺失資料、異常值和離群值以確保資料質量。
特徵⼯程：從資料集中識別最相關的特徵，並構造新特徵來提升模型效能。應⽤降維技術處理⾼維資料。
模型訓練與驗證：使⽤準備好的資料集訓練機器學習模型。使⽤適當的驗證技術對模型進⾏驗證，以防⽌過擬合併確保模型的普適性。
效能評估：使⽤諸如準確率、精確率、召回率、F1分數和ROC-AUC等指標評估機器學習模型的效能。分析結果並對模型進⾏必要的調整。
超引數調優：使⽤⽹格搜尋、隨機搜尋或⻉葉斯最佳化等⽅法調整超引數，最佳化機器學習模型。
研究和實驗：跟進機器學習領域的最新發展。嘗試新的模型、技術和技術來尋找解決問題的創新⽅法。
協作和溝通：與資料科學家、⼯程師和其他利益相關者合作。透過演示和報告有效地傳達你的發現和⻅解。
⽂檔記錄：記錄建模過程，包括資料準備、模型選擇、驗證策略和效能指標。確保⼯作的可重複性和透明度。
倫理考量：注意你的模型的倫理影響，特別是在偏⻅、公平性和隱私⽅⾯。確保遵守相關的資料保護和隱私法規。
專業成⻓：積極尋求學習和成⻓的機會。參加研討會、⽹絡研討會和會議，瞭解機器學習最新趨勢和最佳實踐。
問題解決：應⽤分析和解決問題的技能來克服項⽬中的挑戰。開發的解決⽅案不僅在技術上可靠，⽽且實⽤和可擴充套件。
跨功能參與：與不同團隊和部⻔接觸，瞭解他們的資料需求和挑戰。利⽤你的機器學習專⻓提供可⾏的⻅解和解決⽅案，以⽀持業務⽬標。

招聘條件

⽬前在美國或英語國家就讀的計算機科學、資料科學、⼈⼯智慧或者統計學的本科⽣或研究⽣。希望探索新領域或在新領域找到⼯作的⾏業專業⼈⼠。
具備紮實的Python或R程式設計技能，熟悉機器學習庫，如scikit-learn、TensorFlow或PyTorch。理解核⼼機器學習概念，包括監督學習和⾮監督學習、特徵⼯程、模型驗證和部署。
出⾊的分析和問題解決能⼒。
有效的溝通技能，並能在遠端環境中協作。