在主會場第二日進行的AI Infra峰會上，上海交通大學副教授、無問芯穹聯合創始人兼首席科學家戴國浩將帶來開場報告，主題為《軟硬協同與多元異構，共築大模型算力底座》。

戴國浩，上海交通大學副教授，無問芯穹聯合創始人兼首席科學家。承擔包括國家自然科學基金青年專案在內的多個縱橫向專案，個人負責經費超千萬元。

戴國浩在電路設計自動化、異構計算、體系架構等領域發表高水平論文60餘篇，谷歌學術引用千餘次。擔任Ph.D. Forum at DAC 2024 聯席主席。獲ASP-DAC 2019/ DATE 2024最佳論文獎、DATE 2023/ DAC 2022/ DATE 2018最佳論文提名、WAIC 2022優秀青年論文獎。獲WAIC 2022雲帆獎、NeurIPS21 BIGANN 競賽全球冠軍。

在AI技術迅猛發展的今天，算力底座的不充分發展，已成為制約AI廣泛應用的主要瓶頸。本報告創新性地將影響AI模型算力供給的關鍵要素歸納為“軟硬協同”與“多元異構”，並集中探討了算力供給錯配的問題。深入分析AI在持續發展和應用落地過程中所面臨的算力挑戰，並從技術創新和產業實踐的角度出發，提出了一種創新的解決方案。該方案旨在持續擴大AI算力供給，提升面向大模型場景的token吞吐效率，降低大型模型部署的算力成本，以推動AI技術的持續進步，促進更多AI應用的成功落地，實現更廣泛的社會和經濟效益。