字節跳動開源Coze釦子，火了！

2025-07-29 22:45 JackCui

搞 Agent 開發的福音來了。
就在前幾天，釦子正式宣佈開源！並且支援私有化部署！

釦子這次開源了兩個產品：
  • Coze Studio：低程式碼視覺化 AI Agent 開發平臺，讓零基礎的開發者也能快速構建 AI 工作流。

  • Coze Loop：除錯工具、評測與運維平臺，確保 Agent 的穩定性。

從 AI Agent 的開發到運維，在 Agent 元年，釦子開源這一舉動無疑是給這一賽道又添了一把火。
開源的訊息一經宣佈，就在外網的評論區收穫了一波好評。

這兩個專案在短短幾天內也是迅速斬獲了 14k+ 的星標。

專案指路：
Coze Studio：
https://github.com/coze-dev/coze-studio
Coze Loop：
https://github.com/coze-dev/coze-loop

釦子開源的意義

先來簡單介紹一下釦子能做什麼。

官方的說法是：
藉助釦子提供的視覺化設計與編排工具，你可以透過零程式碼或低程式碼的方式，快速搭建出基於大模型的各類 AI 專案，滿足個性化需求、實現商業價值。
簡單總結就是：它可以讓你不怎麼寫程式碼就做出個 Agent 。
除了讓程式碼小白動動滑鼠輕鬆開發出可用的 Agent 這個核心亮點之外，釦子還有不少優勢：海量外掛，裝載了知識庫、資料庫、MCP 擴充套件等元件，一鍵就能釋出多個平臺。

那本次開源重磅的意義在哪呢？
首先，AI Agent 要想真正落地企業端，對於企業而言首要的就是要確保資料安全。
雖然釦子空間已經透過私網連線這樣的方式來規避掉一些風險，但是這哪有直接私有部署來的穩當。

這次的開源也是讓 Coze 在企業端的落地有了新契機。
二是版本的可控性。
有沒有做智慧體開發的小夥伴遇到過：一套你剛開發好的 AI 工作流，本來執行的很順利，卻因為版本或者外掛的更新直接垮掉。這個場面光是想想就讓人心梗。
而這個問題也在釦子支援本地化後迎刃而解。
最後一個就是省錢。
對於個人開發者來說，免費使用者每天只有 500 點額度，如果是用來生成影片，最多生成兩三個就沒點數了。
開源之後就可以用自己的模型玩個盡興了。
對於一些預算緊張的小企業，這次的開源簡直就是追著讓你白嫖商業級的 AI Agent 開發工具鏈了。不上手試試真的有點說不過去。

一些爭議

不過，釦子的這次開源也引發了一波爭議。
槽點一個是在於開源版的功能不夠完善。

更是被網友無情吐槽為“超級閹割版”。

二是目前來看，釦子開源版捨棄了強大的社群外掛生態，這也極大地影響了使用者的使用體驗。

同時，也有網友吐槽：開源就是為了引流到付費版唄？
不過也有網友指出：
雖然部分功能缺失，但絕不算是“閹割版”，基礎的核心功能都有。

關於外掛生態，不如多點耐心，讓子彈飛一會。
再加上釦子選擇了以寬鬆著稱的 Apache 2.0 ，足見本次開源的誠意。
輿論的兩邊爭論不休，感興趣的小夥伴不如自己試試，看看這開源版究竟什麼分量。

快速上手

環境要求：

  • 在安裝 Coze Studio 之前，請確保您的機器滿足以下最低系統要求：2 核、4 GB
  • 預裝 Docker 和 Docker Compose，啟動 Docker 服務。

部署步驟：

  • 下載原始碼。
# Clone codegit clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
  • 配置模型。
從模板目錄下複製 doubao-seed-1.6 模型的模板檔案，貼上到配置檔案目錄下。
cd coze-studio# Copy model configuration templatecp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml
修改配置檔案目錄下的模板檔案。
  • 輸入目錄 backend/conf/model。開啟檔案 ark_doubao-seed-1.6.yaml。
  • 設定欄位 id、meta.conn_config.api_key、meta.conn_config.model，然後儲存檔案。
id：Coze Studio 中的模型 ID，由開發人員自己定義，必須是非零整數，並且全域性唯一。模型上線後不要修改模型 ID。
meta.conn_config.api_key：模型服務的 API Key，本例中為 Volcengine Ark 的 API Key。獲取方法請參考檢索 Volcengine Ark API Key。
meta.conn_config.model：模型服務的模型 ID，在本例中為 Volcengine 方舟豆包種子-1.6 模型接入點的 Endpoint ID。檢索方法，請參見檢索端點 ID。
  • 部署並啟動服務。首次部署和啟動 Coze Studio 時，檢索映象和構建本地映象可能需要一段時間。請耐心等待。在部署期間，您將看到以下日誌資訊。如果您看到訊息“Container coze-server Started”，則表示 Coze Studio 服務已成功啟動。
# Start the servicecd dockercp .env.example .envdocker compose --profile "*" up -d
服務啟動後，coze-minio-setup 、 coze-mysql-setup-init-sql 和 coze-mysql-setup-schema 容器處於退出狀態（出口 0）是正常的。常見的啟動失敗問題， 請參考常見問題解答 。
啟動服務後，你可以透過瀏覽器訪問 Coze Studiohttp://localhost:8888/ 開啟。
更多詳細的資訊可以參考 GitHub 倉庫的 README 檔案。
>/ 本期作者：Tashi & JackCui
>/ JackCui：AI領域從業者，畢業於東北大學，大廠演算法工程師，熱愛技術分享。

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