你好，我是郭震
最近後臺500+讀者跟我反饋了一個問題，DeepSeek伺服器官網經常彈出：“伺服器繁忙，請稍後再試”的提示，直接卡成PPT怎麼辦？伺服器繁忙直接看到視覺疲勞：
還有些讀者跟我反饋，想叫DeepSeek管理自己的知識庫，比如學習最新財經資料、科研論文，然後再叫它智慧決策分析，該如何做會比較高效。
今天這篇文章我來為大家解決這兩個問題，感興趣的可以看看。
1解決DeepSeek卡頓問題
DeepSeek使用卡頓問題，是因為訪問量和伺服器資源配置未對齊導致的，好在DeepSeek是開源和可商用的，所以我猜測會有一些大公司接入DeepSeek，然後堆伺服器為使用者提供足夠的推理資源。基於此邏輯，要想高效使用DeepSeek，咱們就去找一些接入DeepSeek的平臺，從中找出靠譜的一兩個使用。
但是現在各種平臺挺多的，大大小小看得人眼花繚亂，到底該選哪些平臺？我這幾天調研了大概十幾個不同平臺，我發現三個比較靠譜：騰訊、天工、阿里。具體使用方法，我會下面介紹，這樣大家就不用再去耽誤時間來回找了，直接使用這幾個平臺部署的DeepSeek-R1模型就行了。
具體來說，第一個接入平臺：騰訊雲AI程式碼助手，上線了deepseek，如下圖所示，預設的是hunyuan（騰訊混元）模型，大家可以手動選擇為deepseek，這種方式上手有難度，不太適合大多數人：
第二個接入平臺：天工AI，【使用PC瀏覽器】進入tiangong.cn首頁就能看到，如下圖所示深度思考R1就是DeepSeek-R1模型，勾選後直接使用，比較方便：
第三個接入平臺：阿里雲，支援基於DeepSeek-R1做大模型開發：
調研過程發現天工AI部署的DeepSeek-R1，對於使用者來說使用是最方便的一個，他家的R1：
1）可以無限次訪問DeepSeek-R1
2）不花一分錢
3）無卡頓、體驗流暢
好，第一個問題解決後，重點看看第二個問題該如何找到更好的解。
2 如何讓DeepSeek學習知識庫
知識庫可以分為本地知識庫(Local Knowledge Base)和大模型未學到的遠端知識（Remote Knowledge Base）。第一類知識，比如像大家的個人文件，企業內部文件等，這些都是私有資料，所以DeepSeek沒有學習到；第二類主要是指網際網路上的即時資訊，如新聞、財經、論文等，這些資料大模型也未學習到，至少在大模型釋出那一刻以後的知識沒有學習到。
關於叫DeepSeek學習第一類知識的相關方案，我已在公眾號裡推送過，感興趣的可以翻翻看看：DeepSeek接入個人知識庫，我也正在根據大家的反饋持續更新功能。關於叫DeepSeek學習第二類遠端知識，今天這篇文章咱們來深度討論下該怎麼做。就在探索DeepSeek卡頓問題解決方法時，看到了天工AI介面：深度思考R1滑動按鈕右側有個搜尋按鈕：
但不確定深度思考R1+搜尋能否解決咱們的問題，為了一探究竟，我設計了兩類測試看看它到底行不行：一類測試是關於大家普遍關心的財經、股票類的即時資料搜尋+智慧決策分析這塊；另一類是最新科研論文的深度分析總結能力。
先提問第一個問題，總結近幾日財經新聞，注意勾選深度思考R1，結合搜尋，如下所示：
首先是DeepSeek-R1模型的深度思考，激發模型思考過程的一個主要方法是鏈式思考(Chain of Thought)，強化學習探索了更多新的思維鏈，R1這方面技術先進，我們看到R1對此問題的分析包括注意時效性，當前時間是哪一天，需要關注最近幾天的財經新聞；再有既然是總結所以就要分門別類，總結股市動態，行業動態等：
很顯然R1模型在訓練時並沒有學習到最新的財經新聞，因此要想解答好此問題，搜尋遠端知識的能力就變得極為重要，若沒有高質量的資料喂入到DeepSeek-R1，再牛的模型也無濟於事。我們來看看天工AI獲取到的網頁質量如何，節選其中三個網頁展示如下：
再看看時間情況，上圖第一個抓取到的網頁訊息釋出在12小時以前，如下圖所示，上圖第二、第三個已經明確標記出是2月10日：
確保抓取到了最新資料後，下一步分類總結這些訊息對於DeepSeek-R1沒有壓力，主要把最近幾日財經新聞歸類為以下三大類，具體如下所示，感興趣的可以詳細看看：
之前關注財經訊息是看報紙，再到看不同網頁記筆記手動總結，現在有了AI後，輸入幾個字，近1天的相關訊息就映入眼前，關鍵還越來越精準。
再來試試第二類遠端知識，就是大家普遍學習的IT電子書、學術論文，能不能準確抓到，並把裡面的知識總結到位。我以最近新發的DeepSeek-R1訓練使用的核心技術R1-Zero為例來測試：
我最關心的還是它抓取到了哪些遠端知識，關於信源方面，我從頭到尾看了一遍給出的信源都是這種偏部落格類的文章，雖然最後給出的總結基本說到點上去了，
但是這不夠好
，至少需要抓取到幾篇學術文獻，然後餵給DeepSeek-R1這樣才能分析的更準確，分析一手資料，而不是分析二手資料。
就在這時我才意識到以上所有測試都使用DeepSeek-R1+基本搜尋，它們還有深度搜索模式，如下所示，然後試試高階模式怎樣。
DeepSeek-R1+高階搜尋模式回答同樣問題，這次搜尋到了很多學術論文，其中就抓到了DeepSeek-R1論文，還有5篇arXiv的論文，這些都是很新的論文，大家看R1的論文釋出時間是2025-01-23：
R1在思考自己的時候，它也感知到了餵給它的索引文獻6（上圖文獻）正是它自己：
它的回答也是很全面的包括文字和論文圖片，都總結出來了，我擷取開頭和結尾給大家展示下：
DeepSeek-R1有很強的推理能力，雖然餵給它的遠端知識體量較大，但是它依然能透過自身強大推理現場吸收並推理這些它之前未學到的知識。
3 DeepSeek-R1+天工搜尋
經過上面的兩大類測試，我們看出：天工AI接入了較為優質的財經資料庫、學術資料庫，很好的實現了DeepSeek-R1管理遠端知識庫的能力。
具體說來，第一類金融資料接入了全球多家權威金融資料庫，即時採集上市公司資訊、財報、研報等資料，確保資料權威且及時。
第二類學術資源，英文arXiv論文、多學科覆蓋，抓取的還是比較精準，再結合DeepSeek-R1的推理，直接把學術論文管理和分析出來了。
最重要的是，所有生成內容都支援一鍵匯出Word/Pdf，不用像有的平臺先轉成Markdown再自行貼上，無比省時省力！
最後總結一下
本文主要解決讀者反饋的兩個問題，一是DeepSeek-R1使用卡頓問題，二是R1如何更好處理遠端知識庫問題。
1）第一個問題解決方法，使用直接接入DeepSeek-R1的天工AI，好處是流暢無卡頓。
2）第二個問題解決方法，DeepSeek-R1+天工深度搜索能力，及時學習遠端知識，對遠端知識的搜尋較為精準、深度、分析專業。
3）最後，以上兩個解決方法，均是不限次使用，不花一分錢。
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