在 CES 2025 上，英偉達創始人兼 CEO 黃仁勳深入闡述了物理 AI 與數字孿生技術的未來潛力，展示了 Omniverse 和 Cosmos 平臺如何為製造業、物流、機器人等領域提供強大的數字化支援。
正如黃仁勳所說，Omniverse 是全球最大的數字孿生和物理模擬平臺，能夠協同多領域資源最佳化工業場景。
MetAI （宇見智慧）成立於 2023年，公司開發了一種模型，可以使用 AI 和 3D 技術快速生成“SimReady”（可模擬）數字孿生，只要幾分鐘就可以將 CAD 2D 檔案轉換為功能性的 3D 環境，而其他方法需要大約 300 小時，其成果正也印證了黃仁勳所描繪的未來場景 —— 數字孿生將成為工業 AI 發展的核心驅動力。
英偉達同時也是 MetAI 的首輪 400 萬美元種子輪投資方之一，這也是英偉達首次投資臺灣初創公司，其他投資方還包括Kenmec Mechanical Engineering、Solomon Technology、SparkLabs Taiwan、Addin Ventures 和 Upstream Ventures。
MetAI 的願景是希望透過數字孿生、合成數據以及生成式 AI 模型，無論是針對瑕疵檢測、智慧工廠還是解決方案驗證，MetAI 能夠有效模擬，大幅改善現有人力成本的浪費，縮短驗證時間，並且透過生成式 AI 的匯入，提供出更佳的解決方案。
Met AI 創始人&CEO Daniel Yu（右一）擁有超過 8 年在金融與創新產業領域的豐富經驗，專注於透過 AI 和 3D 協同技術推動產業升級。他曾深耕 XR 和 Web3 相關領域，並管理國際團隊，現致力於將 AI 與產業創新相結合，創造更多產業轉型的機會。
聯合創始人&CTO Renton Hsu（中間）是數位孿生和合成資料領域的權威專家，同時擔任 NVIDIA Jetson AI 大使，專注於 AI 和 3D 領域的前沿技術開發。他致力於透過整合尖端技術，打造獨特的生成式模型，以推動製造業和工業流程的數字化轉型和效率提升。
另一位聯合創始人&COO Dave Liu（左一）擁有 17 年投資及 7 年創業經驗，專注於新趨勢及產業價值挖掘。他曾任職於 T3 Trading 和 KGI 證券，後轉向創新創業，尤其在 FinTech 和 AI 產品領域有深厚積累，目前專注於科技創新投資與管理。
MetAI CEO&聯合創始人 Daniel Yu（餘泰萬）表示，2025 年下半年將擴大團隊並遷移總部至美國，今年預計將從一個合作專案中獲得 300 萬美元的收入，主要結構包括專案收入、產品訂閱以及許可費。
黃仁勳在 CES 上提到，Generative AI 正在向 Agentic AI 以及 Physical AI 演變，Physical AI 依靠物理上精確的模擬環境來訓練和驗證自主系統中使用的機器人，以便在部署之前構建可操作的 AI。
Daniel Yu 表示，數字孿生一直被視為 Physical AI 的進入壁壘，因為開發它需要數月甚至數年的努力。
MetAI 專注於為先進半導體工廠、智慧倉庫和自動化量身定製的 AI 數字孿生。MetAI 的 Blueprint 框架，充分利用了 Omniverse 的物理模擬能力，為自動化倉庫和工業數字化設計了全新的解決方案。
透過將 CAD 檔案快速轉換為可模擬環境，MetAI 徹底改變了數字孿生的開發模式，將數月的開發時間縮短到幾分鐘。這種突破不僅降低了行業進入門檻，更加速了數字孿生在智慧倉庫和先進半導體工廠中的應用。
此外，黃仁勳在 CES 中也強調生成合成資料是 AI 模型快速迭代的關鍵技術，MetAI 也支援在 AI 數字孿生環境中生成合成資料。
MetAI 在這一領域表現出色，其數字孿生環境能夠動態生成特定操作需求的合成數據，為機器人和自動化系統提供精準的訓練素材。
CTO&聯合創始人 Renton Hsu 擁有 3D 工程和 AI 背景，他在構建企業 AI 應用時接觸到數字孿生，他發現在客戶缺乏足夠資料來訓練系統的情況下，數字孿生被用作一種實用的解決方法。
同時，他意識到可以將同樣的方法應用於 3D 系統，將 3D 技術與 AI 相結合，開發合成 AI 和 3D 解決方案，與 Daniel Yu 以及 Dave Liu（COO）一起創辦了 MetAI。
MetAI 主要面向工業數字孿生以及合成數據，其競爭對手包括一系列數字孿生公司如西門子數字工業公司、達索系統公司、Hexagon AB、Duality AI 和 Intagles，以及數十家合成數據公司如 Sky Engine 以及 Scale AI。
Daniel Yu 表示，與優先考慮運營效率或物聯網整合的競爭對手不同，MetAI 利用生成模型和 AI 驅動的佈局來建立數字孿生，用於物理 AI 訓練和在實際運營中的實施。這種方法不僅加速了數字孿生的建立，而且還確保了它們可直接用於機器人等先進自動化系統，從而彌合了模擬與現實之間的差距。
他還指出， MetAI 使使用者能夠生成針對特定操作要求定製的合成數據，從而促進 AI 訓練和驗證。MetAI 不會建立孤立的資料集，而是構建動態虛擬世界（即世界模擬器）—— 與現實世界完全一樣的逼真虛擬環境。
MetAI 表示，其數字孿生技術可用於構建所謂的“世界模型，透過模擬現實世界的 AI 模型以便對機器人和自動駕駛汽車等自動機器進行訓練和測試，
值得一提的是，同樣追逐“世界模型”領域的還包括李飛飛創辦的 AI 初創公司 World Labs，旨在構建能夠感知、生成並與三維世界互動的大型世界模型（Large World Models，LWMs）。
World Labs 同樣在去年獲得了包括英偉達旗下 NVentures、a16z 以及 NEA 在內的知名 VC 投資，在不到幾個月的時間估值便達到了 10 億美元。
區別於 MetAI 聚焦工業 AI，World Labs 更偏向於內容創作，去年 12 月釋出的首個“空間智慧”模型，允許使用者透過一張影像生成一個可即時渲染的三維世界，旨在提升數字內容創作的效率和質量。
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