DeepSeek 之後，又一個科技圈的不眠之夜。
3 月 6 日凌晨，Monica.im研發的全球首款AI Agent 產品“Manus”正式面世，引起全球範圍內的行業關注，邀請碼被一搶而空。
“Manus”成了AI圈今天所有人的話題！
“Manus”能夠解決各類複雜多變的任務。與傳統 AI 助手不同，Manus 不僅能提供建議或答案，還能直接交付完整的任務成果。
Agent真的能幫人類做事了。
它不僅整合旅行資訊，還為使用者建立定製旅行手冊；它可以進行深入的股票分析，對股票進行全面的洞察；它可以為中學教師建立影片演示材料，幫助教師更有效地教學；它可以幫你篩選簡歷，整理表格對候選人進行評估……
用一句話來總結就是，“Manus”是你在數字世界中，字面意義上的“代理人”。
在兩週之前，混沌邀請了
Monica.im產品合夥人張濤
“Manus”首席科學家，原Magi創始人&真格基金EIR季逸超
混沌創新領教、雲九資本合夥人任鑫
混沌創新領教、洪泰基金董事總經理潘楊
一同參加混沌圓桌探索流，深聊了《創新正規化轉移，AI革命下，創業何去何從？》。
這次圓桌探索流有兩位“Manus”背後的創業者參與，有助於我們深入瞭解這家公司的底層邏輯。
潘楊：關於AI“搶”人類的“飯碗”怎麼看？
張濤：我們預測今年將是人類歷史上AI產出程式碼首次超過人類工程師的一年。在我們公司，目前約40%的程式碼由AI生成。然而，我們的工程師並不擔心失業。他們不僅不擔心，反而越來越得心應手。原因在於尋找問題和需求的能力變得前所未有的重要。
如果過去你的工作是被動接受任務、解決問題，那麼在未來可能會面臨挑戰。但如果你的工作本就是主動尋找問題、解決問題，只是現在藉助AI將解決問題的時間從8小時縮短到8分鐘，那麼你的能力就會被放大。任何技術變革都會帶來短期的衝擊，但從長遠來看，生產力會得到提升。就像紡織機的出現。
在這個時代，你應該思考自己是否是那個能夠發現問題、解決問題的人。如果是，AI將成為你的放大器。所以，你需要鍛鍊這種能力。觀察組織中誰在發現問題、解決問題，如果自己目前不具備這種能力，更要主動學習。因為未來重複性工作可能會被取代，沒有人能靠躺平被時代帶著走。
潘楊：怎樣控制一個AI創業專案的試錯成本？
季逸超：很多人覺得AI創業成本高，是因為一開始就沒從小目標做起。其實，現在很多熱門的AI產品，最早都只是個人開發者的小專案。就像我十幾年前剛開始做iOS獨立開發者的時候，也沒想著一開始就拿融資，高舉高打。我只是先找到自己真正想用的東西，先做出一個初步的產品，驗證它到底有沒有市場。等驗證成功了，再考慮擴大投入。所以，創業其實沒有所謂的“高試錯成本”。無論是十年前的網際網路創業，還是現在的AI創業，都是個人開發者的好機會。
潘楊：基於大模型的創業怎麼構建核心壁壘？
張濤：我有個很深的感觸。對於非技術從業者而言，他們在面對新技術時反而可能有獨特的優勢。我們技術從業者很容易陷入技術原理和技術層面的細節，而忽略了技術的本質價值——到底能解決什麼問題。而正是因為非技術從業者不懂底層原理，反而會跳過這些細節，把新技術當作黑盒看待，直接關注它的實際輸出和表現能力，從而思考它能為行業帶來什麼價值。這種從需求出發的思維方式，反而更容易發揮想象力，挖掘出技術的真正用途。
我發現AI正在變成像電和水一樣的通用商品，這種趨勢是必然的，而且已經成為現實。它的普及使得技術優勢不再侷限於少數機構或企業手中，而是向全社會開放。事實上，大多數創業公司失敗並非因為缺乏技術或產品開發能力，而是因為沒有找到真正可規模化複製的市場需求。就像電和水是家家都有的基礎設施，但為什麼不是每一家奶茶店都能成為霸王茶姬或蜜雪冰城呢？這些成功品牌的背後，有很多共通的商業邏輯值得研究。
潘楊：如果大家技術都差不多，技術不再是核心壁壘，那壁壘到底在哪裡？
季逸超：創業時我們常犯的一個根本性錯誤，就是對壁壘的判斷對不對。我自己也反覆思考過這個問題，最後發現其實就是山姆·奧特曼說的話的道理：當OpenAI或者別的公司釋出新模型時，你是開心還是緊張？如果你開心，說明你在做自己的事，不受影響；如果你緊張，那可能就不該做這件事。
其實，過去一年裡很多不太成功的嘗試，都是因為大家在現有模型能力的基礎上，試圖去彌補它的不足，這是不對的。我們要相信AI能力會不斷進步，你的應用應該和模型能力是正交的。也就是說，模型能力提升時，你的應用能在另一個維度上持續投入，並從中受益。不要因為現有模型的不足，就去最佳化它，這是典型的“過早最佳化”，也是AI創業中最大的誤區。
任鑫：核心壁壘並非憑空存在，而是在發展過程中逐漸形成。就像水電煤氣一樣，其滲透過程是不均勻的。比如倒水時，水面會均勻上升；但如果倒的是粘稠的蜂蜜，它會先堆成一團，然後慢慢平鋪開。在這個緩慢滲透的過程中，企業可以抓住紅利。以ChatGPT為例，雖然人人都能用，但它的滲透需要時間。Monica透過套殼ChatGPT並新增模板（如翻譯功能），讓那些處於滲透邊緣的使用者先嚐到甜頭，這就是抓住了紅利。雖然ChatGPT創造了市場勢能，但Monica透過這種方式獲得了使用者基礎。Monica積累了一定使用者後，其壁壘逐漸形成。比如，假設我有一個創意，可以讓瀏覽器一鍵切換到護眼模式，即使這是個好點子，當我試圖推廣時，Monica可能已經有1000萬用戶。他們要麼直接購買我的創意，要麼將其功能整合到自己的產品中，從而進一步加固了自己的壁壘。關鍵在於動態把握機會。第一步不是直接構建壁壘，而是先抓住一小塊紅利，積累力量。當紅利轉化為自身實力後，壁壘也就自然形成了。
潘楊：AI時代參與競爭是更容易還是更難了？
張濤：常年做創業專案（startup）的同學應該有這種感受：如果一個專案做了一年，卻沒有任何競爭對手，反而會讓人不安。你會開始懷疑：我選的市場是否真的有問題？為什麼連競爭對手都沒有？從推演的角度和實際入局的視角來看，感受截然不同。比如，我們已經投入半年，還在猶豫是否繼續時，突然有大廠進入，很多人可能會覺得慌張。但其實，我們只會覺得慶幸——終於證明我們的方向是對的。所以，在局中時，感受真的會非常不一樣。
潘楊：如果學習能力跟不上AI的來勢洶洶，普通人該如何自處呢？
季逸超：我可能是一個更純粹的技術進步主義者。我認為，雖然AI一定會替代很多工作，但沒必要過於恐慌。因為AI有一個無法解決的問題——它無法替代人類承擔責任。比如程式設計師雖可能是受AI影響最大的群體，但公司不可能完全沒有程式設計師，因為即使程式碼由AI生成，仍需人類去稽核和承擔相應責任。其次，現在有很多一人公司，一人公司是一個人帶著很多AI，但人是法人，這種責任是AI無法取代的。此外，AI的學習和理解能力再強，也依賴於人類的輸入。在傳統公司裡，層級架構依然重要。大家不妨轉變心態，別擔心工作被AI取代，而是想想如何利用AI提升自己的價值。
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