杭州在有了六小龍之後，下一個目標，“盯”上了北京的六小虎——智譜。
因為就在最近，從智譜傳出來的最新融資訊息是這樣的：
在杭州的大力支援下，近日智譜完成一筆金額超10億元人民幣的戰略融資，參與投資方包括杭州城投產業基金、上城資本等。
而這筆資金的用途，在這次融資訊息中也有所透露，會用於智譜國產基座GLM大模型的技術創新和生態發展。
當然，反過來，智譜也會將這筆資金用於更好服務浙江省和長三角地區蓬勃發展的經濟實體，全面推動基於人工智慧技術的數字產業轉型升級。
據悉智譜節後不到一個月收入超過1億，API平臺付費增長超過30%。
隨之而來的一個問題就是：
六小虎中有四家base在北京，但杭州為什麼會pick智譜？
為什麼是智譜？
如果用一句話來總結，那或許就是智譜夠全、夠快和夠實力。
首先，從大模型發展的版圖來看，智譜可以說是國內唯一一個可以全面對標OpenAI的大模型玩家。
在千億基座模型、對話模型、程式碼模型、多模態模型、推理模型和Agent技術等領域，智譜已經實現了全覆蓋。
並且它自主研發的GLM架構全面對標GPT系列，形成了一套完整的超大規模智慧模型體系。
GLM架構從底層運算元到訓練框架均實現自主研發，可以說是突破了西方技術封鎖，形成自主可控的創新體系。
OpenAI的GPT系列則主要使用自迴歸模型，這種模型在生成文字時是單向的，即它只能基於之前的詞來預測下一個詞。
但這種單向性可能限制了模型在某些自然語言理解（NLU）任務中的表現，因為它無法充分捕捉上下文之間的依賴關係。
而智譜的GLM採用了自迴歸填空（autoregressive blank infilling）作為主要的預訓練目標。這種方法允許模型在生成文字時同時考慮上下文資訊，從而增強對語言結構的理解和生成能力。
值得一提的是，GLM原創演算法還獲得了《自然》期刊報道。
其次，智譜近幾年在大模型的迭代速度，在國內大模型玩家範圍內，稱得上是夠快的。
2024年推出的基座模型GLM-4-Plus、Agent模型AutoGLM、推理模型GLM-Zero等，效能比肩OpenAI同類產品，並在多模態和長文字推理場景中表現突出。
而這還只是智譜眾多“釋出動作”的一隅，僅是去年，按照時間軸來排序，“開啟方式”是這樣的：
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12月，釋出GLM-Zero-Preview，Zero推理模型，擅長透過邏輯推理來解決數理問題。
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11月，釋出AutoGLM升級版，可自主執行超50步的長步驟操作，也可以跨app執行任務，開啟“全自動”上網新體驗，支援基於瀏覽器的數十個網站的無人駕駛。
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11月，釋出GLM-PC內測，基於智譜多模態模型CogAgent，探索“無人駕駛”PC。可代替使用者參與視訊會議、處理文件、搜尋網頁並總結、遠端定時操作。
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11月，影片模型CogVideoX升級，支援10s時長、4k、60幀超高畫質畫質、任意尺寸以及更好人體動作和物理世界模擬。CogVideoX v1.5-5B、CogVideoX v1.5-5B-I2V同期開源。
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10月，GLM-4-Voice端到端情感語音模型釋出，並上線清言app，能夠理解情感，有情緒表達、情感共鳴，可自助調節語速，支援多語言和方言，並且延時更低、可隨時打斷。
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10月，AutoGLM內測版釋出，只需接收簡單的文字/語音指令，就可以模擬人類操作手機，不受限於API呼叫。
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10月，和三星、高通宣佈合作，分別共同打造AI產品和端側多模態互動大模型。
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8月，釋出跨文字音訊和影片模態即時推理大模型GLM-4-Videocall，實現AI與人即時視訊通話。透過API介面可無縫部署在包括手機在內各類帶攝像頭端側裝置。
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8月，新一代基座大模型GLM-4-Plus釋出，語言理解、指令遵循、長文字處理等方面效能全面提升。
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7月，影片生成模型“清影”在清言PC端、移動應用端以及小程式端正式上線，提供文字生成影片和影像生成影片的服務，30秒即可完成6秒影片生成，真實還原物理世界中的運動過程。
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6月，GLM-4-9B模型開源，支援100萬Tokens長文字和26種語言，並首次開源了基於GLM的視覺模型GLM-4V-9B，多模態能力比肩GPT-4V。
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1月，新一代基座大模型GLM-4釋出，整體效能相比上一代大幅提升，支援更長上下文，具備更強多模態能力，推理速度更快，支援更高併發，大大降低推理成本。
除此之外，和OpenAI所打的“close”路數不同，智譜還是國內最早開源大模型的企業。
從2021年釋出百億模型GLM-10B，到2022年推出首個千億開源模型GLM-130B，再到2023年上線ChatGLM，智譜可以說是透過開源推動了中國大模型技術的普及。
而且據瞭解，智譜今年還計劃開源包括基座模型、多模態模型等在內的新一代產品，進一步擴大技術輻射範圍。
不僅如此，從市場範圍來看，這也不是智譜第一次受到資本的認可。
就在去年12月份，智譜完成一輪30億人民幣融資，而時隔僅2個月，又得到了來自杭州的10億元融資。
更早的，就在去年9月，中關村科學城公司宣佈以投前200億估值領投智譜，智譜也是國內估值率先超過200億的大模型創業企業。
並且智譜的商業化路徑也是清晰，已經形成“模型即服務（MaaS）+私有化部署+智慧體平臺”的多元模式，已經形成了龐大開發者生態，商業價值高且發展穩定 。
由此，杭州選擇智譜，本質上是基於技術自主性、生態開放性、前沿前瞻性、商業可行性四重邏輯。
這一投資不僅是資本行為，更是杭州打造“全國數字經濟第一城”的關鍵落子，有望在AI時代重塑城市競爭力。
會是下一個DeepSeek嗎？
在AI競賽的全球版圖上，“DeepSeek時刻”已成為大模型領域的聖盃——它象徵著技術突破、生態重構與商業價值的共振。
智譜首席科學家唐傑昨天也在微博公開表示：
DeepSeek的成功不僅激發了產業界的熱情，也讓學術界為之一振。它讓大學和研究機構意識到了大模型基礎理論和技術的重要性。各個大學紛紛加大投入，尤其是理論研究，看來理解AGI的本質就在眼前了。。。大家一起加油。AGI是一個馬拉松，我們要調整好節奏，分配好體力，調整心態。
從上述種種總結來看，智譜在國內算的上是非常全面的選手，並且和DeepSeek一樣，本著開源、降本的打法。
而一座城市需要的不僅是技術明星，更是能串聯晶片廠商、開發者社群、行業使用者的生態級企業。
從杭州pick智譜這一舉動來看，可以說明智譜是符合這一“氣質”的企業。
站在更宏大的視角，回望工業革命史，真正改變文明程序的從不是單一技術突破，而是技術擴散引發的系統性變革。
因此，比起智譜能否在全球範圍內再打出一次“DeepSeek時刻”，或許我們更應該期待的是能否打出更系統性的“智譜時刻”。
對於這一點，智譜其實也有自己的佈局，提出了一套富有前瞻性的AGI分級架構。
L1是預訓練大模型，作為基座，就像知識的“超級富礦”，海量知識匯聚其中，為AI發展築牢根基。
L2為對齊&推理階段，堪稱“智慧啟用”時刻。一方面精準匹配人機意圖，橫跨文字、影像、影片、音訊等模態實現對齊；另一方面讓機器掌握類人推理與規劃能力，告別機械，開啟智慧蛻變。
發展至L3自我學習階段，AI實現重大突破。此前L1、L2靠人類引導學習，到這裡AI學會自我批評、反思，甚至沉思，憑此應對開放域難題，即便未知挑戰，也能像人類般反覆嘗試、探索求解。
來到L4自我認知階段，AI新增一項關鍵能力，能對自身行為、決策結果給出清晰解釋，明白因果關聯，提升智慧的可解釋性。
L5意識智慧則是AGI頂峰。最終達成”機器科學發現者”的終極形態，使AI不僅能夠解決已知問題，更能像人類科學家般提出原創性科學假設。
總而言之，今年國產AI的發展程序，智譜絕對是值得關注的玩家之一。
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