隨著AI浪潮席捲而來,無論是剛入行的新手,還是尋求突破的資深從業者,都敏銳地將目光投向了AI產品。
在AI技術的賦能下,產品設計的邏輯也悄然發生了一些變化。
為此,起點課堂特別邀請了原聯想、百度、去哪兒網產品總監@吳亮老師,分享他對於AI時代產品設計的一些思考。
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以下是部分內容分享:
01
AI時代,我們應該怎麼去設計產品?

實際上,AI時代的產品設計,有不變和變的東西。
首先第一個不變的點什麼呢?不變的是使用者需求洞察的核心地位。其實我們去洞察使用者的需求,才是真正做產品唯一的核心。
不管做任何產品,做AI產品還是做移動端的產品,本質上來說,都是在解決我們的真實痛點,需求始終是產品經理的第一性原則。
在探索使用者需求的時候,像使用者訪談、產品觀察這些傳統的方法依然是很好用的一些方法。這些都是不會有變化的。
只是說很有可能在未來AI只是幫助你、協助你,能夠更好地觀察使用者而已。比如讓你的資料變得更加立體,讓你的觀察更加立體,讓你收集的資料更加全面等等。但是本質上來講,這些傳統的方法也依然沒有過時。
第二個不變的點在於,初級產品跟高階產品最本質的區別在於,初級產品可能往往會侷限在體驗本身,而高階產品一定會有一個價值的鐵三角。
價值特三角的第一個就是商業的可行性,第二個就是技術的可實現性,第三個是使用者的需求性。
第三個不變的點是,系統性的思維依然還是一個基礎的基石。我們做任何事情都需要的有一個系統性的思維來去做考量。
這個系統性思維重點有哪些呢?第一個是輸入和輸出的這種閉環性思維,第二個是資訊組織邏輯性的思維,第三就是異常流程處理的思維。
第四個不變的點,就是倫理底線是不可突破的,這個做任何產品都是如此。
02
AI時代的產品設計,改變的是什麼?

首先是協同模式的改變。以前我們在去做一個產品設計的時候,實際上產品經理就是粘合劑、萬金油,是協調溝通的一個工具。我們經常會遊走在各種各樣的角色之間。比如說產品經理會去跟UI對一些需求,跟研發去PK需求等等。產品經理其實是粘合劑,各種人與人之間的粘合劑,來去潤滑各個部門協作的。
AI誕生以後,AI其實已經在某些領域或者在某些區域性,其實已經具備了人的這種行為能力、思考能力。
那在這種情況下,我們人與人之間的協同變成了什麼呢?人與AI的這種混合協同模式。有的時候你需要去跟AI聊,有的時候需要跟人去聊,因為現在AI還做不到AIGC,所以你有區域性是可以跟AI聊的,那有大部分的時間可能還是跟人聊。所以會變成一種混合的協同模式,而這個混合的協同模式跟人與人之間交流是有本質上的區別的。
第二個是確定的輸出和機率性輸出的問題。就是像這些AI大模型的輸出,有的時候輸出是超過預期的,但有的時候會低於你的預期,它不是一個非常穩定的輸出狀態。
我們原先用按鈕,用互動介面,用對話方塊的方式來去進行互動的時候,我們所有的下一步都是確定的,我點這個按鈕彈一個框,這是確定的。但是到了AI時代,我說了這句話,它的下一句話是不確定的,是有機率性的。
那麼我們就要允許它犯錯。在整個的產品設計的流程和結果上來講,我們都要有能讓它犯錯的空間,這也是非常大的一個區別。
第三個就是原先我們更多是在於效率優先。儘量最佳化這個步驟,減少中間環節,然後讓我們的效率提升。
但是在AI時代,不是說效率就不重要,而是更重要的是信任。在設計的環節裡面,包括它的文案等等,它的反饋方式、反饋形式,都需要考慮我們的信任問題。
第四個是,原先在設計產品的時候,更多的互動方式都是短平快。
比如我們上一個功能可能是為了順應這個時代,或者是配合這段時間的營銷活動,然後過一段時間沒價值了,那我們就把它下掉,重新再設計一個功能,很少有在互動上或者在產品的這種迭代上會有特別明顯的傳承性的,就是積澱性、沉澱性的。
但在AI時代,它是存在長期共生價值的。就像一個伴侶一樣,你跟它相處的時間越久,它越能懂你。而這個越久越懂你的邏輯是在哪呢?實際上是它能夠回溯你的資料,然後變成它身體的一部分,讓它變得更加聰明。隨著積累的資料越多,就越有價值,這就是一個長期性。
然後從安全性上面來講,曾經的產品設計在資料方面,更多是在做資料安全的防護,比如我們在註冊的時候,一定要去限定輸入框輸入的是數字,電話號碼、密碼必須得超過多少位。
但是大模型是可以越獄的,從資料安全,實際上要回溯到我們如何去構建倫理道德和社會性的這種安全問題。
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03
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